Прикладная и математическая лингвистика | Филологический аспект №08 (124) Август 2025

Важность цифровой лингвистики в эпоху искусственного интеллекта

Степанов Владислав Антонович
Студент 4 курса, Государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский городской педагогический университет», s7epanoff.v@yandex.ru

Аннотация: Данная работа посвящена цифровой лингвистике, относительно новое направление, находящейся на стыке нескольких дисциплин и интегрирующее лингвистические исследования, компьютерные технологии, а также социогуманитарные науки. С ростом спроса современного общества на специалистов в этой сфере актуальность данного научного направления становится всё более очевидной. В представленной работе также особое внимание уделяется необходимости наличия специалистов, обладающих не только глубокими знаниями, но и практическими умениями в области цифровой лингвистики.
Ключевые слова: цифровая лингвистика, междисциплинарная область, контент, социальные сети, цифровизация, язык, искусственный интеллект.

Stepanov Vladislav Antonovich
4th year student State Autonomous Educational Institution of Higher Education "Moscow City University of Education"

Abstract: This work is devoted to digital linguistics, a relatively nascent field situated at the intersection of several disciplines, integrating linguistic research, computer technology, and the social sciences and humanities. Given the growing demand within modern society for professionals in this domain, the relevance of this scientific field is becoming increasingly evident. This work also places particular emphasis on the need for specialists possessing not only in-depth knowledge but also practical, hands-on skills in the field of digital linguistics.
Keywords: digital linguistics, interdisciplinary field, content, social networks, digitalization, language, artificial intelligence.

В современном социуме автоматизированные информационные технологии функционируют как критически важные элементы инфраструктуры, их влияние неуклонно возрастает. Однако, наблюдается асимметрия развития: постоянный и глубокий рост вычислительных ресурсов и средств коммуникации вступает в конфронтацию с относительно медленным прогрессом в семантической обработке информации, так как улучшение последней требует более углубленного понимания когнитивных процессов, механизмов речевой коммуникации и их моделирования в цифровой среде.

Разработка перспективных информационных технологий акцентирует внимание на задачах автоматизированной обработки текстов на распространенных языках [1]. Эта задача напрямую указывает на тесную взаимосвязь мышления и языка, где язык не только средство общения, но и основа когнитивной деятельности. Язык представляет собой универсальный канал межчеловеческой коммуникации, средство получения, хранения, обработки и передачи информации. Он подобно информационному потоку, поддерживающему обмен информацией в современной цивилизации, определяет особенности взаимодействия социума и общественных отношений.

Как раз потребность в рассмотрении информационного потока и языка как социального явления, вызвало к жизни компьютерную лингвистику, изучающую применение языка в автоматизированных системах. Сам подход возник на рубеже 1950-х и 1960-х годов и достиг сегодня значительных успехов, включая системы машинного перевода, автоматизированного поиска информации, анализа и синтеза речи. В контексте стремительного развития искусственного интеллекта, компьютерная лингвистика предоставляет эффективные инструменты для лингвистической обработки и способствует культурному обмену в различных научных дисциплинах [2].

Цифровая лингвистика – это современная междисциплинарная область знаний, расположенная на стыке лингвистики, IT-технологий и социальных дисциплин. Эта наука делает акцент на разработке моделей и обработке естественного языка с использованием вычислительных методов, а также на изучении лингвистических проблем с помощью определенных подходов. Главная задача цифровой лингвистики: предоставить исчерпывающий набор теоретических, практических инструментов для коммуникации в эпоху цифровых технологий. Всё это предполагает наличие лингвистических знаний, таких как хорошее владение родным и иностранными языками. Ряд характеристик подтверждает обоснованность выделения цифровой лингвистики в отдельную научную дисциплину.

В первую очередь, речь идет о разработке материалов для цифровой среды, что изначально может показаться лишь одним из аспектов владения языком. Однако эра цифровых технологий кардинально трансформировала подходы к созданию текстового и иного контента.

Успех в решении прикладных задач компьютерной лингвистики, словно отражение в зеркале, зависит от полноты и точности запечатленных в памяти машин декларативных знаний и от совершенства процедурных механизмов. И хотя горизонт полного решения этих задач еще не достигнут, несмотря на титанические усилия, предпринимаемые во всех передовых странах мира, от России до Японии, прогресс несомненен [3].

В области вычислительной лингвистики наблюдается значительный прогресс как в теоретических, так и в прикладных исследованиях. Различные международные исследовательские группы, включая российские и японские, разрабатывают опытные и коммерческие системы машинного перевода. Создаются прототипы систем взаимодействия человека и компьютера на едином языке. Ведется интенсивная работа по формированию лингвистических ресурсов, таких как терминологические базы данных, тезаурусы и многоязычные словари, объединяющие усилия исследователей из России, США, Германии, Франции и других стран. Разрабатываются системы распознавания и синтеза речи, а также автоматического анализа и генерации текстов, развиваются модели, направленные на понимание структуры языка [4].

Одной из ключевых проблем в прикладной вычислительной лингвистике является оптимизация баланса между декларативным и процедурным подходами к автоматической обработке текстов. Вопрос состоит в выборе между алгоритмической мощью, основанной на относительно небольших, но насыщенных грамматической и семантической информацией словарях, и декларативными компонентами, реализованными через простые пользовательские интерфейсы. Многие исследователи склоняются ко второму подходу, считая его более эффективным и безопасным способом достижения практических результатов, избегая сложностей и максимально используя вычислительные ресурсы для автоматизации исследований и разработок.

Опыт последних десятилетий в области вычислительной лингвистики подтверждает важность акцента на развитии декларативных компонентов. Увлечение алгоритмическими процедурами, несмотря на отдельные успехи, не привело к ожидаемым прорывам, демонстрируя ограничения процедурных методов.

Таким образом, перспективным направлением является создание крупных лексических баз данных, изучение семантико-синтаксической структуры языковых единиц и разработка основных процедур морфологического, семантико-синтаксического и концептуального анализа и синтеза текстов. Этот подход позволит решать широкий круг прикладных задач в современной вычислительной лингвистике.

Электронные медиа коренным образом изменили журналистику, внедрив новые принципы в понимание журналистского расследования, правдивости информации, авторства и возможности доступа к ней. Индивидуализация цифровых сервисов привела к тому, что контент, включая интернет-страницы, рекламные материалы, инструкции и публикации в социальных сетях, разрабатывается с четкой целью и ориентацией на конкретного пользователя [4]. Следует подчеркнуть, что цифровая личность пользователя не должна восприниматься как точное отражение его реальной сущности. Для адекватного решения подобных проблем необходимо использовать социологические, психологические и когнитивные подходы, уделяя особое внимание коммуникационному поведению в цифровой среде. Важным аспектом является также многоязычный контент и деятельность, связанная с его созданием и адаптацией, включая перевод, локализацию и субтитрование. Современные переводчики, опираясь на машинный перевод и другие ресурсы, выбирают наиболее подходящие варианты из предложенных. Этот процесс отбора приобретает ключевое значение, поскольку пользователи критически оценивают получаемую информацию.

Вопросы доверия, идентичности, авторства и повторного использования информации неизбежно затрагивают права интеллектуальной собственности, защиту данных и этические аспекты коммуникации в цифровых медиа. Отсутствие законодательной базы, регулирующей языковые нормы общения в социальных сетях и мессенджерах, создает дополнительные сложности.

Европейская комиссия признала вклад Интернета и цифровых технологий в экономику, что требует создания новых рабочих мест. Оцифровка продуктов и услуг может значительно увеличить годовой доход. Для успешного перехода к цифровой экономике необходима квалифицированная рабочая сила, что обуславливает необходимость переквалификации и повышения квалификации работников. Новые технологии требуют пересмотра учебных программ на всех уровнях образования. Самообразование и повышение квалификации становятся важной частью образовательной системы. Эти изменения трансформируют роль учителя в "фасилитатора знаний", интегрирующего цифровые технологии в образовательный процесс. Использование машинной обработки информации требует повышения цифровой компетентности и медиаграмотности пользователей для их полноценного участия в общественной жизни и обеспечения возможности трудоустройства [5].

Таким образом, в компьютерной лингвистике ключевой методологической задачей выступает определение оптимального баланса между декларативным и процедурным подходами в системах, предназначенных для автоматической обработки текста. При решении практических задач в этой области предпочтение следует отдавать декларативным методам, однако не стоит недооценивать роль процедурных средств, включая удобный пользовательский интерфейс.

Классические подходы к устранению языковых барьеров – изучение иностранных языков и профессиональный перевод. В связи с расширением экономических, политических и культурных связей между государствами и увеличением объема обмена информацией, этих методов становится недостаточно. Возникает потребность в поиске новых решений, одним из которых может стать разработка систем машинного перевода, ориентированных на фразеологию.

1. Звягинцев, В.А. Теоретическая и прикладная лингвистика. - М.: Просвещение, 2006. 330 с.
2. Оразнепесов А.Ч., Оразнепесов А.Ч. Цифровая лингвистика: влияние технологий связи и сетей на язык и общение в современном обществе //Символ науки, № 11-2-2. 2023. С. 47-49.
3. Дружинина Н.С., Синева Ю.О. Компьютерная лингвистика: современные проблемы и перспективы развития. //Современное педагогическое образование, №7. 2024. С. 252-255.
4. Даниелян Н.В. Философские основания компьютерной лингвистики // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2022. № 4 (36). С. 83-89.
5. Горошко Е.И. Новые тенденции в развитии интернет лингвистики: общение от клавиатуры (звука) к экрану (звуку) // Верхневолжский филологический вестник 2016. № 4. С. 148-153