Социальная психология | Мир педагогики и психологии №04 (117) Апрель 2026
УДК 316.6
Дата публикации 30.04.2026
Изучение отношения пользователей Интернета к развлекательному ИИ-контенту с помощью оценки комментариев
Шляховая Елена Вадимовна
канд. психол. наук, доцент кафедры психологии и педагогики, Московский международный университет, РФ, г. Москва, elenashlyakhovaya@yandex.ru, SPIN-код: 8360-5330, AuthorID: 734429
Аннотация: . Проблема нашего исследования: несмотря на увеличение доли ИИ-контента в Интернете, пользователи демонстрируют сложное к нему отношение с одновременным принятием и отвержением. Цель исследования – изучить отношение пользователей Интернета к развлекательному ИИ-контенту c помощью оценки их комментариев. Оценка комментариев производилась с помощью анализа частотности слов, контент-анализа и семантического анализа комментариев относительно клипа «Расскажи, Снегурочка». Установлено, что комментарии в профиле автора клипа А. Комович демонстрируют относительно простое отношение – принятие. Комментарии в профилях и каналах других авторов демонстрируют относительно сложное отношение с полярными оценками.
Ключевые слова: контент, ИИ-контент, психологическое отношение, Интернет, компоненты отношения.
Cand. Sci. (Psychol.), associate professor at the Department of psychology & pedagogy, Moscow international university, Russia, Moscow
Abstract: The problem with our research is that despite the increase in the share of AI content on the Internet, users demonstrate a complex attitude towards it with simultaneous acceptance and rejection. The purpose of the study is to study the attitude of Internet users to entertaining AI content by evaluating their comments. The comments were evaluated using word frequency analysis, content analysis, and semantic analysis of comments on the «Tell Me, Snow Maiden» video. It was found that the comments in the profile of the author of the clip, A. Komovich, demonstrate a relatively simple attitude – acceptance. Comments in the profiles and channels of other authors demonstrate a relatively complex relationship with polar ratings.
Keywords: content, AI content, psychological attitude, Internet, components of the attitude.
Шляховая Е.В. Изучение отношения пользователей Интернета к развлекательному ИИ-контенту с помощью оценки комментариев // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2026. № 04 (117). Режим доступа: https://scipress.ru/pedagogy/articles/izuchenie-otnosheniya-polzovatelej-interneta-k-razvlekatelnomu-ii-kontentu-s-pomoshhyu-otsenki-kommentariev.html (Дата обращения: 30.04.2026)
Введение. Согласно результатам исследования SEO-компании Graphite, представленным в октябре 2025 года, количество статей в Интернете, сгенерированных искусственным интеллектом, превысило количество материалов, написанных людьми [12]. При этом анализ публикаций в масс-медиа и анализ современных научных статей о том, как аудитория воспринимает ИИ-контент, выявляет сложное отношение пользователей с одновременным принятием и отвержением контента, сгенерированного нейросетями [1; 2; 10; 11; 13; 14; 15].
Цель настоящего исследования – изучить отношение пользователей Интернета к развлекательному ИИ-контенту c помощью оценки их комментариев.
ИИ-контент определяется нами как контент, сгенерированный искусственным интеллектом согласно задаче, поставленной человеком (промпт-инженером).
Контент (социальный контент) мы понимаем как смысловое ментальное содержание, рождающееся и циркулирующее в обществе. При этом в самом контенте можно выделить социальную информацию, знания, социальные представления, слухи, сплетни, художественные образы и тому подобное. Однако четкая дифференциация составляющих социального контента представляется довольно трудной задачей по причине их ментальности («фикциональности») и способности переходить из одного варианта существования в другой [3].
Формами представления контента, распространяемого в Интернете, могут быть, например, посты, информационные поводы, комментарии [4; 5].
Интернет мы понимаем как глобальную компьютерную сеть, объединяющую национальные, региональные и местные компьютерные сети, в которых происходит обмен социальным контентом [3].
Феномен «отношение» как психологическое понятие начинает свое происхождение, с одной стороны, в философии и логике, а с другой – в биологии. Исторически первой появилась логико-философская линия рассмотрения понятия «отношение», тогда как биологическая линия развития этого понятия появилась значительно позже и представляла собой описание идеи отношения организма к среде [6].
Чаще всего в современных психологических исследованиях понятие «отношение» соотносится с работами В.Н. Мясищева [7].
Автор психологии отношений В.Н. Мясищев в своих публикациях отстаивал самостоятельность понятия «отношение» как категории психологии, а также его неразложимость и целостность [8; 9].
Однако при буквальном прочтении текстов В.Н. Мясищева не всегда можно полностью понять все их смысловое богатство. Допустимо предположить, что В.Н. Мясищев сознательно или бессознательно ограничивал себя в применении идеологически неприемлемых понятий и использовал в собственных публикациях «нормативные» для своего времени термины и обороты, оберегая важные для него методологические принципы от идеологически ориентированной критики [7].
Психологическое отношение, отдельно взятое для анализа, одновременно с сущностными характеристиками имеет три компонента, с помощью которых оно может быть описано. При этом понятие «компоненты отношения» фиксирует лишь результат научного психологического анализа и соответствуют трем сферам психического: эмоциональной, когнитивной и мотивационно-поведенческой. Когнитивный компонент содержит интересы, оценки и убеждения, знания об объекте и субъекте отношения и отражает степень его осознания. Эмоциональный компонент определяет степень позитивности или негативности отношения, его эмоциональной позитивной или негативной окраски, например, привязанности или антипатии. Мотивационно-поведенческий компонент характеризуется как тенденция тяготения к объекту и овладения им, как побудительные силы и определенные способы реагирования на объект отношения, основанные на знании о субъекте, объекте и эмоциональном отношении к нему [6; 7].
Методы. В качестве ИИ-контента, ставшего заметным социальным явлением и вызвавшего ряд обсуждений со стороны пользователей Интернета в конце 2025 года, выбран музыкальный клип «Расскажи, Снегурочка». Клип «Расскажи, Снегурочка» создан российским автором Александрой Комович с помощью нескольких нейросетей и сервисов для генерации видеоряда, музыки и голоса.
Согласно открытым интернет-источникам только за две первые недели клип набрал 20 млн просмотров. В январе 2026 года популярный российский певец Дима Билан выпустил клип с ИИ-моделью («нейроснегурочкой»), созданной Александрой Комович. Весной 2026 года изображение ИИ-модели («нейроснегурочки») было размещено на обложке мартовского выпуска популярного женского журнала «Marie Claire», посвященного «славянскому коду».
Данный контент, полностью сгенерированный искусственным интеллектом, можно обозначить как развлекательный практически бесполезный, с помощью которого основная масса пользователей (получателей контента) может развлечься и отвлечься от своих повседневных проблем и забот без возможности его непосредственного использования в своих повседневных делах и работе [3]. Практическую пользу музыкальный клип «Расскажи, Снегурочка» может иметь для ограниченного круга пользователей, чья работа непосредственно связана со сферой развлечений и искусственным интеллектом.
Для изучения отношения пользователей Интернета к клипу «Расскажи, Снегурочка» были собраны комментарии пользователей в профиле Александры Комович в социальной сети «ВКонтакте» и комментарии пользователей, оставленные в профилях и каналах других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube». Период сбора комментариев – март 2026 года.
Изучение отношения пользователей Интернета к клипу «Расскажи, Снегурочка» проводилось с помощью нейросети Yandex GPT 5.1 Pro (новая модель искусственного интеллекта, показывающая лучшее выполнение задач по работе с текстом в сравнении с другими современными нейросетями с открытым кодом). Контроль качества оценки комментариев пользователей в профиле Александры Комович в социальной сети «ВКонтакте» и комментариев пользователей, оставленных в профилях и каналах других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube», осуществлялся с помощью нескольких промптов (частота слов, содержательный контент-анализ, ручной семантический анализ, частота негативных комментариев), оценки источников, используемых нейросетью для выполнения поставленных задач, редакторского чтения собранных комментариев.
Общее количество собранных комментариев в профиле Александры Комович составляет 439, при этом для оценки частоты слов, частоты негативных комментариев, семантического анализа и контент-анализа отобрано 287 комментариев (исключены комментарии, не относящиеся к теме исследования).
Общее количество собранных комментариев, оставленных в профилях и каналах других авторов, составляет 599; для оценки частоты слов, частоты негативных комментариев, семантического анализа и контент-анализа отобрано 427 комментариев (исключены комментарии, не относящиеся к теме исследования).
Результаты. На первом этапе обработки собранных комментариев был проанализирован такой параметр, как частотность слов. С помощью данного параметра можно определить ключевые и опорные слова, а также тематическую базу текста.
Для анализа частотности слов в комментариях пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка», оставленных в профиле Александры Комович в социальной сети «ВКонтакте», использовалось 10 456 слов. Результаты анализа частотности слов представлены на схеме «Топ-10 самых частых слов и символов (смайлов). Профиль А. Комович, соцсеть “ВКонтакте”» (рис. 1).
Рисунок 1. Топ-10 самых частых слов и символов (смайлов). Профиль А. Комович, соцсеть «ВКонтакте»
Для анализа частотности слов в комментариях пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка», оставленных в профилях и каналах других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube», использовалось 10 234 слов. Результаты анализа частотности слов представлены на схеме «Топ-10 самых частых слов. Профили и каналы других интернет-авторов» (рис. 2).
Рисунок 2. Топ-10 самых частых слов. Профили и каналы других интернет-авторов
Анализируя данные результаты, можно допустить, что тематическая база оставленных комментариев связана с обсуждением формата и содержания клипа «Расскажи, Снегурочка» с акцентом на искусственный интеллект.
Результаты содержательного контент-анализа комментариев интернет-пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка» приведены в таблице (табл. 1).
Таблица 1. Контент-анализ комментариев интернет-пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка»
| Профиль Александры Комович в социальной сети «ВКонтакте».
Категории и единицы анализа. | Профили и каналы других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube». Категории и единицы анализа. |
| Для контент-анализа отобрано 287 комментариев. | Для контент-анализа отобрано 427 комментариев. |
| 1. Эмоциональный профиль | 1. Эмоциональный профиль |
| 1.1 Позитивные реакции (85% комментариев); нейтральные реакции (10% комментариев); негативные реакции (5% комментариев). | 1.1. Негативные реакции (52% комментариев); позитивные реакции (38% комментариев); нейтральные реакции (10% комментариев). |
| 2. Качество исполнения | 2. Отношение к использованию ИИ |
| 2.1. Оценка вокала, музыкального сопровождения, качества генерации звука. | 2.1. Негативное (45% комментариев выражают недовольство использованием ИИ); позитивное (25% комментариев поддерживают использование технологий); нейтральное (30% комментариев не акцентируют внимание на технологии). |
| 3. Визуальная составляющая | 3. Оценка творческой составляющей |
| 3.1. Оценка видеоряда, костюмов и образов, спецэффектов. | 3.1. Качество исполнения (голос, музыка), визуальное оформление, соответствие оригиналу, новаторство, оригинальность подхода, соответствие жанру. |
| 4. Технические аспекты | 4. Критика клипа |
| 4.1. Вопросы о доступности трека и его скачивании, о технологиях создания. | 4.1. Неестественность исполнения, несоответствие образу, визуальные недостатки, угроза творческим профессиям, нарушение авторских прав, дегуманизация искусства. |
| 5. Личные впечатления | 5. Поддержка клипа |
| 5.1. Эмоциональные отклики, истории личного восприятия. | 5.1. Технологический прогресс, новые возможности, креативный потенциал. |
В качестве универсальной категории контент-анализа, выделенной как в комментариях в профиле автора клипа Александры Комович, так и в профилях и каналах других авторов, можно отметить «эмоциональный профиль». Однако в комментариях в профиле Александры Комович категория «эмоциональный профиль» представлена, в основном, позитивными реакциями. В профилях и каналах других авторов в категории «эмоциональный профиль», наоборот, немного преобладают негативные реакции.
В целом результаты контент-анализа комментариев в профиле автора клипа «Расскажи, Снегурочка» демонстрируют относительную тематическую простоту: положительное отношение с обсуждением вопросов создания развлекательного ИИ-контента.
Результаты контент-анализа комментариев интернет-пользователей в профилях и каналах других авторов выявляют относительную тематическую сложность с акцентом на обсуждение вопросов использования искусственного интеллекта в творческих профессиях и последствий данного использования.
Результаты ручного семантического анализа комментариев интернет-пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка» приведены в таблице (табл. 2).
Таблица 2. Семантический анализ комментариев интернет-пользователей относительно клипа «Расскажи, Снегурочка»
| Профиль Александры Комович в социальной сети «ВКонтакте» | Профили и каналы других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube» |
| Для семантического анализа отобрано 287 комментариев. | Для семантического анализа отобрано 427 комментариев. |
| Основные смысловые блоки | |
| Эмоциональная оценка: суперлативы, эмоциональные маркеры (позитивные смайлы), прямые позитивные оценки. Техническая составляющая: упоминания ИИ, вопросы о технологиях создания, обсуждение процесса производства контента. Художественные элементы: оценки видеоряда, комментарии о музыкальном сопровождении, замечания о стилистике.
| Технологическая составляющая: обсуждение использования ИИ. Художественные аспекты: оценка исполнения, визуала, музыкального сопровождения. Этические вопросы: проблемы авторских прав, влияние на творческие профессии. Эмоциональные маркеры: позитивные оценки, негативные оценки, нейтральные комментарии. |
| Противоречие и неоднозначность («конфликтные зоны») | |
| Позитивные оценки: преобладают восторженные отзывы. Критические замечания касаются в основном: этической составляющей, визуальных элементов, технических аспектов. | Противоречие между технологическим прогрессом и сохранением человеческого фактора. Конфликт между инновациями и традиционными формами искусства. Противоречие между коммерческим успехом и художественной ценностью. |
| Выводы по семантическому анализу | |
| Доминирует положительная оценка контента. Высокая концентрация оценочной лексики (положительной). Минимальное количество семантических противоречий. Общая семантическая направленность: позитивная оценка с элементами конструктивной критики.
| Доминирующая тема – обсуждение использования ИИ в творческом процессе. Высокая концентрация терминов, связанных с технологиями и искусством. Преобладание полярных оценок (крайне позитивных и крайне негативных). Смысловая структура: наличие четких тематических блоков с выраженной внутренней связью. |
Таким образом, проведенный семантический анализ позволяет утверждать, что комментарии интернет-пользователей относительно развлекательного ИИ-контента «Расскажи, Снегурочка», оставленные в профиле автора клипа Александры Комович в соцсети «ВКонтакте», отражают относительно простое отношение: положительные эмоции, принятие и интерес.
Семантический анализ комментариев интернет-пользователей относительно данного развлекательного ИИ-контента, оставленных в профилях и каналах других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube», выявляет относительно сложное отношение: полярные эмоциональные оценки (положительные и отрицательные) и амбивалентность убеждений и представлений касательно использования ИИ в творческих профессиях.
Выводы. В нашем исследовании изучение отношения пользователей Интернета к развлекательному ИИ-контенту проводилось на основе комментариев по поводу клипа «Расскажи, Снегурочка», который был полностью сгенерирован искусственным интеллектом. В целях получения наиболее полной картины комментарии были собраны как в профиле автора клипа Александры Комович в соцсети «ВКонтакте», так и в профилях и каналах других авторов в соцсети «ВКонтакте», на интернет-видеоплатформе «VK Видео», блог-платформе «Дзен», онлайн-сервисе «Rutube».
Результаты анализа частотности слов, контент-анализа и семантического анализа комментариев интернет-пользователей относительно развлекательного ИИ-контента «Расскажи, Снегурочка», оставленные в профиле автора клипа Александры Комович, выявляют относительно простое отношение с выраженными положительными эмоциональными оценками. Учитывая факт профессиональной заинтересованности Александры Комович в продвижении ИИ-контента (через сайт Александры Комович осуществляется переход на авторский онлайн-курс «Обучение по фото и видеосъемке на мобильный телефон. Обучение по работе с нейросетями»), уместно предположить возможную модерацию комментариев.
Результаты анализа частотности слов, контент-анализа и семантического анализа комментариев интернет-пользователей относительно данного развлекательного ИИ-контента, оставленных в профилях и каналах других авторов, наоборот, выявляют относительно сложное отношение с полярными эмоциональными оценками и обсуждением использования искусственного интеллекта в творческих профессиях. При этом допустимо считать, что данные результаты соответствуют современным публикациям как в масс-медиа, так и научных журналах о сложном отношении аудитории к ИИ-контенту с его одновременным принятием и отвержением.
Список литературы
1. Семенова С. В. Отношение студентов к использованию чат-бота для получения психологической поддержки // Герценовские чтения: психологические исследования в образовании. 2021. № 4. С. 536-542.
2. Макарова Л. С., Баташев Ю. В., Солодовников А. Г., Померанцев И. В. Дипфейк как феномен современного информационного пространства // Челябинский гуманитарий. 2024. № 3 (68). С. 24-35. doi: 10.47475/1999-5407-2024-68-3-24-35
3. Шляховая Е. В. Социально-психологические факторы доверия пользователей к информации в электронной массовой коммуникации: дис. … канд. психол. наук: 19.00.05. М.: ИПРАН, 2013. 233 с.
4. Жуков А. С. Пользовательский контент в новых социальных медиа // Молодой ученый. 2014. № 3 (62). С. 98-100. URL: https://moluch.ru/archive/62/9566 (дата обращения: 28.04.2026).
5. Мельникова Д. А., Лопаткин, Д. С., Кожева А. А. Искусственный интеллект как способ создания нового контента // Успехи в химии и химической технологии. 2023. Т. 37. № 1. С. 43-47.
6. Позняков В. П. Психологические отношения человека. История развития и современное состояние исследований // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология. 2016. Том 1. № 3. С. 24-47.
7. Карпова Э. Б., Исурина Г. Л., Журавлев А. Л. Психологическая концепция отношений В.Н. Мясищева: основы и содержание // Психологический журнал. 2020. Том 41. № 2. С. 5-14. DOI: 10.31857/S020595920008488-2 URL: https://psy.su/feed/10704/?amp& (дата обращения: 28.04.2026).
8. Мясищев В. Н. Личность и неврозы. Ленинград : Изд-во Ленингр. ун-та, 1960. 426 с.
9. Артемьева О. А., Распопова П. С. Вклад В. Н. Мясищева в разработку категории «отношение» // Известия Иркутского государственного университета. Серия Психология. 2024. Т. 49. С. 3-13. URL: https://doi.org/10.26516/2304-1226.2024.49.3 (дата обращения: 28.04.2026)
10. Anandaputra G. V., Yungistira G. A., Nicholas O., Mailangkay A. B. L. Analysis on User’s Attitude Towards Content Creation Using Artificial Intelligence in Social Media // 3rd International Conference on Creative Communication and Innovative Technology (ICCIT). Tangerang. Indonesia, 2024. Pp. 1-6. DOI: 10.1109/ICCIT62134.2024.10701251. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10701251 (дата обращения: 28.04.2026).
11. Christian Montag, Cheng-Zhong Xu, Raian Ali Shaping attitudes toward artificial intelligence: a convergence of two models // Telematics and Informatics Reports. Volume 21, 2026. URL: https://doi.org/10.1016/j.teler.2026.100290 (дата обращения: 28.04.2026).
Список источников
12. Леви А. ИИ-контент может достичь показателя в 90% уже в 2026 году // Коммерсантъ. 2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8195202?ysclid=mnesay5x7u48325932 (дата обращения: 28.04.2026).
13. Цынбал И. Исследование отношения пользователей к контенту, сгенерированному нейросетями // Т-Бизнес секреты. 2025. URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/issledovanie-otnosheniya-polzovatelej-k-ii-kontentu/?ysclid=mmuv47tyn3601317273&utm_referrer=https%3A%2F%2Fya.ru%2F&internal_source=copypaste&internal_source=copypaste (дата обращения: 28.04.2026).
14. Пшинник К. Кризис доверия: стал ли ИИ-контент проблемой // РБК. 2026. URL: https://companies.rbc.ru/news/icdck5rG7w/krizis-doveriya-stal-li-ii-kontent-problemoj/ (дата обращения: 28.04.2026).
15. Дроздова А. «Не творчество, а его подобие»: как люди реально относятся к ИИ-контенту // РБК. 2026. URL: https://style.rbc.ru/life/69b125479a794761ff508c60 (дата обращения: 28.04.2026).