Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №04 (105) Апрель 2025

Использование искусственного интеллекта в системе образования

Несмеянова Татьяна Сергеевна
Ст.преподаватель кафедры экономики строительства и теории коммуникаций, Приднестровский государственный университет им. Т.Г.Шевченко, Приднестровье, г.Бендеры,nesmeanovatata@gmail.com

Аннотация: Статья содержит описание современных подходов к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в систему образования. В статье рассмотрены основные преимущества использования искусственного интеллекта, такие как: улучшение качества образования, персонализация обучения, автоматизация рутинных задач. Автор описывает проблемы, связанные с применением технологий искусственного интеллекта в систему образования. В статье анализируются основные проблемы, связанные с внедрением ИИ в систему образования: недостаточный уровень цифровой компетенции педагогов, вопросам этики по защите персональных данных обучающихся, а также ограничения технических возможностей доступа к инновационным технологиям в малокомплектных и сельских школах.
Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, персонализация обучения, автоматизация, образовательные технологии, цифровизация.

Nesmeyanova Tatyana Sergeevna
Senior Lecturer of the Department of Economics of Construction and Theory of Communications, Transnistrian State University named after T.G.Shevchenko, Pridnestrovie, Bendery

Abstract: The article contains a description of modern approaches to the use of artificial intelligence (AI) in the education system. The article discusses the main advantages of using artificial intelligence, such as: improving the quality of education, personalizing learning, automating routine tasks. The author describes the problems associated with the use of artificial intelligence technologies in the education system. The article analyzes the main problems associated with the introduction of AI in the education system: insufficient level of digital competence of teachers, ethical issues related to the protection of personal data of students, as well as limitations in technical access to innovative technologies in small and rural schools.
Keywords: Artificial intelligence, education, personalization of learning, automation, educational technologies, digitalization.

Введение. Технологии искусственного интеллекта стремительно вошли в нашу жизнь, затронув все стороны современного мира, в том числе и образование [4, с.133]. В настоящее время искусственный интеллект способен трансформировать традиционные подходы к обучению на разных ступенях получения знаний и умений. Внедрение искусственного интеллекта в образовательную среду дает возможность открывать новые «горизонты» для повышения качества обучения, снизить рабочую нагрузку на педагогов, применять индивидуальное или дистанционное обучение.

Однако, говоря о преимуществах внедрения ИИ-технологий, необходимо отметить и ряд вопросов, связанных с отсутствием желания педагогов адаптироваться к новых технологиям, этикой применения ИИ, а также безопасностью данных. Таким образом, применение искусственного интеллекта будет рассматриваться двояко: с одной стороны, его перспективы и преимущества, с другой, - вызовы, с которыми неизбежно придется столкнуться.

Основная часть. Современное образование сталкивается с проблемой адаптации обучающихся к новым условиям обучения, особенно остро данная проблема видна при переходе учащегося от школьной системы к вузовской подаче информации с учетом их физиологических возможностей: уровня подготовленности, темпов восприятия учебного материала, объемов усвоения информации и т.д. Традиционная система образования часто строится на универсальном подходе, где все ученики изучают один и тот же материал в одинаковом темпе. ИИ-технологии предлагают совершенной иной подход к обучению.

Одним из главных преимуществ ИИ-технологий в образовании является возможность создания индивидуальных траекторий обучения и создания персонализированных учебных программ. Искусственный интеллект способен оценивать данные об успеваемости, стиле обучения и интересах каждого обучающегося [3, с.7]. Исходя из данного анализа ИИ подберет индивидуальные программы, задания и рекомендации. Тем самым, происходит сглаживание ограничений, предлагая адаптивные и гибкие решения для персонализации обучения [6, с.298].

Персонализированные программы не статичны — они постоянно адаптируются под прогресс обучающегося. Если обучающийся не усвоил новую тему, ИИ предлагает дополнительные объяснения, например, с применением видео, интерактивные упражнения или иные форматы обучения. Когда материал будет усвоен, ИИ «предложит» перейти к более сложным заданиям или к изучению следующей темы.

Например, платформа Duolingo анализирует, какие слова или грамматические конструкции вызывают у пользователя трудности, и предлагает дополнительные упражнения для их закрепления, что позволяет учащимся освоить материал в полном объеме и в своем темпе.

Некоторые образовательные приложении на базе искусственного интеллекта (DreamBox или Squirrel AI) предлагают индивидуальные учебные планы. Такие ресурсы не только отслеживают прогресс обучающегося, но и учитываю его эмоциональное состояние, и на основе такого анализа предлагают задания, которые поддерживают интерес к обучению.

ИИ-ассистенты, такие как IBM Watson Tutor, выступая в качестве виртуального тьютера, отвечают на вопросы обучающихся, объясняют учебный материал и помогают с домашними заданиями. 

Еще одним преимуществом внедрения искусственного интеллекта в образовательную среду является переброска рутинных задач, выполняемых педагогическими работниками ежедневно, на ИИ. Составление расписаний, проверка тестов, домашних заданий, анализ успеваемости и другие работы, выполняемые преподавателями после проведения занятий, возможно автоматизировать с помощью ИИ-технологий.

Например, Gradescope – платформа, которую можно применять для проверки письменных работ, творческих заданий и экзаменов, Skedula – платформа для управления школьными расписаниями, Civitas Learning – система, используемая в высшем образовании, которая прогнозирует вероятность отчисления студентов и предлагает меры для их поддержки.

Эти и другие системы высвобождают время педагогам, позволяя им сосредоточиться на творческих аспектах своей работы или для отдыха с целью минимизации профессионального выгорания [4, с.134].   

Технологии ИИ могут создавать интерактивные учебные материалы, обучающие игры, виртуальные лаборатории и многое другое. Такие инструменты станут надежными помощниками в организации учебного процесса с учетом интересов обучающихся. Например, Classcraft – платформа, которая превращает учебный процесс в игру, где студенты получают очки и награды за выполнение заданий; Kahoot! – платформа для создания интерактивных викторин, которые делают обучение более увлекательным; Nearpod – инструмент для создания интерактивных презентаций с элементами виртуальной реальности. Эти и другие системы ИИ помогают создавать инновационные учебные материалы и повышать мотивацию учащихся [1, с.35].

Несмотря на видимые преимущества, внедрение ИИ в образовательный процесс связано с рядом недостатков, о которых следует знать. Системы ИИ используют персональные данные для сбора данных для анализа успеваемости, предпочтений и др. информации, что вызывает опасения в части безопасности таких данных и ее конфиденциальности. Кроме того, сохраняется неопределённость в отношении механизмов хранения и обработки данных, включая возможность их использования в корыстных или коммерческих целях без информированного согласия пользователей [2, с. 107].

Отсутствие доступа к интернету у ряда образовательных организаций, особенно в сельской местности, а также среди обучающихся из малообеспеченных семей, препятствует внедрению технологий искусственного интеллекта.

Системы ИИ не учитывают культурные особенности пользователей, что может привести к некорректным рекомендациям. Также нужно говорить и об отсутствии желания педагогов внедрять современные технологии в учебный процесс. Такую позицию можно объяснить низким уровнем цифровой грамотности, дефицитом времени на усвоение новых интернет-технологий, отсутствием мотивации со стороны руководства и др., и как следствие, многие педагоги продолжают работу с применением только традиционных технологий, тем самым, «сводят к нулю» возможности персонализации обучения и повышения его интерактивности.

Заключение. Применение искусственного интеллекта в образовании является толчком к изменению существующей системы образования. С ИИ-технологией образование становится эффективным, доступным и адаптированным к индивидуальному подходу получения знаний. Однако внедрение искусственного интеллекта возможно только с учетом этических, технических и социальных аспектов. Искусственный интеллект может быть использован как инструмент, с помощью которого возможно дополнить, разнообразить или усилить работу преподавателей [5, с. 191].

В будущем, возможно, искусственный интеллект сможет создать инклюзивную и адаптивную среду для всех обучающихся, став неотъемлемой частью образовательной системы.

1. Булаева, М.Н. Методические рекомендации применения цифровых платформ в профессиональных образовательных организациях обучения / М.Н. Булаева, О.Н. Филатова, П.В. Канатьев // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – №72(4). – С. 34-36.
2. Коровникова, Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. – Москва: ИНИОН РАН, 2021. – № 2. – С. 98–113.
3. Петров, Ю.Н. Познавательное направление развития цифровизации профессионального образования / Ю.Н. Петров, М.В. Фирсов, О.Н. Филатова // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. – 2020. – № 2 (52). – С. 7-11.
4. Сябитова, К.С. Искусственный интеллект в системе профессионального образования / К.С. Сябитова, О.Н. Филатова // Профессиональное самоопределение молодежи инновационного региона: проблемы и перспективы. – Красноярск – Челябинск – Нижний Новгород. – Москва. – 2023. – С. 132-134.
5. Филатова, О.Н. Профессиональное образование в современном информационном обществе / О.Н. Филатова, А.В. Гущин, Н.А. Шобонов // Проблемы современного педагогического образования. – 2019. – № 64-2. – С. 189-192. – EDN MCENTJ.
Шобонов, Н. А. Искусственный интеллект в образовании / Н. А. Шобонов, М. Н. Булаева, С. А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. – 2023. – № 79-4. – С. 288-290. – EDN IPRJAG.