Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №03 (116) Март 2026
УДК 378.147
Дата публикации 11.03.2026
Бизнес-симуляция как активный метод формирования аналитической культуры обучающихся
Кортес-Переа Елена Николаевна
старший преподаватель кафедры логистики и коммерции, Уральский государственный экономический университет, РФ, г. Екатеринбург, e.n.zamaraeva@usue.ru, https://orcid.org/0000-0003-3136-167X, SPIN-код: 6084-1681
Никитина Екатерина Валерьевна
студент 2 курса кафедры логистики и коммерции, Уральский государственный экономический университет, РФ, г. Екатеринбург
Аннотация: В статье обосновывается применение бизнес-симуляций как эффективного педагогического инструмента для формирования аналитической культуры у студентов и специалистов в условиях цифровой трансформации экономики. Раскрываются принципы активного обучения и квазипрофессиональной деятельности, лежащие в основе методики, детально описывается архитектура симуляции, моделирующая процесс диагностики бизнес-ситуации. Особое внимание уделяется психолого-педагогическим эффектам: развитию системного и стратегического мышления, формированию единого понятийного аппарата у специалистов, навыков командного взаимодействия и презентации результатов. Актуальность исследования обусловлена разрывом между большим объемом информации и дефицитом компетенций для их содержательной интерпретации при принятии управленческих решений.
Ключевые слова: бизнес-образование, аналитическая культура, бизнес-симуляция, активное обучение, принятие решений.
Senior Lecturer of the Department of Logistics and Commerce, Ural State University of Economics, Russia, Ekaterinburg
Student of the Department of Logistics and Commerce, Ural State University of Economics, Russia, Ekaterinburg
Abstract: The article substantiates the use of business simulations as an effective pedagogical tool for developing analytical culture in students and professionals in the context of the digital transformation of the economy. It reveals the principles of active learning and quasi-professional activity underlying the methodology and describes in detail the architecture of the simulation, which models the process of diagnosing a business situation. Particular attention is paid to the psychological and pedagogical effects: the development of systemic and strategic thinking, the formation of a common conceptual framework among specialists, as well as teamwork and presentation skills. The relevance of the study is determined by the gap between the vast amount of information and the lack of competencies for its meaningful interpretation in managerial decision-making..
Keywords: business education, analytical culture, business simulation, active learning, decision making.
Кортес-Переа Е.Н., Никитина Е.В. Бизнес-симуляция как активный метод формирования аналитической культуры обучающихся // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2026. № 03 (116). Режим доступа: https://scipress.ru/pedagogy/articles/biznes-simulyatsiya-kak-aktivnyj-metod-formirovaniya-analiticheskoj-kultury-obuchayushhikhsya.html (Дата обращения: 11.03.2026)
Введение. Цифровая трансформация экономики, особенно в сфере электронной коммерции, привела к экспоненциальному росту объемов данных. Однако существует значительный разрыв между технологическими возможностями сбора информации и компетенциями специалистов по содержательной интерпретации этих данных для принятия стратегических и операционных решений. Данное противоречие актуализирует задачу поиска эффективных педагогических инструментов, направленных на развитие аналитической культуры у студентов и специалистов.
Цель. Представить теоретическое обоснование и детальное описание авторской бизнес-симуляции «Бизнес-разведка на салфетке» как метода активного обучения для формирования аналитической культуры.
Методы. Исследование базируется на компетентностном подходе, теории активного обучения, концепции квазипрофессиональной деятельности и кейс-методе. Основу работы составляет педагогический дизайн симуляции, в которой намеренно исключены цифровые инструменты, что позволяет сфокусировать внимание участников на логике анализа, командном взаимодействии и формулировании обоснованных выводов. Структура симуляции включает пять последовательных этапов: структурирование «сырых» данных, анализ агрегированных метрик, ручная RFM-сегментация, стратегическая сессия и публичная защита решений.
Результаты. В статье представлен детализированный сценарий бизнес-симуляции, включающий временные регламенты, материалы и ожидаемые образовательные результаты на каждом этапе. Продемонстрировано, что в ходе симуляции участники не только осваивают аналитические инструменты (категоризация данных, чтение дашбордов, RFM-анализ), но и развивают надпрофессиональные навыки: системное мышление, коммуникацию, аргументацию и презентацию. В исследовании выделены ключевые педагогические эффекты: формирование единого понятийного аппарата у специалистов, способность трансформировать аналитические выводы в целостную бизнес-стратегию. Общая продолжительность активной фазы симуляции (145 минут) делает ее пригодной для интеграции как в краткосрочные тренинговые программы, так и в продолжительные курсы повышения квалификации.
Научная новизна. Новизна заключается в адаптации классических аналитических методов (RFM-анализ) для формата «бумажной» симуляции, которая за счет намеренного создания ресурсных ограничений («сломался сервер») смещает образовательный фокус с технических инструментов обработки данных на логику анализа и развитие стратегического мышления. В работе представлена структура аналитической культуры (ценностно-ориентационный, инструментальный, коммуникативный и рефлексивный компоненты) и показано, как каждый из них задействуется в ходе симуляции.
Практическая значимость. Предложенная симуляция представляет собой низкозатратный и масштабируемый педагогический инструмент. Она может быть использована в университетском образовании (в курсах по менеджменту, маркетингу, логистике) и в программах корпоративного обучения для развития аналитических навыков и формирования культуры, основанной на данных. Статья содержит готовый к внедрению план занятия, что делает ее ценной для преподавателей и бизнес-тренеров. Перспективы дальнейших исследований связаны с разработкой отраслевых модификаций и гибридных форматов, сочетающих бумажные материалы с цифровыми платформами.
Современный этап развития экономики, и в особенности сферы электронной коммерции, характеризуется экспоненциальным ростом объемов генерируемых данных. Транзакционная активность, поведенческие привычки пользователей, логистические показатели и результаты маркетинговых кампаний формируют массивы информации, требующие осмысленной интерпретации. Как отмечает Э.А. Герценбергер, в современных условиях анализ больших данных становится ключевым фактором эффективности бизнеса, однако требует от специалистов не только технических навыков, но и способности к содержательной интерпретации результатов [1, с. 142]. В этих условиях конкурентоспособность бизнеса напрямую зависит от способности руководителей и специалистов быстро анализировать разнородные данные, выдвигать обоснованные гипотезы и принимать стратегические и операционные решения.
Как отмечают исследователи, в последние годы в научный оборот активно вводится понятие «аналитическая культура», под которой понимается система ценностей, норм и методов работы, обеспечивающая принятие управленческих решений на основе всестороннего анализа данных [2, с. 58; 3, с. 25]. При этом, по наблюдению А. Л. Белобородовой и Н. В. Каленской, развитие аналитической функции в российских компаниях сдерживается двумя основными факторами: несоответствием компетентностного профиля специалистов-аналитиков требованиям рынка и несогласованностью инвестиций в технологии с реальными потребностями бизнеса [4, с. 236]. На практике это выражается в существенном разрыве: компании инвестируют в развитие ИТ-инфраструктуры для сбора данных, но сталкиваются с дефицитом кадров, обладающих навыками их содержательной интерпретации и использования в повседневной деятельности. Данное противоречие актуализирует задачу поиска эффективных педагогических инструментов, направленных на развитие аналитической культуры и стратегического мышления у сотрудников.
Цель данной статьи – представить теоретическое обоснование и описание авторской бизнес-симуляции «Бизнес-разведка на салфетке», рассматриваемой как перспективный метод активного обучения для решения обозначенной проблемы.
Как показывают исследования Е. В. Спиридоновой и Т. Ю. Калошиной, обучение на специализированных бизнес-симуляторах позволяет сформировать у обучающихся основы прикладного мышления и научно обоснованные подходы к оптимизации реальных процессов, а в ходе квазипрофессиональной деятельности активно развиваются «мягкие» навыки и социальные умения [5, с. 51]. Авторы подчеркивают, что именно погружение в имитационную среду, воспроизводящую существенные черты реальной профессиональной деятельности, обеспечивает наиболее эффективное освоение компетенций.
Предлагаемая бизнес-симуляция базируется на принципах активного обучения и кейс-метода. Ее ключевая методическая особенность – намеренное исключение цифровых инструментов. Работа ведется исключительно с бумажными носителями, что искусственно создает ситуацию ресурсных ограничений (метафорически обозначенную как «сломался сервер, а решение нужно к утру»). Этот прием позволяет сместить фокус с технической стороны обработки данных на логику анализа, качество формулируемых выводов и развитие коммуникативных навыков в процессе командного обсуждения. Таким образом, симуляция направлена на формирование не только предметных (аналитических), но и метапредметных компетенций, включая системное мышление, аргументацию и презентацию результатов.
Важно подчеркнуть, что в современной педагогической практике наблюдается устойчивый интерес к имитационным методам обучения. Так, в Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ активно разрабатываются и внедряются компьютерные бизнес-симуляции по операционному менеджменту, управлению цепями поставок и стратегическому управлению [6, с. 19]. Исследователи Иркутского политехнического университета рассматривают имитационное моделирование как перспективный инструмент управления студенческим предпринимательством, отмечая его роль в развитии практических навыков [7, с. 130]. Предлагаемая симуляция органично вписывается в данный тренд, предлагая, однако, «бумажный» формат как осознанный методический прием, позволяющий сконцентрироваться на логике, а не на инструментарии.
Структура симуляции представляет собой последовательность из пяти этапов, логически воспроизводящих полный цикл управленческого решения на основе данных: от первичного восприятия хаотичной информации до публичной защиты итоговых рекомендаций.
Начальный этап – «Структуризация и первичный анализ» – моделирует ситуацию столкновения с «сырым» массивом данных. Участники, работающие в малых группах, получают набор карточек, имитирующих разнородный поток информации интернет-магазина. Задача категоризации этих данных за ограниченное время позволяет участникам на практике освоить навык выделения значимых паттернов из неупорядоченного информационного шума, развивая способность к классификации и первичному синтезу.
Второй этап посвящен работе с уже агрегированными данными. Группам предоставляется макет аналитической панели (дашборда), содержащего ключевые показатели бизнеса. Данный этап развивает навык «чтения» аналитических отчетов и быстрой диагностики бизнес-ситуации на основе ограниченного набора визуализированных метрик.
Третий этап является ключевым с точки зрения освоения инструментов клиентской аналитики. Используя карточки первого этапа, команды вручную проводят RFM-сегментацию (Recency, Frequency, Monetary) клиентской базы. Как отмечается в современных исследованиях, RFM-анализ остается одним из базовых и наиболее эффективных методов сегментации клиентов, позволяющим оптимизировать маркетинговые стратегии и повысить эффективность коммуникаций [4, с. 239]. Выделяя такие сегменты, как «VIP-клиенты», «Спящие» и «Одноразовые» покупатели, участники не просто осваивают теоретическую модель, но и непосредственно применяют ее для решения практической задачи, разрабатывая персонализированные предложения для каждого сегмента.
На четвертом, стратегическом этапе, происходит интеграция всех предыдущих выводов. Каждая группа формулирует конкретные и измеримые бизнес-рекомендации для руководства компании. Важным условием является охват разных функциональных областей, что нацелено на формирование системного видения, при котором аналитические выводы трансформируются в целостную и обоснованную стратегию.
Завершающий этап – «Презентация и защита» – выполняет важную рефлексивную и коммуникативную функцию. Публичная защита своих решений перед другими группами, выступающими в роли совета директоров, развивает навыки аргументации и презентации. Кросс-экспертиза создает среду для конструктивной критики и взаимообучения, позволяя взглянуть на проблему с разных точек зрения. Для системного представления логики развертывания учебного процесса разработан детализированный план занятия (таблица 1), включающий временные регламенты, целевые установки каждого этапа и ожидаемые образовательные результаты.
Таблица 1. План-сценарий бизнес-симуляции «Бизнес-разведка на салфетке».
| Этап | Название этапа | Время (мин.) | Содержание деятельности участников | Материалы и инструменты | Формируемые компетенции / Ожидаемый результат |
| 1 | Сортировка и первичная структуризация | 20 | Участники в группах по 4-5 человек получают набор карточек с разнородными данными (транзакции, поведенческие события, технические метрики) и производят их категоризацию по самостоятельно выделенным признакам | Набор из 50-70 карточек, имитирующих поток данных интернет-магазина; флипчарт для фиксации принципов сортировки | Навык выделения значимых паттернов из неструктурированного массива; развитие способности к классификации и первичному синтезу информации |
| 2 | Анализ агрегированных показателей | 25 | Группы изучают макет дашборда с ключевыми метриками бизнеса (выручка, структура продаж, каналы трафика, демография) и формулируют 5-7 выводов о текущей ситуации в компании | Бумажный макет аналитической панели (дашборд) формата А3; рабочие листы для фиксации выводов | Формирование навыка «чтения» аналитических отчетов; развитие способности к быстрой диагностике бизнес-ситуации на основе визуализированных данных |
| 3 | RFM-сегментация клиентской базы | 30 | Используя карточки первого этапа, команды вручную проводят сегментацию клиентов по параметрам: давность, частота, сумма покупки. Выделяют 3 целевых сегмента и разрабатывают для каждого персонализированное маркетинговое предложение | Карточки с транзакциями с этапа 1; шаблон для RFM-анализа; бланки для описания маркетинговых предложений | Освоение метода RFM-анализа как базового инструмента клиентской аналитики; понимание логики персонализации коммуникаций под разные группы потребителей |
| 4 | Стратегическая сессия | 25 | Интегрируя выводы предыдущих этапов, участники формулируют три конкретные, измеримые бизнес-рекомендации для руководства компании, охватывающие разные функциональные области (ассортимент, маркетинг, клиентский сервис) | Рабочие листы для фиксации рекомендаций; шаблон «SMART-цели» для проверки формулировок | Формирование системного видения; развитие навыка трансформации аналитических выводов в целостную бизнес-стратегию |
| 5 | Презентация и защита решений | 30 | Каждая группа публично представляет свои рекомендации. Другие группы выступают в роли совета директоров, проводя кросс-экспертизу и оценивая реалистичность предложений | Критерии оценки презентаций для экспертов; тайминг для выступлений (до 5 мин на группу) | Развитие презентационных навыков и умения аргументированно отстаивать свою точку зрения; формирование способности к конструктивной критике |
| 6 | Рефлексия и подведение итогов | 15 | Обсуждение полученного опыта, сложностей и открытий. Модератор акцентирует связь выполненных упражнений с реальными задачами участников | Вопросы для рефлексии; бланки обратной связи | Осознание участниками приобретенных компетенций; формирование мотивации к применению аналитических методов в повседневной деятельности |
| ИТОГО: | 145 (2 часа 25 минут) | ||||
Как видно из представленного плана, общая продолжительность активной фазы симуляции составляет 2 часа 25 минут, что делает ее удобной для встраивания как в однодневные тренинговые программы, так и в более продолжительные курсы повышения квалификации. Важной методической особенностью является выделение отдельного времени на рефлексию, что, согласно исследованиям в области андрагогики, критически необходимо для закрепления полученных знаний и их интеграции в существующий опыт слушателей [8, с. 78].
Педагогический потенциал данной симуляции выходит далеко за рамки тренировки сугубо аналитических навыков. В структуре аналитической культуры, предложенной О. С. Коротеевой и Е. Н. Мещеряковой, исследователи выделяют несколько взаимосвязанных элементов: ценностно-ориентационный (понимание значимости анализа для развития организации), инструментальный (владение методами сбора и обработки информации), коммуникативный (способность к обмену результатами анализа и совместной интерпретации) и рефлексивный (оценка качества принятых решений) [2, с. 60]. Предлагаемая симуляция в ходе своего проведения задействует все перечисленные компоненты, что обеспечивает комплексное формирование аналитической культуры участников.
В процессе достигаются следующие образовательные и корпоративные эффекты:
1) Формирование единого понятийного аппарата и методологии работы с данными у сотрудников различных отделов (маркетинга, продаж, логистики), что способствует преодолению межфункциональных барьеров.
2) Создание условий для выявления сотрудников с выраженными аналитическими и стратегическими способностями.
3) Генерация практически ориентированных идей по улучшению бизнес-показателей, которые могут быть немедленно внедрены.
4) В ходе квазипрофессиональной деятельности активно развиваются надпрофессиональные компетенции и коммуникативные способности, что, как подтверждают исследования, является важным сопутствующим результатом имитационного обучения.
Эффективность инструмента подтверждается его методологической проработанностью. Как отмечается в литературе по имитационному моделированию, качество подготовки материалов и роль модератора являются критическими факторами успеха подобных мероприятий. Внедрение симуляции сопряжено с определенными вызовами: необходимостью тщательного проектирования кейса под специфику конкретной организации, возможным сопротивлением персонала, привыкшего к интуитивным решениям, и риском чрезмерного упрощения сложных бизнес-процессов. Однако осознание этих рисков позволяет их минимизировать.
Бизнес-симуляция «Бизнес-разведка на салфетке» представляет собой эффективный, низкозатратный и масштабируемый педагогический инструмент, направленный на формирование аналитической культуры в организации. Ее ценность заключается в практико-ориентированном подходе, позволяющем участникам в безопасной игровой среде освоить сложные концепции работы с данными и развить навыки стратегического мышления. Симуляция наиболее результативна на начальных этапах организационных изменений, когда требуется сместить фокус с решений, основанных исключительно на интуиции и опыте, к культуре, опирающейся на анализ количественных и качественных показателей.
Перспективы дальнейшего развития методики связаны с созданием отраслевых модификаций (для ритейла, логистики, производства), разработкой гибридных форматов, сочетающих бумажные материалы с цифровыми платформами для сбора и сравнения решений, а также интеграцией элементов геймификации для повышения вовлеченности участников.
Список литературы
1. Герценбергер Э. А. Прогнозирование спроса в сфере электронной коммерции на основе объединения количественных и качественных данных: проблемы и перспективы анализа больших данных // Бизнес. Образование. Право. 2025. № 2(71). С. 141-146.
2. Коротеева О. С., Мещерякова Е. Н. Аналитическая культура и ее значение в управлении высшим учебным заведением // Экономика и управление. 2018. № 3. С. 57-63.
3. Применение алгоритмов машинного обучения для сегментации данных в программном комплексе управления спортивными клубами SportCRM / Р. О. Маслиев [и др.] // Образование – Наука – Практика : Сборник статей I Всероссийской научно-практической конференции. Краснодар, 2024. С. 24-29.
4. Белобородова А. Л., Каленска Н. В. Cross-methodological approach to realization of marketing analytical function // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2024. № 2. С. 235-242.
5. Спиридонова Е. В., Калошина Т. Ю. Обучение бережливому производству студентов технического университета на основе бизнес-симуляторов // Образование и наука. 2025. № 2. С. 34-57.
6. Опыт разработки и применения компьютерных бизнес-симуляций и деловых имитационных игр : [материалы научно-практического семинара НИУ ВШЭ] / Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Москва, 2021.
7. Красикова Т. Ю., Петров А. В., Слободняк Е. И. Перспективы применения имитационного моделирования для управления студенческим предпринимательством в университете // Мир экономики и управления. 2024. Т. 24, № 1. С. 114-136.
Список источников
8. Шимширт Н. Д. Имитационное бизнес-моделирование : учебное пособие Томск : ТГУ, 2023. 104 с.
