Общая педагогика, история педагогики и образования | Мир педагогики и психологии №07 (120) Июль 2026

Сценарное моделирование контингента дошкольных и общеобразовательных учреждений (на примере г. Санкт-Петербург)

Скрипкина Ольга Сергеевна,
аналитик 1 категории отдела методической и экспертно-аналитической работы Санкт-Петербургского государственного казенного учреждения «Центр архивных документов, методических материалов и статистической отчетности в сфере образования», Россия, Санкт-Петербург, titov030696@yandex.ru
Пикуль Анна Дмитриевна,
студент 4 курса факультета экономики и финансов, Северо-Западный институт управления - филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Россия, Санкт-Петербург

Аннотация: Цель исследования заключается в разработке модели сценарного прогнозирования контингента дошкольных и общеобразовательных учреждений Санкт-Петербурга до 2030 года. Эмпирическую базу работы составили официальные статистические данные за период 2014–2025 гг. Для выявления взаимосвязей между переменными использован корреляционный анализ, для диагностики мультиколлинеарности - расчет фактора инфляции дисперсии. Для построения прогнозных моделей применена регрессия на главные компоненты (PCR). Проведено методологическое сравнение PCR-моделей с авторегрессионными разностными уравнениями (включая модели с экзогенным параметром). На основе PCR-моделей рассчитаны три сценария развития контингентов образовательных учреждений. Сформулирован ряд рекомендаций для органов управления образованием.
Ключевые слова: сценарное моделирование, метод главных компонент, регрессия на главные компоненты, образование, контингент.

Skripkina Olga Sergeevna,
1st category analyst of the St. Petersburg state government institution «Center for archival documents, methodological materials and statistical reporting in the field of education», Russia, Saint Petersburg, titov030696@yandex.ru
Pikul Anna Dmitrievna,
fourth-year student in the Faculty of Economics and Finance, North-West Institute of Management — Branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation», Russia, Saint Petersburg

Abstract: The purpose of this study is to develop a scenario forecasting model for the enrollment of preschool and general education institutions in Saint Petersburg through 2030. The empirical basis for the study was official statistical data for the period 2014–2025. Correlation analysis was used to identify relationships between variables, and a variance inflation factor was calculated to diagnose multicollinearity. Principal component regression (PCR) was used to construct the forecast models. A methodological comparison of PCR models with autoregressive difference equations (including models with an exogenous parameter) was conducted. Based on PCR models, three scenarios for the development of educational institution contingents were calculated. A number of recommendations have been formulated for education authorities.
Keywords: scenario modeling, principal component analysis, principal component regression, education, contingent.

Полный текст статьи представлен по ссылке

1. Меркулова Е. Ю. Демографические вызовы пространственного развития территорий // Стратегии пространственного развития: вызовы и перспективы: сборник научных статей. – Екатеринбург : Институт экономики Уральского отделения РАН, 2025. – С. 74-91. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=87144573&ysclid=mrl7yq7bc0129877845 (дата обращения: 30.05.2026).
2. Рыбаковский О.Л., Фадеева Т.А. Структурные демографические волны регионов России: предварительный анализ // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Том 18. No 4. С. 425–438. – URL: https://www.jour.fnisc.ru/index.php/vcugjournal/article/view/9382 (дата обращения: 30.05.2026).
3. Моторина И.Ю., Скрипкина О.С. Тенденции миграционных потоков населения в возрасте 16, 17 лет (на примере Санкт-Петербурга) // Вестник науки. – 2023. – № 12 (69). С. 166-174. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-migratsionnyh-potokov-naseleniya-v-vozraste-16-17-let-na-primere-sankt-peterburga (дата обращения: 30.05.2026).
4. Фомина Е.Е. Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования // Гуманитарный вестник. – 2017. – № 10 (60). С. 1-16. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz-i-kategorialnyy-metod-glavnyh-komponent-sravnitelnyy-analiz-i-prakticheskoe-primenenie-dlya-obrabotki-rezultatov (дата обращения: 17.06.2026).
5. Вихман В.В., Ромм М.В. Конструирование теоретических образов феномена образования: сценарный подход // Вестник Томского государственного университета. – 2022. – № 67. – С. 59–68. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konstruirovanie-teoreticheskih-obrazov-fenomena-obrazovaniya-stsenarnyy-podhod/viewer (дата обращения: 22.06.2026).

Список источников
6. Ксендзенко Л.С. Элементы теории корреляции: учебное пособие для вузов / Л.С. Ксендзенко, Л.А. Бойко, А.В. Шишкин; Политехнический институт Дальневосточного федерального университета. – Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2025. – 71 с. – URL: https://docs.yandex.ru/docs/ (дата обращения: 02.06.2026).
7. Дубровская Л.И. Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики: учебное пособие / Л.И. Дубровская, Г.Б. Князев. – Томск : ТМЛ-Пресс, 2011. – 120 с.
8. Итоги статистического наблюдения по форме № 85-К «Сведения о деятельности организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми» // Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 05.05.2026).
9. Сведения по форме федерального статистического наблюдения № ОО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам начального общего, основного общего, среднего общего образования» // Министерство просвещения Российской Федерации: официальный сайт. – URL: https://docs.edu.gov.ru/ (дата обращения: 05.05.2026).