Журналистика | Филологический аспект №06 (122) Июнь 2025

Применение искусственного интеллекта в журналистике

Осипова Татьяна Александровна
Магистр Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, РФ, г. Москва, osipova.tatyana98@gmail.com

Аннотация: Статья посвящена комплексному исследованию роли искусственного интеллекта в современном медиапространстве и определению его возможностей. В статье описываются инновационные информационные технологии применительно к различным областям журналистики. Приводятся авторские идеи по профессиональному использованию ИИ в отношении телевидения, радио, Интернета, фотографии и печатных СМИ. Актуальность исследования заключается в выявлении оригинальных методов использования компьютерного программного обеспечения.
Ключевые слова: искусственный интеллект, возможности искусственного интеллекта, журналистика, текстовый контент, визуальный контент

Osipova Tatyana Alexandrovna
Master of State University under the jurisdiction of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Moscow

Abstract: The article is devoted to a comprehensive study of the role of artificial intelligence in the modern media space and the definition of its capabilities. The article describes innovative information technologies as applied to various areas of journalism. There are author's ideas on the professional use of AI in relation to television, radio, the Internet, photography and print media. The relevance of the study lies in identifying original methods for using computer software.
Keywords: artificial intelligence, artificial intelligence capabilities, journalism, text content, visual content

Популярность искусственного интеллекта в настоящее время можно объяснить процессами цифровизации и совершенствованием информационного поля. Данная статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта в современном медиапространстве. В наше время ИИ может освободить около 20% времени журналистов на проверку фактов и сбор информации для сосредоточения на сторителлинге [1, c.203].

Здесь и далее под искусственным интеллектом будет пониматься особенное направление науки, отвечающее за разработку компьютерных систем и их использование в “человеческих” задачах [2]. В широком смысле искусственный интеллект традиционно классифицируется в зависимости от применяемых технологий [3]:

- машинное обучение (технологии искусственного интеллекта, обучаемые на базе решений множества сходных задач);

- глубокое обучение (раздел машинного обучения, изучающий алгоритмы и методы анализа и обработки данных с использованием искусственных нейронных сетей);

- обработка естественного языка (технология, позволяющая понимать и генерировать искусственную человеческую речь);

- компьютерное зрение (ИИ, нацеленный на анализ и распознавание визуального материала);

- робототехника (искусственный интеллект, использующийся для создания машин с определённым функционалом).

Развитие информационных технологий неизменно способствует внедрению решений на основе инновационных инструментов в журналистике. Из перечисленных выше к ним можно отнести все виды ИИ, за исключением последнего. Действительно, сегодня ИИ всё интенсивнее проникает в работу СМИ [4], помогая с поиском информации, распознаванием речи, звуков и изображений, созданием текстов, их таргетированным распространением и т. п.

Следует выделить общие тенденции применения ИТ в медиасфере. Среди них:

- автоматизация рутинных задач;

- прогнозирование трендов в журналистике (на основании анализа статей, репортажей, эфиров и др. [5]);

- использование ИИ для создания и коррекции визуального и текстового контента;

- использование для анализа массивов текстовых данных;

- поиск новых форматов, в т.ч. с использованием интерактивов и инфографики;

- технологии обработки естественного языка (например, при написании новостных колонок) и др.

Важно учесть, что применение искусственного интеллекта в журналистике в зависимости от характера решаемых задач предполагает проведение обязательных дополнительных работ, таких, как фактчекинг, коррекция и / или редактура текстов, постобработка иллюстративных материалов. Автором было проведено исследование по поиску потенциальных возможностей искусственного интеллекта в различных областях журналистики. Были применены следующие методы и инструменты: теоретический анализ, логические обоснования, ознакомление с источниками информации, анкетирование специалистов из смежных областей.

Так, функционал искусственного интеллекта в печатных средствах массовой информации сводится как к автоматизации повторяющихся задач журналиста, так и к генерации оригинального контента. Распространено и формирование новых креативных идей на базе нейронных сетей (таких, как выбор названий для статей, совершенствование свежей концепции СМИ, поиск актуальных тем выпуска и т.п.). Также искусственный интеллект можно применять при расшифровке (распознавании) и последующей обработке данных – например, при их автоматической группировке.

Использование ИИ в интернет-журналистике, как и в печатной журналистике, подразумевает активную работу с текстовым и визуальным контентом. Также с помощью технологий анализа данных (профессиональный мониторинг новостных лент) возможно создать персонализированные новостные потоки [6, c.120] в онлайн-пространстве. ИИ позволяет специалистам получать обратную связь в реальном времени.

Искусственный интеллект в радиожурналистике также может быть нацелен на персонализацию аудиоконтента. Возможности радиовещания в совокупности с последними технологиями могут оказать положительное влияние на медиасообщество. Можно применить анализ данных (например, данных о потенциальных новостных предпочтениях потребителей, данных о предпочтениях слушателей для генерации целевой рекламы) с генерацией списков тем. Можно выделить и другие способы использования ИИ:

- создание интерактивных аудиошоу с использованием голосовых помощников;

- автоматическое формирование сетки радиовещания и др.

Тележурналисты могут использовать функционал искусственного интеллекта для выполнения таких задач, как:

- сбор информации;

- генерация и анализ актуальных тем;

- улучшение качества видеоматериалов.

Искусственный интеллект может активно применяться и в фотожурналистике. С учётом непрерывного улучшения технологий возрастает вероятность успешного создания реалистичных иллюстраций (предполагается последующее устранение недостатков в графических редакторах). Кроме этого, ИИ может оказывать услуги по совершенствованию архивных фотоматериалов (например, заниматься восстановлением фотообразцов низкого качества).

Инновационные методы и средства искусственного интеллекта могут поспособствовать улучшению визуального контента благодаря встроенным в современные смартфоны камерам. Соответствующие алгоритмы анализируют сцену в режиме реального времени, распознают лица и выстраивают необходимую световую схему. Также ИИ может использоваться в систематизации журналистских изображений.

В заключение можно привести следующие выводы.

Тема актуальности и целесообразности применения компьютерных алгоритмов в журналистской практике является одной из самых обсуждаемых в медиаиндустрии на протяжении последних лет [7].

При этом при соблюдении этических и моральных норм (в частности, речь о потенциальной дезинформации пользователя, манипуляции контентом и т. д. [7]) искусственный интеллект с его техническими возможностями может оказать помощь с автоматизацией процессов, анализом данных, генерацией и / или модерацией качественного и персонализированного контента.

При обилии масштабных возможностей и различных видов ИИ следует выбирать и осваивать те, которые в наибольшей степени подходят для решения поставленных профессиональных задач.

Таким образом, при должном обращении искусственный интеллект не просто облегчает выполнение задач специалистам, но и становится неотъемлемой частью профессионального медиапространства.

1. Богатырёва, В. Н. Искусственный интеллект в журналистике как современный медиатренд. // Скиф. — 2019. — №8 (36).
2. Marconi, F., Segman, A. The Future of Augmented Journalism: A guide for newsrooms in the age of smart machines [Электронный ресурс]. URL: https://journalismai.com/2017/02/22/future-of-augmented-journalism-ap-2017/ (дата обращения: 19.06.2025).
3. «Quantum-dev» [Электронный ресурс]. URL: https://quantum-dev.ru/blog/ai-type (дата обращения: 02.05.2025).
4. Замков, А. В., Крашенинникова, М. А., Кульчицкая, Д. А., Лукина, М. М. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации. // Вопросы теории и практики журналистики. — 2022. — №4.
5. Акуличева, А. Р., Алиева, С. А. Нейросеть и журналистика: этический вопрос использования умных технологий в СМИ // Молодой ученый. — 2023. — № 51 (498). — С. 115-117.
6. Мухаммедова, Л., Этреков, З., Акмырадова, А. Журналистика и искусственный интеллект: возможности и вызовы. // CETERIS PARIBUS. — 2024. — №10.
7. Давыдов, С. Г., Замков, А. В., Крашенинникова, М. А., Лукина М. М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского университета. — Серия 10. Журналистика. — 2023. — №5.