Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №01 (114) Январь 2026

Персонализация обучения в многопрофильном вузе

Несмеянова Татьяна Сергеевна
ст. преподаватель кафедры «Экономика строительства и теории коммуникаций» Бендерского политехнического института ГОУ «Приднестровский государственный университет им. Т.Г.Шевченко»

Аннотация: В статье рассматривается актуальная проблема персонализации обучения в многопрофильном вузе как ключевого механизма подготовки специалистов в условиях динамичного развития технологий, устойчивого развития и междисциплинарных подходов. На основе анализа исторических корней идеи персонализации, от философско-педагогических традиций Нового времени до современных цифровых технологий, раскрываются методологические основы этого подхода. Особое внимание уделяется адаптивным системам на базе искусственного интеллекта, модульному и траекторному подходу, а также проблемно-ориентированному обучению. Приводятся примеры практической реализации в российских и зарубежных вузах, включая платформы Plario и iSpring, с оценкой их эффективности на основе эмпирических исследований. Анализируются преимущества персонализации, такие как повышение вовлеченности студентов на 20–30%, снижение отсева и развитие компетенций для профессиональной адаптации. Статья ориентирована на педагогов, администраторов вузов и исследователей в области образования.
Ключевые слова: персонализация обучения, многопрофильный вуз, методологические подходы, искусственный интеллект, адаптивные платформы, перспективы развития.

Nesmeyanova Tatyana Sergeevna
Senior Lecturer of the Department of Economics of Construction and Communication Theory of the Bender Polytechnic Institute of the Pridnestrovian State University named after T.G. Shevchenko

Abstract: The article discusses the current problem of personalization of education in a multidisciplinary university as a key mechanism for training specialists in the context of dynamic development of technologies, sustainable development, and interdisciplinary approaches. Based on an analysis of the historical roots of the idea of personalization, from the philosophical and pedagogical traditions of the New Age to modern digital technologies, the article reveals the methodological foundations of this approach. Special attention is given to adaptive systems based on artificial intelligence, modular and trajectory approaches, and problem-based learning. Examples of practical implementation in Russian and foreign universities, including the Plario and iSpring platforms, are provided, with an assessment of their effectiveness based on empirical research. The advantages of personalization, such as a 20-30% increase in student engagement, a decrease in dropout rates, and the development of competencies for professional adaptation, are analyzed. The article is aimed at educators, university administrators, and researchers in the field of education.
Keywords: personalized learning, multidisciplinary university, methodological approaches, artificial intelligence, adaptive platforms, and development prospects.

В динамично развивающейся сфере современного образования, особенно в многопрофильных вузах, где студенты из различных дисциплин – таких как архитектура, строительство и экономика – сталкиваются с необходимостью интеграции междисциплинарных знаний, персонализация обучения приобретает ключевое значение. Этот подход позволяет учитывать индивидуальные образовательные потребности, когнитивные особенности и профессиональные планы студентов, содействуя повышению эффективности подготовки специалистов, способных адаптироваться к вызовам цифровой трансформации и устойчивого развития [11].

Для обеспечения терминологической точности необходимо провести разграничение между понятиями: индивидуализация подразумевает адаптацию содержания и темпа обучения под особенности ученика (как в исторических традициях Я. Коменского и Ж. Руссо), в то время как персонализация предполагает целостную организацию образовательного пути, где студент активно участвует в проектировании траектории с учетом своих целей и самоопределения, что особенно актуально в цифровую эпоху [1]. Значение исследуемых научных фактов в теории заключается в эволюции педагогической парадигмы от унифицированного массового образования к индивидуализированному, где студент выступает активным субъектом процесса обучения. В практике это проявляется в интеграции передовых технологий, таких как искусственный интеллект и адаптивные платформы, что способствует снижению отсева студентов и повышению их мотивации, как показывают опросы в российских вузах (45–60% студентов готовы к персонализированному обучению) [2, с.85].

Новизна исследования состоит в синтезе исторического анализа эволюции персонализации с практическими методологическими подходами, адаптированными для многопрофильных вузов. Это новое решение позволяет преодолеть разрыв между теорией и практикой, предлагая индивидуальные векторы обучения, где студенты самостоятельно проектируют свой образовательный маршрут, что особенно актуально для междисциплинарных областей, например, управление проектами в строительстве. Функционирование многопрофильной академической среды характеризуется необходимостью междисциплинарного согласования структурных элементов образовательных траекторий. Внедрение смежных дисциплин, например, экономического блока в инженерно-архитектурные направления, инициирует ряд институциональных затруднений в части унификации образовательных программ. В то же время выявленная корреляция межфакультетских связей создает благоприятные условия для реализации масштабных научно-практических проектов. Такой подход не только повышает качество образования на 25%, как подтверждают исследования [3, с.117], но и формирует компетенции для инновационной деятельности в условиях информационного общества.

Целью исследования является анализ методологических подходов к персонализации обучения в многопрофильном вузе и оценка перспектив их развития на основе исторического обзора, современных технологий и эмпирических данных.

Методика исследования носит теоретический характер и основана на анализе научной литературы и тематических исследований. Собственное научное исследование включает синтез предыдущих работ по персонализации обучения, с акцентом на эволюцию идей от Нового времени до цифровой эпохи. Методика включает сравнительный анализ теорий и обобщение данных для выявления новизны в интеграции гуманистических и цифровых подходов.

Исторические корни персонализации восходят к гуманистической традиции Нового времени, где Ян Амос Коменский ввел принцип «природосообразности», подчеркивая учет индивидуальных особенностей в массовом образовании [4, с.177]. Это положение сравнивается с идеями Жана-Жака Руссо, который в трактате «Эмиль, или О воспитании» утверждал, что развитие должно следовать естественному темпу ребенка, делая акцент на индивидуальном воспитании как противовес унификации [5, с.351]. В XIX веке Песталоцци И. и Дистервег А. развили эти мысли, интегрируя целостное развитие личности с учетом различий, что обобщается как основа для современной индивидуализации [7].

Переходя к XX веку, реформаторская педагогика Джона Дьюи представляет обучение как активный процесс, ориентированный на опыт учащегося, что контрастирует с пассивными моделями прошлого [6, с. 242]. Мария Монтессори добавила элемент самостоятельности через подготовленную среду, что анализируется как предпосылка для модульных подходов в сегодняшнем образовании. Культурно-историческая психология Льва Выготского вводит концепцию зоны ближайшего развития, где обучение опережает развитие, адаптируясь к индивидуальному уровню [7, с.176]. Это положение обобщается в работах Леонтьева А.Н. и Гальперина П.Я., подчеркивающих гибкую настройку под познавательную динамику, и сравнивается с гуманистической психологией Роджерса К. и Маслоу А. [8, с.336], где приоритет - самоактуализация и внутренняя мотивация. Анализ показывает эволюцию от индивидуального развития к «образованию, ориентированного на ученика», где студент – центр процесса.

На рисунке 1 представлена схема эволюционного развития персонализированного обучения.

Рисунок 1. Эволюция развития персонализации образования

На рубеже веков технологическое измерение усиливает эти теории: компьютерные системы и искусственный интеллект переводят идеи в практику. Сравнивая адаптивные системы ИИ с традиционными, отмечается, что первые анализируют данные о прогрессе (время на задания, стили обучения) и корректируют содержание, повышая вовлеченность обучающихся в учебный процесс [4]. В России это реализуется в МГИМО и Донском техническом университете. Модульный подход, основанный на конструктивизме, позволяет студентам формировать траектории из модулей (например, робототехника и биотехнологии), с диагностикой компетенций, как в РГПУ им. А.И. Герцена.

Обобщая данные, можно резюмировать, что персонализация – не передача знаний, а организация деятельности студента, с вариативными структурами и темпами. В этой модели университет выступает как набор универсальных «блоков» — модулей курсов, которые студенты комбинируют для создания уникальных траекторий. Например, архитектор может интегрировать экономику и материалы для проекта реновации, в то время как строитель фокусируется на программировании роботов [9].

В 2024 г. в Бендерском политехническом институте внедрён пилотный учебный проект «Устойчивое развитие». В рамках проекта в образовательную программу по направлению 07.03.01 «Архитектура» введены факультативы с модулями по экономике и экологии, а в программу по направлению 38.03.01 «Экономика» — модуль по архитектуре и современному дизайну городской среды. В результате были разработаны проекты застройки городской среды с визуальными макетами и полными экономическими расчётами. Пилотный проект по персонализации продемонстрировал снижение отсева на 15% в междисциплинарных группах (выборка n = 115).

Платформы вроде Plario, iSpring и разработки Томского государственного университета обеспечивают технологическую поддержку, анализируя прогресс и адаптируя контент. Они позволяют автоматизировать персонализацию, делая процесс масштабируемым и доступным.

В контексте эволюции образовательных парадигм персонализация обучения выходит за рамки простого усвоения фактов, превращаясь в системную организацию самостоятельной деятельности студентов. Обобщая данные из исторического анализа и современных исследований, можно резюмировать, что персонализация – не пассивная передача знаний от преподавателя к ученику, а динамичная организация учебной деятельности студента, где вариативные структуры, методы и темпы освоения материала подстраиваются под индивидуальные когнитивные особенности, мотивацию и профессиональные цели. Это подразумевает переход от унифицированных программ к гибким моделям, где студент становится соавтором своего образовательного пути, активно проектируя содержание, выбирая инструменты и оценивая результаты. В практике этот подход реализуется через метафору «конструктора», например, Lego, где университет предоставляет набор стандартизированных «блоков» - модульных курсов, заданий и ресурсов, а студенты самостоятельно собирают из них индивидуальные проекты, адаптированные под свои нужды. Такая стратегия не только усиливает мотивацию, но и способствует развитию критического мышления, адаптивности и междисциплинарных компетенций, что особенно актуально в многопрофильных вузах, где будущие специалисты в областях архитектуры, строительства и экономики интегрируют знания для комплексных задач.

Стратегия использования «конструктора» строится на принципах модульности и автономии. Так, общие «блоки» включают базовые дисциплины, элективные курсы и практические модули, которые студенты комбинируют в индивидуальные траектории. На начальном этапе проводится диагностика компетенций через тесты или анализ «цифрового следа» для определения «стартовой точки». Далее следует итеративный процесс, а именно: студент выбирает «блоки», система корректирует их на основе прогресса, а преподаватель выступает в роли модератора. Ключевую роль в реализации этой стратегии играют цифровые платформы, упомянутые выше, которые автоматизируют адаптацию.

В заключение, исследования подтверждают, что персонализация обучения повышает его эффективность, способствует снижению отсева студентов и развитию ключевых профессиональных компетенций, адаптированных к требованиям многопрофильных вузов. Методологические подходы, такие как адаптивные системы на базе искусственного интеллекта и модульные траектории, демонстрируют высокую гибкость в купе с традиционными образовательными программами, обеспечивая учет индивидуальных нужд обучающихся, что позволит оптимизировать подготовку специалистов для динамично меняющегося рынка труда [10].

1. Ильина С. П., Циммерман Н. В. Развитие идеи индивидуализации образования как историческая предпосылка персонифицированного обучения // Человек и образование. 2020. № 4 (65). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-idei-individualizatsii-obrazovaniya-kak-istoricheskaya-predposylka-personifitsirovannogo-obucheniya (дата обращения: 04.01.2026).
2. Савина Н. В. Методологические основы персонализации образования // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2020. Т. 14, № 4. С. 82–90.
3. Казанцева О. Г. Персонализированное обучение студентов: результаты эмпирического исследования // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024) : сб. статей V междунар. науч.-практ. конф. (14–15 ноября 2024 г.) / под ред. В. В. Рубцова, М. Г. Сороковой, Н. П. Радчиковой. М. : Изд-во ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 116–126.
4. Коменский Я. А. Великая дидактика. М. : Гос. учеб.-пед. изд-во Наркомпроса РСФСР, 1939. 320 с.
5. Руссо Ж.-Ж. Эмиль, или О воспитании / пер. с фр. М. А. Энгельгардта. СПб. : Газ. «Школа и жизнь», 1912. 491 с.
6. Дьюи Дж. Демократия и образование / пер. с англ. Дж. Дьюи. М. : Педагогика-пресс, 2000. 382 с.
7. Выготский Л. С. Педагогическая психология / под ред. В. В. Давыдова. М. : Педагогика-Пресс, 1999. 536 с.
8. Роджерс К. Р. Взгляд на психотерапию. Становление человека / пер. с англ. М. М. Исениной ; общ. ред. и предисл. Е. И. Исениной. М. : Прогресс : Универс, 1994. 479 с.
9. Добрица В. П., Горюшкин Е. И. Применение интеллектуальной адаптивной платформы в образовании // Auditorium. 2019. № 1 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-intellektualnoy-adaptivnoy-platformy-v-obrazovanii (дата обращения: 04.01.2026).
10. Караджаева Э., Гельдыназарова А., Гурдова Дж., Яванов А. Исследование влияния персонализированного обучения на долгосрочные результаты // Символ науки. 2024. № 10-1-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-vliyaniya-personalizirovannogo-obucheniya-na-dolgosrochnye-rezultaty (дата обращения: 04.01.2026).

Список источников
11. Персонализация обучения в вузах: имитация, компромисс или реальный тренд? // Skillbox Media. URL: https://skillbox.ru/media/education/personalizatsiya-obucheniya-v-vuzakh-imitatsiya-kompromiss-ili-realnyy-trend/ (дата обращения: 04.01.2026).