Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №06 (119) Июнь 2026

Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку

Филатова Алёна Григорьевна
к.ф.н., доцент 7 кафедры иностранных языков, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного РФ, г. Санкт-Петербург, alyonafilatowa@gmail.com

Аннотация: Статья посвящена актуальной проблеме интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения иностранному языку в высшей школе. В работе анализируются теоретические основы применения ИИ в образовании, уточняется понятийный аппарат, а также рассматриваются основные векторы использования ИИ-инструментов в педагогической практике. На основе анализа современных исследований и практического опыта выделяются дидактические принципы обучения иностранному языку с использованием ИИ (персонализации, интерактивности, геймификации, мультимодальности и др.), описываются функции ИИ в образовательной среде, а также обсуждаются риски и вызовы, связанные с внедрением данных технологий. Особое внимание уделяется изменению роли преподавателя в условиях цифровой трансформации образования. Делается вывод о необходимости выработки баланса между технологизацией и гуманистическими ценностями в обучении.
Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение иностранным языкам, цифровая дидактика, нейросети, персонализация обучения, компетенция педагога.

Filatova Alyona Grigor’evna
Cand. Sci. (Philology), associate professor, department of foreign languages, Military Academy of Telecommunications, Russia, St. Petersburg

Abstract: The article addresses the urgent issue of integrating artificial intelligence (AI) technologies into the process of teaching a foreign language in higher education. The paper analyzes the theoretical foundations of AI application in education, clarifies the conceptual framework, and examines the main vectors of using AI tools in pedagogical practice. Based on the analysis of modern research and practical experience, didactic principles of teaching a foreign language using AI (personalization, interactivity, gamification, multimodality, etc.) are identified, the functions of AI in the educational environment are described, and the risks and challenges associated with the implementation of these technologies are discussed. Special attention is paid to the changing role of the teacher in the context of digital transformation of education. The conclusion is made about the need to strike a balance between technologization and humanistic values in teaching.
Keywords: artificial intelligence, foreign language teaching, digital didactics, neural networks, personalization of learning, teacher competence.

Современный этап развития высшего образования характеризуется стремительной цифровой трансформацией, затрагивающей все компоненты образовательного процесса [1]. Современные реалии международного сотрудничества и глобализации предъявляют новые требования к специалистам всех профилей, где владение иностранным языком выступает неотъемлемым условием их профессиональной состоятельности, в том числе и в военной области. Однако, как показывает практика, обучающиеся неязыковых специальностей часто демонстрируют низкую мотивацию к изучению данной дисциплины, воспринимая её как формальную и не имеющую непосредственного отношения к их будущей профессии. Кроме того, в учебных группах, как правило, оказываются обучающиеся с разным уровнем языковой подготовки, что создаёт дополнительные трудности для преподавателя.

Одним из перспективных путей решения обозначенных проблем является внедрение в учебный процесс технологий искусственного интеллекта (ИИ). Как отмечает П.В. Сысоев, технологии ИИ обладают значительным лингводидактическим потенциалом, который позволяет не только интенсифицировать учебный процесс и автоматизировать рутинные задачи преподавателя, но и создать условия для персонализации обучения и повышения мотивации обучающихся [2, с. 11]. По мнению М.Н. Евстигнеева, технологии ИИ способны выступить в роли полноценного индивидуального помощника для каждого обучающегося [3, с. 320].

Актуальность исследования обусловлена необходимостью осмысления теоретических основ и практических аспектов интеграции ИИ в лингводидактику, а также потребностью в разработке методических рекомендаций для преподавателей, сталкивающихся с новыми вызовами цифровой эпохи. Систематизация современных подходов к применению ИИ в обучении иностранному языку, а также выделение основных дидактических функций и принципов ИИ в контексте неязыкового (военного) вуза составляют научную новизну предлагаемой работы. Целью статьи является анализ перспектив использования ИИ-технологий в обучении иностранному языку и характеристика принципов, на которых должно базироваться такое обучение.

1. Понятийный аппарат: технологии ИИ и нейросети

Для понимания возможностей и ограничений ИИ в образовании необходимо уточнить терминологический аппарат. Исследователи подчёркивают, что термины «технологии искусственного интеллекта» и «нейросети» не являются синонимами [3, с. 313; 6, с. 19]. Под технологиями ИИ следует понимать широкий спектр инструментов, направленных на симуляцию когнитивных функций человека: обучение, рассуждение, решение задач, генерацию и интерпретацию естественного языка [2, с. 12]. Нейросети, в свою очередь, представляют собой особый тип моделей машинного обучения, направленный на выявление закономерностей в наборах данных посредством имитации работы человеческого мозга [4, с. 19]. Таким образом, термин «технологии ИИ» является более широким, а «нейросеть» конкретизирует инструмент для реализации алгоритма ИИ.

Современные нейросети, функционирующие на основе алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и анализа данных, предлагают принципиально новые возможности для языкового образования [3, с. 312-314; 7, с. 18]. Они могут не только обрабатывать и генерировать текст, но и имитировать речемыслительную деятельность человека, предоставляя пользователю мгновенную обратную связь [2, с. 12].

2. Дидактические принципы обучения иностранному языку на основе ИИ

Интеграция ИИ в обучение иностранному языку требует переосмысления традиционных методик и моделей обучения. Цифровая дидактика, которая приходит на смену классической, предполагает появление новых типов взаимоотношений между участниками образовательного процесса: преподавателем, курсантами, образовательной средой и новыми технологиями [3, с. 309]. На основе анализа работ М.Н. Евстигнеева и П.В. Сысоева можно выделить ряд ключевых принципов обучения иностранному языку на основе ИИ.

Принцип персонализации обучения является одним из основополагающих. Современные технологии ИИ позволяют учитывать индивидуальные потребности, интересы и способности каждого обучающегося. Благодаря адаптивным алгоритмам, ИИ анализирует уровень владения языком, темп обучения и когнитивные особенности, выстраивая индивидуальную траекторию освоения материала [3, с. 311]. Например, система может автоматически генерировать упражнения, соответствующие текущему уровню знаний курсанта, что способствует повышению мотивации и вовлечённости в учебный процесс.

Принцип интерактивности обеспечивает непрерывную обратную связь между обучающимся и средой обучения. ИИ-инструменты, такие как чат-боты (например, ChatGPT, YandexGPT) и голосовые помощники, позволяют организовать диалог в реальном времени, предоставляя мгновенную и персонализированную обратную связь [3; 6]. При этом, как подчёркивает М.Н. Евстигнеев, принцип интерактивности в контексте ИИ должен рассматриваться в связке «педагог – обучающийся – технологии ИИ», поскольку обратная связь от машины лишена эмотивной составляющей и глубинного анализа, присущих «живому» общению с преподавателем [3, с. 318].

Принцип геймификации опирается на применение ИИ-поддерживаемых игровых механик, призванных усилить мотивацию и вовлечённость обучающихся [3, с. 318]. Эффективность данного подхода наглядно демонстрирует приложение Duolingo, использующее открытые системы вознаграждений, рейтинги пользователей и игровую валюту для стимулирования регулярных занятий.

Принцип мультимодальности предполагает применение разных форматов предъявления учебного материала (текстового, аудиального, визуального и графического), что позволяет задействовать различные каналы восприятия информации у обучающихся и тем самым повышает эффективность усвоения предлагаемого учебного материала [3, с. 319]. Особого внимания в этом контексте заслуживают технологии виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, открывающие возможности для создания иммерсивной языковой среды.

Принцип контекстуального обучения предполагает усвоение языка в ходе решения коммуникативных задач, моделируемых ИИ по запросу обучающегося [3, с. 319]. Использование нейросетей позволяет генерировать виртуальных партнёров для диалога по заданной проблематике, что существенно расширяет возможности для тренировки речевых навыков при ограниченном доступе к естественной иноязычной среде.

Кроме того, следует выделить принцип включённого оценивания, который позволяет проводить непрерывный мониторинг учебного процесса, выявляя сильные и слабые стороны обучающегося, и предоставлять объективную обратную связь [3, с. 319-320]. Системы на основе ИИ могут генерировать адаптивные тесты, оценивать письменные работы, проверяя орфографию, грамматику и пунктуацию, а также анализировать коммуникативные навыки.

3. Функции и векторы использования ИИ в обучении иностранному языку

Исходя из выделенных принципов, можно определить основные функции, которые технологии ИИ выполняют в образовательной среде при обучении иностранному языку. С.А. Пилипенко выделяет следующие функции: обучающую/образовательную (направленную на развитие коммуникативной компетенции), персонализирующую (выстраивание индивидуальной траектории), интерактивную (обеспечение взаимодействия с ИИ), моделирующую (представление материала в разных форматах), развлекающую (геймификация), и непрерывно контролирующую (постоянная обратная связь) [7].

Согласно П.В. Сысоеву, все эти функции реализуются в рамках пяти основных векторов использования ИИ в образовании: 1) управление образованием; 2) индивидуализация обучения; 3) оптимизация процесса подготовки преподавателя к занятиям; 4) организация учебного процесса; 5) оптимизация процесса обучения конкретным дисциплинам [2, с. 13-14]. Для преподавателя иностранного языка наибольший интерес представляют векторы, связанные с разработкой учебных материалов (например, создание текстов и упражнений с помощью нейросетей), организацией дополнительной иноязычной практики (общение с чат-ботами), обеспечением обратной связи (автоматизированная проверка эссе и других письменных работ) и персонализацией учебного процесса [2; 8].

4. Риски, вызовы и изменение роли преподавателя

Несмотря на очевидные преимущества интеграция ИИ в образование сопряжена с рядом рисков. К ним относятся: распространение академического мошенничества (ИИ-плагиат), несовершенство алгоритмов (возможность фактологических ошибок), а также риски, связанные с информационной безопасностью [2; 6].

В этой связи принципиально меняется роль преподавателя. В триаде «обучающийся – искусственный интеллект – педагог» роль преподавателя не умаляется, а, напротив, педагог приобретает новые функции: разработка программ и методик, мониторинг учебно-познавательной деятельности курсантов, подбор инструментов ИИ для решения конкретных учебных задач и формирование у обучающихся критического мышления по отношению к информации, генерируемой ИИ.

Таким образом, технологии искусственного интеллекта представляют собой мощный инструмент, способный существенно расширить иноязычную практику обучающихся, персонализировать учебный процесс и повысить его эффективность. Внедрение ИИ в обучение иностранному языку должно строиться на ряде дидактических принципов: персонализации, интерактивности, геймификации, мультимодальности, контекстуального обучения, доступности и включённого оценивания. Эти принципы позволяют использовать ИИ не как самоцель, а как методически целесообразное средство обучения. Вместе с тем, внедрение ИИ ставит перед педагогами новые задачи, требуя от них не только владения инструментами ИИ, но и умения критически оценивать предоставляемую информацию, а также пересмотра своей роли в образовательном процессе – от транслятора знаний к фасилитатору и наставнику. Успешное развитие образования будущего невозможно без гармоничного сочетания человеческого и искусственного интеллектов, где технологии выступают не как замена, а как усиление возможностей педагога. Перспективы дальнейших исследований в данной области видятся в нескольких направлениях. Во-первых, необходима разработка конкретных методик обучения различным аспектам языка (лексике, грамматике) и видам речевой деятельности (чтению, письму, говорению, аудированию) на основе технологий ИИ, с учётом специфики военного вуза. Во-вторых, актуальным является исследование влияния ИИ на мотивацию и учебную автономию курсантов. В-третьих, требуется разработка критериев оценки эффективности использования ИИ-инструментов в образовательном процессе, а также решение вопросов, связанных с академической этикой и информационной безопасностью при взаимодействии с нейросетями.

1. Роберт И.В. “Перспективные фундаментальные и прикладные научные исследования в области развития образования в условиях цифровой трансформации” Россия: тенденции и перспективы развития. – 2023. – № 18-2. – С. 427-433.
2. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32. – № 10. – С. 9–33.
3. Евстигнеев М.Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 29. – № 2. – С. 309-323.
4. Евстигнеев М.Н. Ключевые вопросы обучения иностранному языку на основе искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. – 2024. – № 3. – С. 18-24.
5. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. Promises and Implications for Teaching and Learning. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. – 232 p.
6. Сысоев П.В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. – 2024. – № 3. – С. 6-17.
7. Пилипенко С.А. Искусственный интеллект и его функции в образовательной среде при обучении иностранному языку // Вестник науки. – 2025. – № 11 (92). – С. 483-492.
8. Коренецкая И.Н. Искусственный интеллект в обучении английскому языку студентов нелингвистических направлений вуза: вызовы, возможности, перспективы // Известия ВГПУ. 2024. №6 (189).. – С. 98-102.