Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №10 (123) Октябрь 2026

Проектирование интерактивных заданий по формированию пунктуационной грамотности иноязычной речи школьника с помощью комплекса ИИ-инструментов

Исаева Мария Александровна
аспирант кафедры английского языка и лингводидактики, Институт иностранных языков, Московский городской педагогический университет, РФ, г. Москва, isaevama465@mgpu.ru

Аннотация: В статье рассматривается проектирование интерактивных упражнений, направленных на формирование пунктуационной грамотности иноязычной речи школьников (10–11 классы), с помощью комплекса ИИ-инструментов (чат-бот – TTS – интерактивы МЭШ). Описан алгоритм создания заданий на основе модели промптов CRISP, приведены примеры промптов для генерации текстов и упражнений, соответствующих разным этапам работы над пунктуацией. Отдельное внимание уделено аудиоверсии текста, выполняющей функцию ориентира для самопроверки при выполнении интерактивного задания. Обоснована роль цифровой компетентности учителя как ключевого условия эффективного применения генеративного ИИ в обучении иностранному языку
Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект; промпт; проектирование упражнений; пунктуационная грамотность иноязычной речи; синтез речи.

Isaeva Mariia Alexandrovna
Postgraduate at the Department of English Language and Linguistic Didactics, Institute of Foreign Languages, Moscow City University, Russia, Moscow

Abstract: The article discusses the design of exercises aimed at developing punctuation literacy in foreign language speech among school students (grades 10–11) using a set of AI tools (chatbot – TTS – Moscow Electronic School interactives). It describes an algorithm for creating tasks based on the CRISP prompt model and provides examples of prompts for generating texts and exercises corresponding to different stages of punctuation skill development. Particular attention is paid to the audio version of the text, which serves as a reference for self-checking when completing the interactive task. The role of the teacher's digital competence as a key condition for the effective use of generative AI in foreign language teaching is demonstrated.
Keywords: generative artificial intelligence; prompt; exercise design; punctuation literacy; text-to-speech.

Современное образовательное пространство уже невозможно представить без технологий искусственного интеллекта: чат-боты применяются для выполнения различных лингводидактических задач. Как отмечает П.В. Сысоев, основным направлением использования ИИ является генерация учебного контента [1]. Инструменты на основе ИИ способны генерировать тексты заданного уровня сложности и жанра, составлять лексико-грамматические упражнения, разрабатывать тестовые задания различных форматов, а также адаптировать уже существующие материалы под конкретные учебные цели.

При этом генерация текста может рассматриваться как первый этап проектирования заданий: созданный текст в дальнейшем озвучивается с помощью технологий синтеза речи, что открывает дополнительные дидактические возможности. Так, еще одним из направлений развития генеративного ИИ является технология text-to-speech (TTS) – синтез естественной речи из текста на основе глубоких нейронных сетей [2]. Исследователи отмечают, что благодаря возможности тонкой настройки параметров голоса (в т.ч. интонационной контурности) технология синтеза речи «демонстрирует беспрецедентный уровень натуральности и выразительности синтезированной речи» [8, с. 104].

Идея использования ИИ-инструментов для генерации текста с последующим созданием аудиоматериалов на его основе уже получила практическую реализацию в ряде исследований. Так, описан процесс проектирования заданий с помощью комплекса ИИ-инструментов (чат-бота сервиса TTS) для развития умений аудирования обучающихся начальной школы [3] и старшеклассников [4], описан процесс разработки заданий для активизации речевой деятельности с использованием комплекса ИИ-инструментов (Perplexity, Twee, Reverso Context, Yandex Translate, Google Translate, TTS Luvvoice, TTS Maker) студентов неязыкового вуза [5].

Представленные исследования убедительно показывают, что комплекс «чат-бот – TTS» обладает широким дидактическим потенциалом и может применяться на разных уровнях обучения – от начальной школы до вуза. Так, рассматриваемый комплекс ИИ-инструментов, дополненный инструментами для создания интерактивных заданий, может быть эффективно использован и для создания интерактивных заданий, направленных на формирование пунктуационной грамотности иноязычной речи (далее – ПГИР) школьника.

Анализ действующих УМК по английскому языку («Spotlight», «Starlight»), показывает, что специальных упражнений, целенаправленно формирующих и совершенствующих пунктуационные навыки, в них не представлено: пунктуация осваивается преимущественно имплицитно, в ходе выполнения грамматических и письменных заданий, и не выступает самостоятельным объектом тренировки. Проектирование интерактивных заданий на пунктуацию на основе комплекса ИИ-инструментов может обеспечить целенаправленную работу с пунктуационными явлениями иноязычной речи, а также позволит учителю адаптировать их к конкретному уроку, теме, уровню обученности школьников и этапу формирования навыка.

Вместе с тем использование анализируемых технологий в практике школьного обучения иностранному языку требует выполнения ряда условий. Ключевым среди них является цифровая компетентность учителя, в том числе и компетентность в области использования ИИ и связанная с этим способность к критической оценке заданий, созданных с его помощью [6]. Именно учитель формулирует запрос, определяет параметры генерируемого текста и аудио, а затем оценивает, соответствует ли полученный материал целям урока, уровню учащихся и методическим требованиям.

Представим использование комплекса инструментов (чат-бот – TTS – цифровые задания МЭШ) для создания упражнений, направленных на формирование ПГИР школьника.

Для проектирования заданий был использован следующий алгоритм:

Шаг 1. Создание текста задания с помощью чат-бота (DeepSeek).

На первом этапе учитель формулирует запрос к чат-боту (промпт), определяя тему, уровень учащихся (A2–B1), целевое пунктуационное правило и параметры текста. Ключевое понятие – промпт – в образовательном контексте определяется как «структурированный запрос, который определяет цель, формат и контекст взаимодействия с ИИ, обеспечивая релевантность и педагогическую целесообразность генерируемого контента» [9, с. 89].

Для повышения качества результата используется модель промпта CRISP (Context, Role, Intention, Scenario, Parameters), которая описана в статье М.Н. Евстигнеева [7], поскольку, как подчеркивают исследователи, такой тип запроса позволяет получать более качественные ответы ИИ. Чат-бот генерирует текст, который в дальнейшем служит основой для аудиоверсии и интерактивного задания.

Шаг 2. Генерация аудио с помощью технологии text-to-speech (https://speechma.com). На этом этапе учитель получает аудиофайл, который в дальнейшем размещается в интерактивном задании.

Шаг 3. Создание интерактивного задания (интерактивы МЭШ).

Завершающим этапом проектирования является конструирование интерактивного задания, и именно этот шаг во многом определяет дидактическую ценность всего комплекса. Интерактивные задания предполагают активное действие учащегося с учебным материалом: вставку, соотнесение, восстановление последовательности, исправление ошибок.

В условиях школьного обучения наиболее доступной средой для реализации таких заданий является Московская электронная школа (далее – МЭШ), где интерактив выступает одной из функций сценария урока. Под интерактивом МЭШ в рамках сценария понимается задание, встроенное в логику конкретного этапа урока и предполагающее активное действие учащегося с материалом. В отличие от отдельного теста с автоматической проверкой, интерактив не существует изолированно: он включён в сценарий и соотнесён с целями этапа. Аудиоверсия текста выполняет функцию ориентира для самопроверки: учащийся прослушивает фразу и соотносит интонационную паузу с тем знаком, который он поставил.

Проиллюстрируем реализацию представленного алгоритма на примере двух кейсов, соответствующих разным этапам формирования пунктуационного навыка.

Кейс 1: этап тренировки применения пунктуационного правила. Используемое упражнение – идентификационное.

Промпт:

Context: English lesson, topic "Teens activities," 10–11th grade, A2–B1 level. Students have already studied subordinate clauses with when, if, because, while and the comma rule for fronted clauses.

Role: You are an expert in teaching English punctuation to secondary school learners.

Intention: Design an exercise to practice the comma rule for subordinate clauses – a comma is used when the subordinate clause comes first, and no comma is used when it comes second. Students should be able to identify and justify the correct punctuation.

Scenario: Students receive a task with 6 complex sentences about teens' activities. The sentences are mixed: some begin with a subordinate clause, while others end with a subordinate clause. No commas are given in any of the sentences. Students must read the sentences, determine where a comma is required, and insert it. They are not told how many sentences need a comma.

Parameters: 6 sentences; each of the following phrases used at least once: hang out with friends, chat online, listen to music, go window shopping, spend time with their families; instructions in English.

Ответ чат-бота DeepSeek:

Read the sentences below about teens' activities. All of them contain a subordinate clause with when, if, because, or while. No commas are given.

Your task: decide whether each sentence needs a comma.

Sentences:

1. While some teenagers prefer to chat online with their friends others like to hang out with friends in the park.

2. Teenagers often listen to music when they want to relax after school.

3. If teens spend time with their families on weekends they usually feel happier and less stressed.

4. Many young people go window shopping in the mall because they enjoy looking at new clothes and gadgets.

5. Because school can be really stressful teenagers need time to hang out with friends and just have fun.

6. Some teens chat online with their classmates while they are doing their homework together.

Получившееся интерактивное задание (рис. 1.):

Рисунок 1. Интерактивное задание – 1

Кейс 2: этап комплексной тренировки (несколько пунктуационных правил). Используемое упражнение – упражнение на вставку.

Промпт:

Context: a lesson on the topic "School Uniform," consolidation stage.

Role: you are an expert in the field of English language teaching methods.

Intention: design an exercise for A2–B1 level students (10–11th grade) to practice punctuation rules.

Scenario: students receive a text on the topic where some punctuation marks are omitted; their task is to add commas correctly.

Parameters: 8 sentences, omitted punctuation signs include: 1) a comma to set off an introductory word, 2) a listing comma, 3) a comma before and, 4) two full stops at the end of two sentences; instructions in English, and an answer key with suggested variants at the end.

Ответ чат-бота DeepSeek:

Task: Read the text below about school uniforms. Some punctuation marks are missing. Your task is to add them correctly.

Text:

School uniforms are common in many countries they have both advantages and disadvantages. Firstly a uniform saves time in the morning because students do not need to choose what to wear. In my opinion a school uniform also helps students feel equal. Students from rich and poor families wear the same clothes.

However some students do not like uniforms because they want to express their personality. They want to wear jeans T-shirts and bright colours. Moreover uniforms can be expensive for large families. Parents often have to buy two or three sets of clothes for each child.

Следует отметить, что параметр промпта «two full stops at the end of two sentences» не был в полной мере реализован чат-ботом: данный параметр был скорректирован учителем вручную перед загрузкой упражнения в МЭШ, чтобы упражнение соответствовало заявленному сценарию.

Получившееся интерактивное задание (рис. 2).

Рисунок 2. Интерактивное задание - 2

Проведённое исследование позволяет сформулировать следующие выводы. Комплекс «чат-бот – TTS – инструменты по созданию интерактивных упражнений» обладает значительным дидактическим потенциалом для проектирования упражнений, нацеленных на формирование пунктуационной грамотности. Благодаря способности чат-бота генерировать тексты с заданными пунктуационными явлениями и возможности TTS создавать их аудиоверсию, создаётся технологическая основа для проектирования интерактивных заданий. Вместе с тем эффективность использования комплекса зависит от уровня сформированности цифровой компетентности учителя, в том числе в области использования ИИ.

1. Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024. № 6 (72). С. 672–690. DOI 10.32744/pse.2024.6.42.
2. Guo Y., Li G., Xie C., Sun Q. Evolution and Perspectives of Speech Synthesis Technology: From Parametric Synthesis to the Era of Large Language Models // 2025 4th International Conference on Artificial Intelligence, Internet and Digital Economy (ICAID). Guangzhou, China : IEEE, 2025. P. 350–353. DOI 10.1109/ICAID65275.2025.11034615.
3. Зверева А. Е. Использование технологий искусственного интеллекта в процессе развития умения аудирования с пониманием основного содержания на уроках английского языка в 4-х классах / А. Е. Зверева, И. А. Крылова // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10, № 10. С. 1524–1531. DOI 10.30853/ped20250182. EDN BQMDBK.
4. Ильин, С. Ю. Триада DeepSeek-Lovevoice-Audacity как средство проектирования учебного материала в обучении иноязычному аудированию старшеклассников (на примере технологического профиля) / С. Ю. Ильин // Психолого-педагогическое сопровождение общего, специального и инклюзивного образования детей и взрослых : Материалы V Международной научно-практической конференции, Тула, 10 апреля 2025 года. Чебоксары: ООО "Издательский дом "Среда", 2025. С. 54-62. EDN UTCBGA.
5. Зелевская Н. А. Инструменты искусственного интеллекта как средство активизации речевой деятельности при изучении иностранного языка в неязыковом вузе / Н. А. Зелевская, Т. В. Ризина // Психолого-педагогический поиск. 2026. № 2 (78). С. 112–120.
6. Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н. Интеграция технологий искусственного интеллекта в лингвометодическую подготовку будущих учителей иностранного языка // Язык и культура. 2024. № 69. С. 204–219.
7. Евстигнеев М. Н. Развитие умений промпт-инжиниринга у будущего педагога иностранного языка / М. Н. Евстигнеев, И. А. Евстигнеева // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30, № 4. С. 795–813.
Список источников:
8. Зубков А. Д. Цифровая лингводидактика : учебник для вузов. Санкт-Петербург : Лань, 2026. 288 с. ISBN 978-5-507-55987-9.
9. Dudeney G., Hockley N., Pegrum M. Digital Literacies. London : Routledge, 2013.