Теория языка | Филологический аспект №07 (135) Июль 2026

Стратегии постредактирования специальных медицинских текстов в САТ-системах (на примере материалов проекта Unique)

Шмакова Екатерина Алексеевна
студент 4 курса, Московский городской педагогический университет, РФ, г. Москва, e.a.shmakova89@gmail.com
Научный руководитель: Иванова Анна Михайловна,
канд. филол. наук, доцент кафедры языкознания и переводоведения, Московский городской педагогический университет, РФ, г. Москва, ivanovaam@mgpu.ru

Аннотация: В настоящей статье рассматриваются проблемы и возможности англо-русского машинного перевода специальных медицинских текстов (на материале брошюр о генетических болезнях), стратегии их предпереводческого анализа и постредактирования в системах автоматизированного перевода (САТ-системах). Выявлены и проанализированы маркеры переводимости текстов данной тематики, на основе которых формулируются наиболее эффективные методы постредактирования, направленные на улучшение качества результатов автоматического перевода и приведение его в соответствие с общепринятыми профессиональными нормами. Результаты исследования могут помочь как практикующим специалистам, так и студентам, участвующим в волонтерских переводах, минимизировать вероятность возникновения ошибок и недочетов в работе со специальными текстами медицинской тематики.
Ключевые слова: автоматизированный перевод, оценка качества перевода, маркеры переводимости, постредактирование, медицинский дискурс.

Shmakova Ekaterina Alekseevna
4th year Bachelor student, Moscow City University, Moscow, Russia
Scientific adviser Ivanova Anna Mikhailovna
PhD (Linguistics), associate professor of the Department of Linguistics and Translation Studies, Moscow City University, Moscow, Russia

Abstract: This paper looks into the capabilities of English-Russian automated translation of specialized medical texts (informative brochures on genetic conditions), as well as approaches to their pre-translation analysis and post-editing issues. The study identifies and analyzes translatability indicators specific to the genre to formulate the most effective post-editing techniques aimed to minimize the likelihood of errors and flaws in resulting translations performed in computer-assisted translation systems (CAT-systems) such as Phrase. The outcomes of the research might be of practical value for both seasoned translators working with medical discourse and students participating in translation volunteering projects.
Keywords: computer-assisted translation, translation quality assurance, translatability indicators, post-editing, medical discourse.

Современные технологии значительно ускоряют процесс перевода и снижают его трудозатратность. Вместе с тем, меняется суть работы переводчика, который переключается на постредактирование созданного автоматически «чернового» текста перевода и отходит от практик традиционного перевода [1]. В условиях работы внутри систем автоматизации перевода (computer assisted translation, САТ) или систем управления переводом (translation management systems, TMS) у переводчиков появляется ряд инструментов, таких, как память переводов, нейронный машинный перевод, глоссарии, но может иметь место потеря контекста (из-за разбивки переводимого текста на сегменты длиной в предложение) и высокая степень буквализма (т. к. программам машинного перевода свойственно переносить конструкции исходного языка в перевод, что ведет к неестественным формулировкам в целевом языке).

Постредактирование машинного перевода представляет собой процесс доработки текста, созданного автоматической системой, профессиональным переводчиком для достижения заданного уровня качества и точности [2]. В современной индустрии этот этап стал стандартным методом работы, превращая переводчика в постредактора, который на постоянной основе работает с инструментами нейронного машинного перевода и генеративным искусственным интеллектом. Внутри САТ-системы постредактор взаимодействует одновременно с двумя исходными материалами: разделенным на сегменты оригиналом и их машинным «транслятом», в котором нужно найти и исправить ошибки [3].

Для оценки качества как результатов машинного перевода, так и результатов постредактирования используются различные автоматические метрики [4]. Тем не менее, в определенных случаях (перевод специальных текстов, где ошибка может повлечь за собой негативные последствия) оценка качества перевода может выполняться только человеком – в таком случае используются шкалы (в баллах) для оценки беглости или удобочитаемости (fluency), адекватности (adequacy) и передачи смысла (accuracy) [5].

Ошибки машинного перевода обладают определенной уникальностью в зависимости от специфики переводимых текстов [6], ошибок в переводе специальных текстов в целом наблюдается больше, и они обладают большим «весом», т. е. степенью критичности. Так, медицинские тексты характеризуются высокой степенью терминологизации, использованием специфических грамматических конструкций и прагматической направленностью на определенную целевую аудиторию [7; 8], а их перевод считается одной из самых сложных и ответственных задач, так как любая неточность может иметь критические последствия для здоровья человека [9]. Как следствие, использование средств автоматизации при переводе текстов медицинской тематики влечет за собой необходимость контроля со стороны как профессионального переводчика / редактора, так и специалистов с профильным медицинским образованием [10].

Для определения потенциальных переводческих трудностей и выбора эффективных переводческих решений при работе с медицинскими текстами представляется важным осуществление предпереводческого анализа медицинского текста и выделение выделение маркеров переводимости – графических, лексических и синтаксических элементов текста, которые отрицательно влияют на качество машинного перевода [11].

Маркеры переводимости бывают общими для систем машинного перевода (такие ошибки обусловлены несовершенствами самой технологии машинного перевода) и специфическими, вызывающие трудности при работе с определенными текстами и обусловленные их лингвистическими особенностями. К общим маркерам переводимости специальных текстов можно отнести: 1) наличие в оригинальном тексте синтаксических структур, которые предпочтительны для использования в текстах информационно-терминологического характера на ИЯ, но нечастотны в аналогичных текстах на ПЯ или вообще не характерны для ПЯ; 2) различия в порядке слов в предложении, обусловленные актуальным членением предложения в ИЯ и ПЯ; 3) языковая неоднозначность лексического или грамматического характера; 4) наличие в тексте ИЯ специальных терминов; 5) имплицитно представленные в тексте ИЯ культурно специфичные фоновые знания, не позволяющих носителю ПЯ понять смысл перевода [12].

В текстах специальных медицинских брошюр, рассматриваемых в настоящей статье, присутствуют следующие маркеры переводимости:

Разница в актуальном членении предложения (АЧП): коммуникативный центр англоязычного предложения по своему местоположению может не совпадать с русскоязычным и частотнее находится в начале предложения, при этом CAT-инструменты редко совершают перегруппировку компонентов. Использование синтаксической кальки с английского языка может привести к искажению логики высказывания, неверному расставлению смысловых акцентов, нарушению узуса языка перевода или стилистическим несоответствиям. Так, при переводе предложения A wide range of conditions have been reported and an individual may have more than one vision or eye-related concern МП сохраняет порядок слов, вследствие чего становятся непонятны смысловые акценты предложения,ср.: Широкий спектр состояний был зафиксирован, и у человека может быть более одной проблемы со зрением или глазами. В контрольном переводе используется перегруппировка семантических компонентов, и смысл предложения становится более понятен, ср.: Кроме того, список нарушений довольно обширен, и у одного ребенка может быть выявлено сразу несколько из них:

Действительный (активный) залог: для текстов на английском языке характерны сказуемые, описывающие предметную ситуацию активной грамматической формой. В русскоязычных текстах научного стиля распространены безличные предложения, обеспечивающие высокую степень абстракции, тогда как сохранение активного субъекта может считываться как калька и считаться стилистической ошибкой. Например, при переводе контекста Children with BBSOAS typically experience some degree of speech and language delay в МП сохраняется структура предложения: Дети с BBSOAS, как правило, испытывают некоторую степень задержки речи и языка. В контрольном переводе, в соответствии с конвенциями русского академического стиля, используется безличная конструкция, а английское подлежащее становится дополнением: У детей с СББШ часто отмечается определенная степень задержки речевого и языкового развития.

Анафорические связи могут образовывать трудности на нескольких уровнях – при переводе может нарушаться регистр или грамматическая или логическая связь. Хотя такие ошибки МП можно отнести к стилистическим (т. е. малозначительным), иногда они становятся значительными, т. к.  имеет место нарушение логической связи. В машинном переводе часто сохраняется анафорическое указательное местоимение: This is known as autosomal dominant since all numbered chromosomes are called autosomes and genetic conditions that occur when only one copy of an autosomal gene is affected are known as dominant. – Это известно как аутосомно-доминантное, поскольку все нумерованные хромосомы называются аутосомами, а генетические состояния, которые возникают, когда затронута только одна копия аутосомного гена, известны как доминантные. В контрольном переводе местоимение конкретизируется: Синдром является аутосомно-доминантным, поскольку все парные хромосомы называются аутосомами, а генетические заболевания, развивающиеся при изменении только одной копии аутосомного гена, – доминантными.

Проявления диалогичности. Для англоязычных текстов медицинских брошюр характерна диалогичность, выражающаяся в большом количестве личных местоимений you и we – не только в составе побудительных конструкций или как формальные подлежащие (также стимулирующие вовлечение), но и как средство поддержания диалога с читателями, что не характерно в рамках русскоязычного научного стиля. В МП местоимения чаще всего сохраняются: We have two copies of chromosome 5 in our cells, so we also have two copies of the NR2F1 gene. – У нас есть две копии хромосомы 5 в наших клетках, поэтому у нас также есть две копии гена NR2F1. В контрольном переводе местоимения опускаются или заменяются на более генерализированное существительное: В клетках организма человека содержится по две копии 5-й хромосомы и, соответственно, по две копии гена NR2F1.

Сложные атрибутивные цепочки, модальные глаголы (императивные формы) и ошибки в переводе широкозначных / многозначных слов описаны ниже.

Маркеры переводимости, установленные в ходе предпереводческого анализа текста, могут предсказывать проблемные места в результатах машинного перевода. В рамках настоящего исследования маркеры переводимости были уточнены в ходе анализа ошибок машинного перевода , для чего был составлен корпус, состоящий из пяти англоязычных брошюр проекта Unique, их машинного перевода в системе автоматизации перевода Phrase и контрольного перевода брошюр на русский язык, созданного в рамках  волонтерского проекта. Некоммерческий проект Unique призван оказать поддержку людям с редкими хромосомными и генетическими заболеваниями через распространение информации о таких состояниях и выпускает информационные брошюры для свободного распространения в сети Интернет [15]. Переводом брошюр на русский язык с 2015 года занимается Волонтерский проект Unique под руководством доцента кафедры перевода РГПУ им. А. И. Герцена, Президентом Ассоциации преподавателей перевода Н. В. Нечаевой, в качестве волонтеров выступают студенты – будущие лингвисты и переводчики. Общий объем проанализированного материала составил 59 страниц переводного текста, общее количество собранных переводческих ошибок – 753 единицы.

Для описания найденных ошибок машинного перевода использовалась оригинальная классификация (см. Табл. 1), основанная на Правилах стандартизации ПР 50.1.027–2014 «Правила оказания переводческих и особых видов лингвистических услуг» [14, с. 11–12].

Таблица 1. Ошибки МП в статистическом соотношении

В соответствии с выявленными ошибками были уточнены маркеры переводимости для текстов медицинских брошюр. В рамкой данной статьи подробно будут рассмотрены лишь несколько:

• Сложные атрибутивные цепочки и атрибутивные словосочетания

Значительные ошибки МП фиксировались относительно контекстов с препозитивными словосочетаниями. Большинство таких словосочетаний являются атрибутивными, некоторые приставляют собой сочетание отглагольного существительного и прилагательного.

В виде атрибутивных цепочек в текстах медицинских брошюр частотно представлены терминологические единицы. Тем не менее, не все такие конструкции могут быть занесены в глоссарий, т. к. нередко являются окказиональными, а собственно медицинские термины являются составными компонентами таких словосочетаний. По этой причине важными представляются поиск и корректировка ошибок, которые допускает САТ-система при переводе таких конструкций. Также иногда появляется повтор отдельных слов цепочки и неправильная интерпретация капитализации в английском языке (табл. 2).

Таблица 2. Перевод атрибутивных цепочек и словосочетаний

Как показывают приведенные примеры, САТ-системы не всегда адекватно работают со сложными атрибутивными конструкциями, особенно терминологического характера, что приводит к критическим ошибкам (искажение смысла критического характера). Чаще всего в результатах МП имеет место дословный перевод конструкции на ИЯ, с сохранением порядка слов и без учета грамматических связей между ними. Профессиональные переводчики при работе со сложными атрибутивными цепочками могут использовать такие трансформации, как: 1) сохранение структуры (нулевая трансформация), 2) перекомпоновка (изменение внутренней организации атрибутивного сочетания, включая положение элементов относительно друг друга и частеречные замены), 3) опущение (устранение одного или нескольких компонентов атрибутивной цепочки в переводе как избыточных); 4) сворачивание (компрессия атрибутивной структуры в более компактную единицу), 5) разворачивание (декомпрессия атрибутивной цепочки в более крупную структуру полупредикативного характера или полнопредикативную – причастный или деепричастный оборот, придаточное предложение).

На 60 примеров передачи атрибутивных цепочек, которые были выделены в отдельную выборку, в 55 случаях САТ-система предложила дословный перевод с сохранением структуры, в 25 примерах было представлено разворачивание. Переводчики-волонтеры значительно чаще использовали переводческие трансформации – только в 19 контекстах представлен перевод с сохранением структуры словосочетания ИЯ. В 31 контексте используется перекомпоновка, в 20 сворачивание, в 23 разворачивание (рис. 1).

Рисунок 1. Трансформации при переводе атрибутивных словосочетаний

• Модальные глаголы (как средство выражения побудительной модальности)

Конструкции модальными глаголами should, need, must могут представлять трудность для машинного перевода, так как в текстах медицинских брошюр они могут рассматриваться как средства выражения побудительности (или императивного наклонения), тогда как для русского научного дискурса в качестве средств выражения императивной модальности характерны инфинитивные предикаты в односоставном предложении [13]. В рассматриваемых текстах был найден 31 случай использования модальных глаголов (табл. 3).

Таблица 3. Передача модальных глаголов

Машинный перевод модальных глаголов приводит к малозначительным (стилистическим) ошибкам – выбираются эквиваленты, которые при высокой частотности приводят к жанровому несоответствию. Анализ выборки демонстрируют, что в машинном переводе модальных глаголов преобладает калькирование (20 случаев против 10 случаев в контрольном переводе). Для передачи таких глаголов часто выбирается односоставное предложение побудительного характера с инфинитивом (по 9 в машинном и контрольном переводах) и нейтрализация модальности (2 случая в МП и 11 в контрольном переводе). Такое решение помогает оставаться в рамках необходимого стиля, конечный перевод соответствует нормам русского языка (рис. 2).

Рисунок 2. Трансформации при передаче модальности

С учетом выявленных маркеров переводимости специального медицинского текста (на материале информирующих брошюр о генетических заболеваниях проекта Unique), являющихся причиной стабильно повторяющихся и потому предсказуемых ошибок в результатах МП, могут быть предложены следующие рекомендации для последовательного (пошагового) исправления (постредактирования) ошибок по степени их значимости.

• В первую очередь в каждом сегменте текста перевода должны устраняться критические ошибки: 1) неверный перевод терминов (проверка по глоссариям или специальной литературе), в том числе в составе атрибутивных цепочек; 2) применение переводческих трансформаций для корректной передачи значений атрибутивных цепочек; 3) другие случаи искажения смысла (некорректная передача семантики широкозначных / многозначных единиц, анафорических связей); 4) ошибки технического характера – пропуск информации, недоперевод, неверная передача чисел. Такие ошибки напрямую влияют на достоверность текста и могут привести к неправильной интерпретации информации.
• Затем следует устранить внимание на значительные ошибки. К ним относятся грамматические и синтаксические нарушения, которые не искажают фактуальную информацию, но снижают качество перевода, делая текст неестественным, трудным для восприятия и/или не соответствующим нормам русского языка. К таким случаям относимы: 1) неоправданное калькирование английских конструкций (особенно с формальным подлежащим и предикатом в активном залоге); 2) ошибки в передаче актуального членения предложения; 3) случаи использования модальных глаголов как средства выражения побудительности.
• На третьем этапе, в том числе при проверке законченного перевода, следует исправить малозначительные ошибки: стилистические недочеты, пунктуацию, орфографию, оформление списков, таблиц, рисунков, единообразие сокращений и терминов. На данном этапе важно привести текст к единому оформлению и проверить, соответствует ли он жанру медицинской брошюры. Перевод должен быть понятным для неспециалиста, но при этом сохранять точность и нейтральность научно-медицинского изложения.

Полученные результаты подтверждают, что современные CAT-инструменты и системы машинного перевода могут существенно ускорить работу переводчика, однако не способны полностью заменить опытного переводчика. Качественный перевод медицинской брошюры возможен только при обязательном участии подготовленного специалиста, который способен выявить ошибки, оценить контекст, адаптировать структуру текста к нормам русского языка и обеспечить точность, понятность и высокое качество итогового текста. Уточнение маркеров переводимости применительно к специальным медицинским брошюрам, а также систематизация типовых ошибок машинного перевода, возникающих при работе с текстами данной тематики, позволяет предложить рекомендации, которые могут быть использованы переводчиками-волонтерами, постредакторами и студентами переводческих направлений при работе с медицинскими текстами в CAT-системах. Учитывая скорость развития автоматизированных технологий, перспективным видится сопоставление результатов разных систем машинного перевода и CAT-платформ, что позволило бы выявить, как улучшается качество нейронного машинного перевода, и какие ошибки являются общими для машинного перевода в целом, а какие зависят от конкретного инструмента или тематики переводимых текстов.

1. Камшилова, О. Н. Машинный перевод в эпоху цифровизации: новые практики, процедуры и ресурсы / О. Н. Камшилова, Л. Н. Беляева // Terra Linguistica. – 2023. – Т. 14, № 1. – С. 41–56.
2. Шишкина, И. С. Особенности постредактирования машинного перевода / И. С. Шишкина, В. В. Чеглакова // Студент. Наука. Регион : Сборник материалов II Региональной антиконференции, Киров, 10 ноября 2023 года. – Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2023. – С. 227–230.
3. Ушакова, А. О. Постредактирование машинного перевода технического текста / А. О. Ушакова // Евразийский гуманитарный журнал. – 2022. – № 3. – С. 69–76.
4. Wołk, K., Marasek, K. Neural-based machine translation for medical text domain. Based on European Medicines Agency leaflet texts / K. Wołk, K. Marasek // Procedia Computer Science. – 2015. – Vol. 64. – P. 2–9.
5. Chen, C. L. A systematic multimodal assessment of AI machine translation tools for enhancing access to critical care education internationally / C. L. Chen, Y. Dong, C. Castillo-zambrano [et al.] // BMC medical education. – 2025. – Vol. 25. – No. 1. – P. 10–22.
6. Гребенюк, А. В. Проблема типологии ошибок машинного перевода: страмление к универсальности vs. таргетированность / А. В. Гребенюк // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. – 2024. – № 2. – С. 7-25.
7. Пономаренко, Л. Н. Лингвостилистические особенности медицинских текстов в переводческом аспекте / Л. Н. Пономаренко, Е. А. Мишутинская, И. С. Злобина // Гуманитарная парадигма. – 2018. – № 1(4). – С. 9–14.
8. Колобаев, В. К. Особенности перевода медицинских текстов / В. К. Колобаев, Т. А. Синицына // Филологический аспект. – 2025. – № 1(117). – С. 36–42.
9. Губанов, А. А. Особенности перевода медицинских текстов / А. А. Губанов // Инновационная наука. – 2022. – № 7-1. – С. 82–84.
10. Раренко, М. Б. Особенности медицинского перевода / М. Б. Раренко // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 6: Языкознание. Реферативный журнал. – 2020. – № 3. – С. 48–61.
11. Добрынина, О. Л. Академическое письмо для публикационных целей и машинный перевод: возможен ли симбиоз? / О. Л. Добрынина // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, № 12. – С. 87–101.
12. Иванова, А. М. Стратегии предпереводческого анализа специализированных текстов, подлежащих переводу с применением систем автоматизированного перевода / А. М. Иванова // Язык и культура в глобальном мире : сборник статей. – Санкт-Петербург : ООО «Издательство "Лема"», 2025. – С. 258–265.
13. Лекант, П. А. Модальный арсенал русского инфинитивного предложения / П. А. Лекант // Вестник Томского государственного университета. Филология. – 2018. – № 51. – С. 25–30.
14. ПР 50.1.027–2014 «Правила оказания переводческих и особых видов лингвистических услуг». – Москва : Стандартинформ, 2014. – 16 с.
Список источников
15. Unique : официальный сайт. – 2020. – URL: https://rarechromo.org/ (дата обращения: 01.04.2026).