Теория и методика физического воспитания, спортивной тренировки, оздоровительной и адаптивной физической культуры | Мир педагогики и психологии №10 (123) Октябрь 2026
УДК 796.01:378
Дата публикации 28.10.2026
Динамика частоты сердечных сокращений при учебной самопробе у студентов ИМИТ ПетрГУ
Туренко Алексей Павлович
старший преподаватель кафедры физической культуры, Институт физической культуры, спорта и туризма, Петрозаводский государственный университет, Петрозаводск, Россия, alekseyturenko25@yandex.ru
Аннотация: В статье представлены результаты наблюдательного исследования 103 студентов Института математики и информационных технологий Петрозаводского государственного университета в возрасте 18–24 лет. Анализировались антропометрические показатели, частота сердечных сокращений (ЧСС) в покое, в течение первой минуты после выполнения 20 приседаний и в течение следующей минуты, а также самооценки физической активности, сна и сидячего времени. Полные данные трёх измерений ЧСС имелись у 82 участников. Между измерениями выявлены статистически значимые различия. Связи между разностью ЧСС в двух постнагрузочных интервалах и физической активностью, сидячим временем или индексом массы тела статистически значимыми не были. Результаты показывают возможности и ограничения учебного самонаблюдения; методика не предназначена для медицинской диагностики.
Ключевые слова: студенты, физическая культура, самонаблюдение, частота сердечных сокращений, физическая нагрузка, физическая активность, сидячее поведение, сон.
Senior Lecturer, Department of Physical Education, Institute of Physical Culture, Sports and Tourism, Petrozavodsk State University, Petrozavodsk, Russia
Abstract: The article presents an observational study of 103 students aged 18–24 years from the Institute of Mathematics and Information Technologies at Petrozavodsk State University. Anthropometric data, resting heart rate (HR), HR measured during the first minute after 20 squats and during the following minute, and self-reported physical activity, sleep and sedentary time were analysed. Complete data for all three HR measurements were available for 82 participants. HR differed significantly across the measurement periods. Associations between the difference in HR across the two post-exercise intervals and physical activity, sedentary time or body mass index were not statistically significant. The findings illustrate both the educational potential and the limitations of self-observation; the procedure is not intended for medical diagnosis.
Keywords: university students, physical education, self-observation, heart rate, physical exercise, physical activity, sedentary behaviour, sleep.
Туренко А.П. Динамика частоты сердечных сокращений при учебной самопробе у студентов ИМИТ ПетрГУ // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2026. № 10 (123). Режим доступа: https://scipress.ru/pedagogy/articles/dinamika-chastoty-serdechnykh-sokrashhenij-pri-uchebnoj-samoprobe-u-studentov-imit-petrgu.html (Дата обращения: 28.10.2026)
Введение
Студенческий период связан с интенсивной учебной деятельностью и значительным использованием цифровых устройств. Поэтому для преподавания физической культуры важно не только формировать двигательные навыки, но и развивать у обучающихся умение наблюдать за собственной двигательной активностью и образом жизни. Систематический обзор и метаанализ показали, что студенты вузов проводят значительное время в сидячем положении, а оценки продолжительности сидячего поведения зависят в том числе от способа измерения [4]. Уровень физической активности и сидячее поведение могут различаться в зависимости от пола, возраста, направления подготовки и этапа обучения [5]. Важно разграничивать эти понятия: физическая активность включает любые движения скелетных мышц, сопровождающиеся расходом энергии, тогда как сидячее поведение характеризуется бодрствованием в положении сидя, полулёжа или лёжа при низком уровне энергозатрат. Эти характеристики не исключают друг друга: человек может регулярно заниматься физическими упражнениями и одновременно проводить значительную часть дня сидя [4, 5].
Обзоры исследований студенческой популяции указывают на актуальность поиска доступных способов поддержки физической активности и формирования устойчивых двигательных привычек [6, 10]. Отдельно изучаются связи физической активности и сна у студентов, однако результаты таких исследований неоднородны, а используемые методы измерения различаются [7]. При этом самоотчётные данные о двигательной активности, сне и сидячем времени позволяют описать субъективно оцениваемые характеристики образа жизни, но не заменяют объективных измерений.
Частота сердечных сокращений (ЧСС) является доступным для самостоятельного измерения показателем реакции организма на физическую нагрузку. Вместе с тем интерпретация восстановления ЧСС зависит от протокола нагрузки, времени регистрации и способа измерения. Сравнение различных способов расчёта восстановления ЧСС показывает, что результаты могут существенно зависеть от выбранного метода оценки [8, 9]. Поэтому данные простого учебного задания необходимо описывать в соответствии с фактически использованной процедурой, не приравнивая её к клиническому или стандартизированному функциональному тесту.
Практическая значимость настоящей работы состоит в анализе результатов учебного самонаблюдения студентов Института математики и информационных технологий Петрозаводского государственного университета (ИМИТ ПетрГУ). Исследование позволяет оценить, какие сведения могут быть получены при самостоятельном измерении ЧСС и заполнении анкеты об образе жизни, а также определить ограничения такого формата.
Цель исследования — описать динамику ЧСС в покое, в течение первой минуты после выполнения 20 приседаний и в течение следующей минуты, а также изучить статистические связи между изменением ЧСС и самооценками физической активности, сна, сидячего времени и индексом массы тела у студентов ИМИТ ПетрГУ.
Задачи исследования: 1) описать возрастно-половой и антропометрический состав выборки; 2) сравнить три измерения ЧСС; 3) охарактеризовать самооценки физической активности, продолжительности сна и сидячего времени; 4) изучить связи между изменением ЧСС и указанными характеристиками.
Материалы и методы исследования
Исследование имело поперечный наблюдательный дизайн. Анализировались 103 анкеты студентов ИМИТ ПетрГУ, заполненные с 18 сентября по 1 октября 2026 года. Возраст участников составил 18–24 года; в выборке было 69 мужчин и 34 женщины. Данные анализировались в обезличенном виде; имена участников в рукопись и аналитические таблицы не включались.
Анкета содержала сведения о возрасте, поле, росте и массе тела, а также данные самонаблюдения: ЧСС в покое, ЧСС в течение 60 секунд после выполнения 20 приседаний и повторное измерение ЧСС, начатое через одну минуту после окончания нагрузки и продолжавшееся 60 секунд. Дополнительно фиксировались способ измерения ЧСС, самочувствие после нагрузки, продолжительность и субъективное качество сна, физическая активность в течение недели, обычное сидячее время и частота занятий физическими упражнениями.
Индекс массы тела (ИМТ) повторно рассчитывался по первичным антропометрическим данным по формуле ИМТ = m/h², где m — масса тела в килограммах, h — рост в метрах. Повторный расчёт проводился из-за несоответствий между некоторыми введёнными участниками значениями ИМТ и указанными ростом и массой тела. В статистическом анализе использовался пересчитанный ИМТ.
Для описания постнагрузочной динамики вычислялась разность между ЧСС, измеренной в течение первой минуты после нагрузки, и ЧСС, измеренной в течение следующей минуты. Поскольку оба постнагрузочных измерения продолжались по 60 секунд, этот показатель отражает разность между двумя минутными интервалами, а не изменение ЧСС от момента окончания нагрузки до точной отметки 60 секунд. По этой причине он не интерпретировался как стандартный показатель восстановления ЧСС за первую минуту.
Для сравнения трёх связанных измерений ЧСС применялся критерий Фридмана. Парные сравнения выполнялись критерием знаковых рангов Вилкоксона; при интерпретации учитывались три парных сравнения. Связи между порядковыми категориями физической активности, продолжительности сна и сидячего времени и количественными показателями оценивались коэффициентом ранговой корреляции Спирмена. Уровень статистической значимости принимался равным p < 0,05. Число наблюдений могло различаться между анализами из-за пропусков ответов. Для расчётов использовались доступные валидные значения.
Исследование проводилось в рамках учебного задания по физической культуре, а не как медицинское обследование. В рукописи представлены только обобщённые результаты; ФИО участников не приводятся. Исходная форма содержала идентифицирующее поле, поэтому перед публикацией автору необходимо убедиться, что повторное использование учебных ответов соответствует локальным правилам университета и требованиям законодательства о защите персональных данных. Темп приседаний не стандартизировался, а участники применяли разные способы измерения ЧСС — ручной подсчёт, смарт-часы, фитнес-браслеты и другие устройства. Поэтому результаты рассматриваются как описание учебного самонаблюдения, а не как клиническая оценка физического состояния.
Таблица 1. Общая характеристика участников исследования
| Показатель | Значение |
| Объём выборки, n | 103 |
| Возраст, лет, M ± SD | 19,58 ± 0,98 |
| Мужчины, n (%) | 69 (67,0) |
| Женщины, n (%) | 34 (33,0) |
| Рост, см, M ± SD | 175,1 ± 9,7 (n = 102) |
| Масса тела, кг, M ± SD | 65,7 ± 14,0 (n = 102) |
| ИМТ, кг/м², M ± SD | 21,36 ± 3,85 (n = 102) |
Средний возраст участников составил 19,58 ± 0,98 года (табл. 1). В выборке преобладали мужчины. Среднее значение ИМТ, пересчитанного по росту и массе тела, составило 21,36 кг/м². По принятой классификации ИМТ у 68 участников была нормальная масса тела, у 21 — дефицит массы тела, у 10 — избыточная масса тела, у 3 — ожирение. Классификация ИМТ приводится описательно и не является медицинским заключением.
Таблица 2. Самооценка характеристик образа жизни участников
| Показатель | Категория | n (%) |
| Физическая активность | Практически не занимаюсь | 8 (7,8) |
|
| Менее 60 мин/нед. | 7 (6,8) |
|
| 60–149 мин/нед. | 37 (35,9) |
|
| 150–299 мин/нед. | 36 (35,0) |
|
| 300 мин и более/нед. | 15 (14,6) |
| Продолжительность сна | Менее 5 ч | 2 (1,9) |
|
| 5–6 ч | 12 (11,7) |
|
| 6–7 ч | 45 (43,7) |
|
| 7–8 ч | 35 (34,0) |
|
| 8–9 ч | 7 (6,8) |
|
| Более 9 ч | 2 (1,9) |
| Сидячее время | 2–4 ч/день | 3 (2,9) |
|
| 4–6 ч/день | 35 (34,0) |
|
| 6–8 ч/день | 42 (40,8) |
|
| Более 8 ч/день | 23 (22,3) |
О физической активности продолжительностью не менее 150 минут в неделю сообщили 51 из 103 студентов (49,5%); 52 участника (50,5%) указали меньший объём активности. Продолжительность сна менее семи часов отметили 59 студентов (57,3%). Сидячее время более шести часов в день указали 65 участников (63,1%). Эти показатели основаны на самоотчётах и категориальных ответах, поэтому не должны трактоваться как точные объективные измерения.
Результаты оценки ЧСС
Полный набор трёх значений ЧСС имелся в 82 анкетах. В этой подвыборке средняя ЧСС в покое составила 73,5 ± 6,6 уд/мин, в течение первой минуты после 20 приседаний — 103,8 ± 15,2 уд/мин, а в течение следующей минуты — 81,3 ± 11,0 уд/мин. Медианные значения составили соответственно 74, 102 и 79 уд/мин (табл. 3).
Таблица 3. ЧСС в покое и в двух постнагрузочных интервалах (n = 82)
| Этап измерения | M ± SD, уд/мин | Me [Q1; Q3], уд/мин |
| В покое | 73,5 ± 6,6 | 74 [70; 78] |
| Первая минута после нагрузки | 103,8 ± 15,2 | 102 [92; 114] |
| Следующая минута после нагрузки | 81,3 ± 11,0 | 79 [75; 85] |
| Разность: первая минута минус следующая | 22,5 ± 11,7 | 20,5 [13; 28,8] |
Различия между тремя измерениями ЧСС были статистически значимыми по критерию Фридмана (χ²(2) = 141.89; p < 0,001; коэффициент согласованности Кендалла W = 0.865). В парных сравнениях ЧСС в покое отличалась от показателя первой постнагрузочной минуты (p < 0,001), показатели первой и следующей минут различались (p < 0,001), а значение следующей минуты отличалось от ЧСС покоя (p < 0,001). Эти результаты описывают различия между зарегистрированными интервалами; из-за нестандартизированного темпа нагрузки и разных способов измерения их нельзя использовать для клинической классификации функционального состояния.
Среднее значение ЧСС в течение следующей минуты после нагрузки было ниже, чем в течение первой минуты после нагрузки. Однако в этой процедуре ЧСС измерялась как среднее число ударов за 60-секундный интервал, поэтому динамика не равнозначна измерению пульса непосредственно после прекращения упражнения и ровно через одну минуту.
Связь динамики ЧСС с характеристиками образа жизни
Корреляционный анализ не выявил статистически значимой связи между разностью ЧСС в двух постнагрузочных интервалах и самооценкой физической активности (ρ = 0.133; p = 0.213; n = 89), категорией продолжительности сна (ρ = -0.188; p = 0.077; n = 89), сидячим временем (ρ = -0.161; p = 0.132; n = 89) или ИМТ (ρ = 0.041; p = 0.704; n = 89). Таким образом, в имеющейся выборке эти связи статистически подтверждены не были. Это не доказывает полного отсутствия взаимосвязей в популяции.
Для ЧСС в покое выявлена положительная корреляция с порядковой категорией продолжительности сна (ρ = 0.333; p = 0.002; n = 82). Направление этой связи не соответствует предположению о более низкой ЧСС при более продолжительном сне. Поскольку сон оценивался по интервальным категориям, а условия и время измерения ЧСС не контролировались, данный результат следует считать предварительным и требующим проверки, а не основанием для причинного вывода.
Оценка самочувствия после нагрузки была преимущественно положительной: 31 участник (30,1%) указал очень хорошее самочувствие, 53 (51,5%) — хорошее, 15 (14,6%) — удовлетворительное, 3 (2,9%) — неудовлетворительное, 1 (1,0%) — плохое. В совокупности 84 участника (81,6%) сообщили о хорошем или очень хорошем самочувствии после выполнения задания.
Субъективная оценка собственного физического состояния была более сдержанной: 47 студентов (45,6%) оценили его как хорошее, 7 (6,8%) — как очень хорошее, 36 (35,0%) — как удовлетворительное, 11 (10,7%) — как неудовлетворительное, 2 человека затруднились с ответом. Самочувствие непосредственно после краткой нагрузки и общая самооценка физического состояния отражают разные аспекты субъективного восприятия и не должны рассматриваться как взаимозаменяемые показатели.
Обсуждение
Основной результат исследования — выраженное различие между ЧСС в покое и показателями, зарегистрированными в двух последовательных интервалах после выполнения 20 приседаний. Среднее значение ЧСС было выше в течение первой постнагрузочной минуты и ниже в течение следующей. Это согласуется с общим представлением о снижении ЧСС после прекращения физической работы, однако величина изменения в настоящем исследовании не может интерпретироваться как стандартизированный показатель восстановления. В литературе подчёркивается, что оценка восстановления ЧСС зависит от определения временной точки и метода расчёта [8, 9].
Эти данные соответствуют актуальности проблемы малоподвижного поведения и формирования двигательных привычек у студентов, обсуждаемой в систематических обзорах и российских исследованиях [1–6, 10]. Вместе с тем в данном исследовании сидячее время и самооценка физической активности не были статистически связаны с разностью ЧСС между двумя постнагрузочными интервалами.
Продолжительность сна менее семи часов указали 57,3% участников. Однако широкие интервалы ответов и самоотчётный характер показателя ограничивают точность выводов. Положительная корреляция категории сна с ЧСС в покое была неожиданной и может отражать влияние неучтённых факторов, особенности измерения или случайное колебание. Для дальнейшего изучения потребуются более точные сведения о продолжительности сна, времени измерения ЧСС, предшествующей физической активности и способе регистрации пульса.
Практическая ценность анкеты состоит в том, что она объединяет измерение ЧСС, расчёт ИМТ и рефлексию по поводу физической активности, сна и сидячего поведения. В учебном процессе такое задание может помогать формировать навыки наблюдения и анализа личных показателей. При этом педагогическая интерпретация должна быть направлена на осознанность и мотивацию к здоровому образу жизни, а не на постановку медицинских заключений.
Ограничения исследования
К ограничениям относятся проведение исследования в одном институте одного университета, поперечный дизайн, неполнота отдельных ответов, самоотчётный характер показателей образа жизни, применение разных способов измерения ЧСС и отсутствие стандартизированного темпа приседаний. Кроме того, постнагрузочная ЧСС фиксировалась в течение 60-секундных интервалов, поэтому данные не соответствуют измерениям в точечные моменты времени. В нескольких анкетах введённый ИМТ не соответствовал росту и массе тела; для анализа он был пересчитан по первичным данным.
Этическое и правовое основание вторичного использования учебных ответов для научной публикации требует проверки перед направлением рукописи в редакцию. В публикации приводятся только агрегированные результаты без ФИО, однако исходная форма включала идентифицирующее поле, а отдельное согласие на научное использование данных в анкете не фиксировалось. Автору необходимо подтвердить допустимость публикации результатов в соответствии с локальными правилами университета и применимыми требованиями к защите персональных данных. В статье не заявляется получение этического одобрения или отдельного информированного согласия, поскольку наличие таких документов по имеющимся материалам не подтверждено.
Выводы
1. В исследовании проанализированы ответы 103 студентов ИМИТ ПетрГУ в возрасте 18–24 лет. Средний возраст составил 19,58 ± 0,98 года; средний пересчитанный ИМТ — 21,36 ± 3,85 кг/м² (n = 102).
2. У 82 участников имелись полные данные трёх измерений ЧСС. Средняя ЧСС составила 73,5 ± 6,6 уд/мин в покое, 103,8 ± 15,2 уд/мин в течение первой минуты после нагрузки и 81,3 ± 11,0 уд/мин в течение следующей минуты. Различия между измерениями были статистически значимыми (p < 0,001).
3. О физической активности не менее 150 минут в неделю сообщили 49,5% участников; 57,3% указали продолжительность сна менее семи часов, а 63,1% — сидячее время более шести часов в день. При этом статистически значимых связей между разностью ЧСС в двух постнагрузочных интервалах и самооценкой физической активности, продолжительности сна, сидячего времени или ИМТ не выявлено. Эти результаты описывают обследованную группу и не доказывают отсутствия таких связей в более широкой популяции. Положительная связь категории сна с ЧСС в покое требует осторожной интерпретации и дальнейшей проверки.
4. Структурированное самонаблюдение может применяться как учебное задание по физической культуре для развития навыков анализа собственных показателей и осознанного отношения к образу жизни. Для последующих исследований необходимо стандартизировать темп нагрузки, время и способ измерения ЧСС, а также использовать более точные инструменты оценки физической активности и сна. Результаты такого задания не предназначены для медицинской диагностики.
Список литературы
1. Гордеева И. В. Оценка седентарного поведения и физической активности студентов колледжа // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. 2025. № 11. С. 45–51. DOI: 10.5930/1994-4683-2025-11-45-51.
2. Николаев А. Ю., Логинов С. И., Салахов И. М. Оценка физической активности и малоподвижного поведения студентов в период самоизоляции в связи с пандемией COVID-19 // Современные вопросы биомедицины. 2022. Т. 6, № 2. Ст. 39. DOI: 10.51871/2588-0500_2022_06_02_39.
3. Помешкина С. А., Демченко Е. А. Методы изучения малоподвижного образа жизни: возможности и ограничения // Профилактическая медицина. 2024. Т. 27, № 5. С. 97–102. DOI: 10.17116/profmed20242705197.
4. Castro O., Bennie J., Vergeer I., Bosselut G., Biddle S.J.H. How Sedentary Are University Students? A Systematic Review and Meta-Analysis // Prevention Science. 2020. Vol. 21, № 3. P. 332–343. DOI: 10.1007/s11121-020-01093-8.
5. Edelmann D., Pfirrmann D., Heller S., Dietz P., Reichel J.L., Werner A.M., Schäfer M., Tibubos A.N., Deci N., Letzel S., Simon P., Kalo K. Physical Activity and Sedentary Behavior in University Students—The Role of Gender, Age, Field of Study, Targeted Degree, and Study Semester // Frontiers in Public Health. 2022. Vol. 10. Art. 821703. DOI: 10.3389/fpubh.2022.821703.
6. Johannes C., Roman N.V., Onagbiye S.O., Titus S., Leach L.L. Strategies and Best Practices That Enhance the Physical Activity Levels of Undergraduate University Students: A Systematic Review // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2024. Vol. 21, № 2. Art. 173. DOI: 10.3390/ijerph21020173.
7. Memon A.R., Gupta C.C., Crowther M.E., Ferguson S.A., Tuckwell G.A., Vincent G.E. Sleep and physical activity in university students: A systematic review and meta-analysis // Sleep Medicine Reviews. 2021. Vol. 58. Art. 101482. DOI: 10.1016/j.smrv.2021.101482.
8. Mongin D., Chabert C., Courvoisier D.S., García-Romero J., Alvero-Cruz J.R. Heart rate recovery to assess fitness: comparison of different calculation methods in a large cross-sectional study // Research in Sports Medicine. 2023. Vol. 31, № 2. P. 157–170. DOI: 10.1080/15438627.2021.1954513.
9. Peçanha T., Silva-Júnior N.D., Forjaz C.L.M. Heart rate recovery: autonomic determinants, methods of assessment and association with mortality and cardiovascular diseases // Clinical Physiology and Functional Imaging. 2014. Vol. 34, № 5. P. 327–339. DOI: 10.1111/cpf.12102.
10. Peng S., Yuan F., Othman A.T., Zhou X., Shen G., Liang J. The Effectiveness of E-Health Interventions Promoting Physical Activity and Reducing Sedentary Behavior in College Students: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023. Vol. 20, № 1. Art. 318. DOI: 10.3390/ijerph20010318.
Список источников
11. World Health Organization. WHO guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Geneva: World Health Organization, 2020. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240015128 (дата обращения: 18.10.2026).
