Прикладная и математическая лингвистика | Филологический аспект №04 (132) Апрель 2026

Роль искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы

Бутенко Елизавета Владимировна
старший преподаватель кафедры «Теория и практика перевода и зарубежная филология» ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», 1995liz@mail.ru

Аннотация: В статье рассматриваются исследования о внедрении генеративного искусственного интеллекта (далее – ИИ) в образовательный процесс, в частности в изучение иностранных языков. Цель данного обзора состоит в том, чтобы показать, как ИИ объединяет функции ИКТ и помогает создавать учебные материалы. Поднимается вопрос о роли ИИ в высшем образовании, насколько его использование влияет на повышение креативности, скорости обратной связи и какие риски несет для академической самостоятельности и качества обучения в целом.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ChatGPT, цифровизация образования, педагогическая интеграция ИИ, академическая честность, высшее образование

Butenko Elizaveta Vladimirovna
Senior Lecturer, Department of Translation Theory and Practice and Foreign Philology, Sevastopol State University

Abstract: The article examines studies on the integration of generative artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) into the educational process, particularly in foreign language learning. The aim of this review is to show how AI combines the functions of ICT and supports the creation of instructional materials. It also raises the broader question of the role of AI in higher education, including the extent to which its use enhances creativity and the speed of feedback, as well as the risks it poses to academic autonomy and the overall quality of education.
Keywords: Artificial intelligence, ChatGPT, digitalization of education, pedagogical integration of AI, academic integrity, higher education

На протяжении последних трех десятилетий ученые ведут диспут о роли цифровизации в образовательном процессе. Выделено огромное количество преимуществ использования электронных ресурсов, гаджетов, приложений и прочих продуктов информационных технологий. Ещё одним знаковым изобретением стал искусственный интеллект (далее – ИИ), который стал широко использоваться во всех сферах жизни человечества и образование не стало исключением.

По нашему мнению, ИИ выходит за рамки уже общепринятых информационно-коммуникационных технологий (далее – ИКТ). Как правило, каждая ИКТ имеет конкретное предназначение: онлайн-доска (например, Miro или Яндекс Доска), ресурс для создания учебных заданий (Quizlet, LearningApp, Wordwall), платформы для создания онлайн-курсов (Moodle, Google Classroom, Stepik), продукты для создания изображений и прочих визуалов (Kanva, Crello, Figma) и т.д. Сравнивая эти платформы как ресурсы для подготовки и проведения учебного занятия с современной версией ИИ (на момент публикации существует GPT 5.2), можно сделать вывод, что данное изобретение содержит в себе частично или полностью функционал каждой из представленных выше ИКТ. Помимо этого, ИИ может предлагать собственные идеи и на их же основе создавать те или иные учебные задания, визуалы, методические рекомендации, учебные пособия и даже книги.

В исследовании В.В. Матвеева представлены и детально описаны варианты работы будущих библиотекарей с нейросетями, а также результаты апробации на студентах соответствующего направления [1]. Дидактический потенциал ИИ так же отмечен в работах А.В. Караваева (описаны примеры применения ИИ учителя иностранных языков на занятиях) [2],  И.В. Тоцкого (анализ коммуникационного контента чат-ботов и возможности их применения в обучении иностранным языкам) [3]. Помощь для педагога в проверке студенческих работ и генерации персонализированных заданий описаны в исследованиях Е.А. Крыловой [4], Е.В. Морозовой [5], Е.А. Черкасовой [6]. Следует отметить, что вышеперечисленные работы подчеркивают как достоинства и практическую значимость нейросетей, так и потенциальные сложности и даже угрозы использования в образовательном процессе.

Можно сказать, что дискуссия о цифровизации сегодня выходит на новый уровень. Если ранее были в центре внимания ИКТ-инструменты, то появление ChatGPT сместило фокус на прогнозирование образования будущего. В этом плане идет речь не о «технической поддержке» педагога и студента, а о включении в образовательный процесс инструмента, способного поддерживать диалог, генерировать идеи, объяснять материал. В связи с этим важно опираться не на общие ожидания и страхи, а на результаты конкретных исследований, которые показывают, как именно студенты используют ChatGPT и чем он может быть полезен. Далее мы рассмотрим ряд работ, в которых ИИ анализируется с разных сторон — от развития когнитивных способностей до этичности применения и влияния на качество письменных работ. Целью данного исследования является анализ современных научных работ, посвященных применению ИИ в высшем образовании. Среди основных задач выделяем определение его дидактического потенциала и условий, при которых ИИ выступает эффективным инструментом сопровождения образовательного процесса. Научная новизна состоит в уточнении роли генеративного ИИ как образовательного ресурса, выходящего за рамки традиционных ИКТ. Теоретическая значимость состоит в систематизации научных представлений о возможностях и рисках применения ИИ в высшем образовании. Практическая значимость проявляется в раскрытии понимания различных способов использования ИИ студентами и дальнейшей выработки педагогами определенной стратегии поведения.

В исследовании Н.С. Гаркуши ChatGPT рассматривается как инструмент развития когнитивных способностей студентов. Например, критическое мышление, по мнению авторов, развивается за счет неточностей или явно недостоверных фактов, которые могут фигурировать в сгенерированных текстах. В данном случае обучение строится на заданиях по проверке, аргументации и оценке достоверности, что «формирует привычку к верификации» [7; с. 12]. В эмпирической части исследования представлены результаты опроса студентов, в котором большинство опрошенных считают, что ИИ способствует креативности и что участники опроса всегда проверяют информацию, представленную ChatGPT.

В результате опроса студентов из Алматы, казахские исследователи Х. Меликова и З.Юзеева пришли к выводу, что развитие технологической компетентности напрямую влияет на частотность использования ChatGPT студентами. Более того, чем больше студенты разбираются в технологиях, тем больше рассматривают ИИ как способ роста мотивации и эффективности в учебном процессе. В связи с этим, авторы в целом оценивают положительное влияние ИИ на учебный процесс в высшем образовании, но отмечают, что его распространение способствует смещению роли преподавателя: от транслятора знаний к наставнику и зависимость образовательного эффекта от цифровой грамотности студента. Чем развитее технологическая компетентность, тем выше образовательные достижения [8; с.71].

В исследовании А.Г. Бермус представляет теоретический обзор 130 научных источников из разных областей знаний и на основе этого представляет SWOT-анализ ChatGPT как технологии высшего образования. Результаты следующие: сильные стороны – 8 пунктов; слабые стороны – 7 пунктов; возможности – 5; угрозы – 7. Исследователь подчеркивает, большое количество слабых сторон и рисков, которые несет в себе ИИ, является поводом для глубокого изучения этого вопроса, апробации и адаптации к современным реалиям. Автор подчеркивает, что «применение нейросетей в образовании нельзя запретить – им принадлежит будущее». [12; с. 784].

Далее представляют особый интерес статьи Е.Н. Ивахненко и А.В. Резаева с провокационными названиями такими как «ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс?» [13] и «ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать?» [14]. Е.Н. Ивахненко поднимает множество проблемных вопросов в использовании ИИ в вузах, например ненадежность данных, откровенно ложный контент, вопросы авторства сгенерированного текста и т.д. Среди возможностей для высшего образования автор называет ИИ «системой для внедрения самообразования на протяжении всей жизни» [13; с. 19] благодаря его мгновенным ответам. В статье отмечено, что ChatGPT хорош для проверки работ, подготовки к занятиям для педагогов. Но одним из самых интересных выводов является тот, в котором сказано следующее: «реальные результаты зависят не от наличия виртуального помощника, а от мотивации, настойчивости и труда самих обучающихся» [13; с.19]. Данная мысль высказана в контексте персонализации образования и, на наш взгляд, является наиболее точной. Потому как желание учиться может быть качественно подкреплено ИИ в плане скорости поиска информации. Нежелание работать над своим образованием порождает плагиат, распространение и использование фейковой информации.

В статье А.В. Резаев акцентирует внимание на выработке нормативной базы использования ИИ в высшем образовании как одну из перспектив его развития: «Фиксируя положительный потенциал развития инструментов ИИ, общество должно, в первую очередь, определить границы их использования, табуированные зоны, если таковые зоны существуют» [14; с. 29]. Представляет особый интерес вывод авторов о том, что образование не должно быть нацелено на получение новой информации, а на понимание и анализирование для чего она нужна и как ее использовать. Данный вывод, на наш взгляд, раскрывает смысл ИИ – от качества промпта зависит ответ ChatGPT. Качественный запрос равен качественному ответу. Следовательно, ИИ будет незаменимым помощником для тех, кто осознанно использует данный инструмент и владеет навыками анализа полученной информации.

На основе проведенного анализа различных исследований можно сделать вывод, что генеративный искусственный интеллект выступает не просто очередным цифровым инструментом, а технологией, способной трансформировать привычную систему обучения. Самым спорным на данный момент является образ будущего в этой «трансформации». Результаты рассмотренных работ показывают двойственный эффект его внедрения. С одной стороны, ИИ является помощником студента и педагога, может усиливать когнитивную активность студентов с помощью стимуляции критического мышления и привычки верифицировать полученные данные. Кроме этого, ИИ может поддерживать креативность обучающихся и предоставить оперативную обратную связь, в разы быстрее, чем это может сделать преподаватель. С другой стороны, современные исследователи говорят о росте академической нечестности, поверхностного усвоения и снижении самостоятельной деятельности. В связи с этим ключевым условием педагогической эффективности внедрения ИИ в учебный процесс является разработка нормативных и методических рамок использования и сформированность у преподавателя четкой стратегии его интеграции. Не менее важным аспектом считаем способы применения ИИ студентами. Обучающиеся должны четко понимать, какую информацию хотят получить, в каком виде, объеме и качестве. И только в этом случае ChatGPT может стать качественным помощником в образовательном процессе. Кроме этого, важен навык критического анализа результатов генерации. Следовательно, ИИ может стать помощником только в том случае, если у студента уже есть базовая подготовка в определенной области знаний. Именно это позволит отличить истину от лжи, понять, какой уточняющий вопрос нужно задать ИИ.

Следовательно, потенциал ИИ в высшем образовании стоит рассматривать как ресурс, который повышает качество образовательного процесса лишь при осознанном применении и сохранении баланса между техническими возможностями и педагогическим сопровождением.

1. Матвеев, В. В. Возможности применения генеративных нейросетей в обучении библиотекарей для повышения качества их подготовки / В. В. Матвеев, Д. Н. Грибков, И. С. Ефименко // Научно-методический электронный журнал "Концепт". – 2024. – № 4. – С. 65-85. – DOI 10.24412/2304-120X-2024-11044. – EDN DFZZPN.
2. Караваев, А. В. Использование возможностей искусственного интеллекта в формировании цифровой грамотности будущих учителей иностранного языка / А. В. Караваев // Перспективы науки. – 2024. – № 1(172). – С. 196-200. – EDN RTLUAJ.
3. Тоцкая, И. В. Образовательный потенциал чат-ботов в изучении иностранных языков: социолингвистический, дидактический и коммуникативный аспекты / И. В. Тоцкая, Л. А. Недоспасова // Научно-методический электронный журнал "Концепт". – 2023. – № 6. – С. 14-27. – DOI 10.24412/2304-120X-2023-11045. – EDN VQOTSU.
4. Крылова, Е. А. Использование технологий искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в высшей школе / Е. А. Крылова // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2025. – № 2(238). – С. 105-115. – DOI 10.23951/1609-624X-2025-2-105-115. – EDN EINCSF.
5. Морозова, Е. В. Роль цифровой образовательной среды в оценочной деятельности преподавателя иностранного языка / Е. В. Морозова // Мир науки. Педагогика и психология. – 2025. – Т. 13, № 5. – DOI 10.15862/119PDMN525. – EDN MBFYLO.
6. Черкасова, Е. А. Применение искусственного интеллекта в обучении английскому языку в неязыковом вузе: анализ чата GPT в контексте оценки письменных работ / Е. А. Черкасова // Бизнес. Образование. Право. – 2023. – № 4(65). – С. 437-442. – DOI 10.25683/VOLBI.2023.65.837. – EDN AMNQLI.
7. Гаркуша, Н. С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов / Н. С. Гаркуша, Ю. С. Городова // Профессиональное образование и рынок труда. – 2023. – Т. 11, № 1(52). – С. 6-23. – DOI 10.52944/PORT.2023.52.1.001. – EDN NBBIRG.
8. Melikova, H. ChatGPT in education: how technological proficiency promotes motivation and effective learning / H. Melikova, Z. Yuzeyeva // Herald of the Pedagogical University. Series of Pedagogical and Psychological Sciences. – 2025. – No. 1(23). – P. 67-73. – EDN JOGYKO.
9. Бермус, А. Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор / А. Г. Бермус // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 9, № 8. – С. 776-787. – DOI 10.30853/ped20240099. – EDN DPYUDU.
10. Ивахненко, Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9-22. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. – EDN TZHIHU.
11. Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19-37. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37. – EDN GZJZIJ.