Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №05 (106) Май 2025

Искусственный интеллект в обучении английскому языку: экспериментальное исследование эффективности и педагогические факторы

Черепанов Никита Владиславович
студент второго курса магистратуры, Казанский Федеральный университет, Высшая школа национальной культуры и образования им. Г. Тукая, кафедра филологии и межкультурной коммуникации, Место работы: Онлайн школа английского языка «Toki», РФ, г. Казань, freelance.services90@gmail.com

Аннотация: Статья посвящена анализу влияния упражнений, разработанных с использованием искусственного интеллекта, на результаты студентов четвёртого курса при изучении английского языка в вузе. В рамках эксперимента были проведены входной и итоговый тесты, охватывающие грамматику, чтение, аудирование и говорение. В течение шестнадцати занятий студенты выполняли задания, созданные на основе тем из учебника Outcomes Upper-Intermediate (2-е издание). Результаты показывают положительную динамику в уровнях языковой подготовки. Однако авторы подчёркивают, что улучшения могут быть связаны не только с применением ИИ, но и с другими педагогическими факторами, включая объяснения преподавателя.
Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение английскому языку, вуз, эксперимент, ИИ в образовании.

Cherepanov Nikita Vladislavovich
second-year Master's student, Kazan Federal University, Higher School of National Culture and Education named after G. Tukay, Department of Philology and Intercultural Communication, Place of employment: Online English school «Toki», Russia, Kazan

Abstract: The article analyzes the impact of exercises developed with the help of artificial intelligence on the academic performance of fourth-year university students studying English. The experiment included entry and final tests that assessed grammar, reading, listening, and speaking. Over the course of sixteen lessons, students completed AI-generated tasks based on the topics from the Outcomes Upper-Intermediate (2nd edition) coursebook. The results demonstrate a positive trend in language proficiency. However, the authors note that improvements may be attributed not only to AI integration, but also to other instructional factors, including teacher explanations.
Keywords: artificial intelligence, English language learning, university, experiment, AI in education.

Широкое применение искусственного интеллекта (ИИ) в обучении иностранным языкам связано с рядом преимуществ. Во-первых, ИИ-системы обеспечивают адаптивность и персонализацию: они подстраиваются под уровень и темп студента, позволяя прорабатывать трудные темы и получать мгновенную обратную связь [1, с. 3–4]. Во-вторых, ИИ-инструменты, такие как чат-боты, создают аутентичные коммуникативные ситуации — студенты могут практиковать живой диалог или письменное общение на английском с «виртуальным собеседником» без страха сделать ошибку [2, с. 2]. Наконец, исследования отмечают повышение мотивации и вовлечённости при использовании ИИ-платформ: студенты чаще повторно выполняют задания и проявляют интерес к обучению [3, с. 5].

Однако имеются и значимые ограничения, и риски. Так, в экспериментальных исследованиях выяснилось, что не во всех языковых навыках эффект ИИ-обучения оказывается равным — например, использование AI-мобильного приложения существенно улучшило произношение и беглость речи, но не дало заметного прироста в знании грамматики и словарного запаса [4, с. 4]. Кроме того, преподаватели указывают на необходимость контроля академической честности и формирования у студентов понимания рисков плагиата при взаимодействии с генеративным ИИ [5, с. 7]. Среди других вызовов — техническая неподготовленность преподавателей, неравномерный доступ к технологиям и необходимость развивать цифровую грамотность учащихся [6, с. 3].

Новизна исследования: Новизна исследования заключается в применении ИИ-генерированных упражнений и чат-ботов в рамках учебной программы Outcomes Upper-Intermediate для студентов вуза, с комплексной оценкой всех языковых навыков (грамматика, чтение, аудирование, говорение) и акцентом на сочетание ИИ с педагогическими факторами, такими как объяснения преподавателя, что подчёркивает роль технологий как дополнения к традиционным методам и предоставляет количественные и качественные данные для дальнейших исследований.

Цель исследования – доказать эффективность применения искусственного интеллекта в обучении английскому языку в системе высшего образования. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: 1) разработать программу для обучения английскому языку на базе учебного пособия «Outcomes Upper-Intermediate 2-nd edition»; 2) экспериментально апробировать эту программу на выборке студентов; 3) проанализировать динамику показателей результатов по написанию входного теста и навыку говорения и завершающего тестирования по тем же показателям; 4) Сформировать рекомендации по внедрению искусственного интеллекта в систему высшего образования.

Методы исследования. В исследовании применялся педагогический эксперимент с экспериментальной группой, а также метод тестирования. Выборка составила 15 студентов 4 курса на базе бакалавриата. Уровень владения английского языка Upper-Intermediate.

Перед началом тестирования группа прошла вводный тест по темам будущих 16 занятий и был проведено разговорное тестирование в форме монолога на одну из трёх представленных тем. Само тестирование было взято из самого курса выше указанного пособия. Результаты входного тестирования можно увидеть ниже. (рис. 1,2)

Занятия проходили в очном формате с использованием мультимедийных ресурсов. Студенты читали онлайн ресурсы, выполняли задания по аудированию, использовали сторонние платформы для выполнения заданий. На каждом занятии были использованы упражнения, созданные с помощью искусственного интеллекта, к примеру: заполнить пропуски, найти и исправить ошибку, чтение и сопутствующие задания к ним, работа с грамматическими структурами и др. Также были введены вышеупомянутые чат-боты.

Для практики речи, студенты в начале общались вслух или письменно (в зависимости от указания) с ботами на ему занятия и разговорную ситуацию, а далее практиковались с своими собственными монологами, диалогами и дискуссиями.

Результаты эксперимента. По окончанию шестнадцати занятий, было проведено заключительное тестирование так же взято из пособия. Темы теста были теми же что в первичном тестировании и которые были изучены в период прохождения эксперимента. После окончания тестирования был проведён монолог от студента на выбранную им из представленных тем. Результаты вы можете увидеть ниже. (рис. 3, 4)

Результаты эксперимента показывают заметное положительное изменение в качестве написания тестирования и качество говорения по темам входного тестирования. Если мы посмотрим на таблицу 3, то увидим, что среднее арифметическое итоговых баллов увеличился на 8.6 пунктов, а говорение на 1.

Результаты высчитывались по формуле среднего арифметического для первичного тестирования:

В итоге мы получаем значительное улучшение как в написании тестирования, так и в говорении.

В заключении, использование искусственного интеллекта привело к положительным улучшениям в результатах студентов и потенциально усвоение новых знаний и качественному прогрессу в навыках владения английским языком. Но стоит отметить, что мы нее можем уверенно заявить, что причиной успеха является только ИИ. На протяжении шестнадцати занятий роль педагога также могла сыграть существенную роль, ведь именно преподаватель проводил занятия, давал наставления и объяснял правила, и лично помогал студентам в их академических трудностях. Чтобы мы могли точно заявить положительную роль ИИ в обучении, необходимо провести дальнейшее исследования и эксперименты

1. Fang L. The Impact of AI Tools on ESL Learners’ Engagement and Language Learning Motivation // Journal of Education and Educational Research. – 2024. – DOI: https://doi.org/10.54097/hvm6w044.drpress.org+1sciencedirect.com+1
2. Li Y., Chen C.-Y., Yu D., et al. Using Chatbots to Teach Languages // arXiv preprint arXiv:2208.00376. – 2022. – URL: https://arxiv.org/abs/2208.00376.arXiv
3. Kim S., Lee J., Park H. Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning // Frontiers in Psychology. – 2023. – DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955.Frontiers
4. Suh S. Investigating the Impact of Personalized AI Tutors on Language Learning Performance // arXiv preprint arXiv:2505.02443. – 2025. – URL: https://arxiv.org/abs/2505.02443.arXiv
5. Perkins M. Academic Integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond // Journal of University Teaching and Learning Practice. – 2023. – DOI: https://doi.org/10.53761/1.20.02.07.open-publishing.org
6. Woo J.H., Choi H. Systematic Review for AI-based Language Learning Tools // arXiv preprint arXiv:2111.04455. – 2021. – URL: https://arxiv.org/abs/2111.04455.