Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание | Филологический аспект №12 (116) Декабрь 2024

Место языкознания в системе наук в эпоху цифровых технологий

Никитина Вероника Владимировна
канд. филол. наук, доцент кафедры языкознания и переводоведения Института иностранных языков ГАОУ ВО Московский городской педагогический университет, РФ, г. Москва, DemchenkoV@mgpu.ru

Аннотация: В статье рассматривается интегративные аспекты языкознания, подчеркивается его взаимосвязь с различными научными дисциплинами, такими как антропология, социология, цифровые технологии и нейронауки. Основной проблемой является необходимость синергии между различными подходами для повышения валидности лингвистических исследований. Цель работы — продемонстрировать, как интеграция методов из других наук может обогатить языкознание и решить прикладные задачи. Результаты показывают, что использование количественных данных и современных цифровых технологий значительно усиливает доказательную базу лингвистических исследований, позволяя более точно анализировать семантические и фонологические характеристики языка. Новизна исследования заключается в систематизации знаний о взаимодействии языкознания с другими дисциплинами, что позволяет более глубоко понять эволюцию языка и его социальные функции. В отличие от традиционных подходов, работа акцентирует внимание на важности применения междисциплинарных методов, таких как нейролингвистика и социолингвистика, генетика, что открывает новые горизонты для изучения языковых процессов и их корреляции с культурными и социальными факторами, способные адаптироваться к вызовам современности.
Ключевые слова: языкознание, псевдонаука, синергия исследований, ИИ, большие данные.

Nikitina Veronika Vladimirovna
PhD (Philologу); Moscow City University; Associate Professor at the Institute of Foreign Languages The Chair of Linguistics and Translation Studies Russia, Moscow

Abstract: The author researches into the integrative aspects of linguistics, emphasizing its interconnection with various scientific disciplines such as anthropology, sociology, digital technologies, and neuroscience. The main issue addressed is the need of synergy between different approaches to enhance the validity of linguistic research. The aim of the work is to demonstrate how the integration of methods from other sciences can enrich linguistics and solve applied problems. The results indicate that the use of quantitative data and modern digital technologies significantly strengthens the evidential base of linguistic studies, allowing for more accurate analysis of semantic and phonological characteristics of language. The novelty of the research lies in the systematization of knowledge about the interaction of linguistics with other disciplines, which enables a deeper understanding of language evolution and its social functions. Unlike traditional approaches, the work emphasizes the importance of applying interdisciplinary methods such as neurolinguistics and sociolinguistics, genetics opening new horizons for studying language processes and their correlation with cultural and social factors capable of adapting to contemporary challenges.
Keywords: linguistics, pseudoscience, synergy research, AI, Big data.

ЧТО ТАКОЕ ЯЗЫК?

В лингвистической энциклопедии под редакцией В.Н. Ярцевой термин язык определяется как основной объект изучения языкознания. Под языком прежде всего имеют в виду естественный человеческий язык, возникновение и существование которого неразрывно связано с возникновением и существованием человека – homo sapiens» [14, с. 652]. Согласно данным крупнейшего в мире каталога языков Ethnologue, по состоянию на 2024 год на Земле насчитывается 7164 языка, относящийся к 156 различным языковым семьям, при этом 40% языков находятся под угрозой исчезновения (примерное количество носителей языка менее 1000 человек), тогда как 88% населения Земли являются носителями лишь ограниченного числа языков – китайский (мандарин), испанский, английский, хинди, арабский, бенгальский, португальский, русский, японский, лахнда, турецкий, корейский, немецкий, французский, индонезийский, урду, нигерийский креольский язык, маратхи, телугу, тамильский, юэ, вьетнамский [16]

КЛАССИФИКАЦИЯ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН

Языкознание как наука включает ряд отдельных дисциплин, изучающих различные аспекты устройства языка и его функционирования.

Дисциплины о внутреннем устройстве языка (внутренняя лингвистика): фонетика, фонология, лексикология, грамматика (морфология и синтаксис), лингвистическая семантика, стилистика, лингвистическая типология;

Дисциплины о функционирование языка в обществе (внешняя лингвистика): диалектология, социолингвистика, ареальная лингвитика, лингвистическая география;

Дисциплины об историческом развитии языка (сравнительное языкознание (компаративистика)): история языка, сравнительно-историческая грамматика, этимология, история литературных языков;

Дисциплины, возникшие на стыке наук (синергетические): психолингвистика, нейролингвистика, когнитивная лингвистика, корпусная лингвистика, квантитативная (математическая) лингвистика, лингвокультурология; генетическая лингвистика;

Прикладные лингвистические дисциплины: лексикография, лингводидактика, лингвостатистика, экспериментальная фонетика, переводоведение, этнолингвистика.

Следовательно, современная лингвистика отвечает требованиям времени, использовать достижения науки и техники, и поэтому быть междисциплинарной, интердисциплинарной, интегративной для решения комплексных языковедческих задач.

ЯЗЫКОЗНАНИЕ НЕ ЛЮБИТЕЛЬСКАЯ НАУКА

Любая наука функционирует только тогда, когда у нее есть предмет исследования, объект исследования, методология (теоретические предпосылки исследования) и методы исследования (применение методологии на практике). В работах А.А. Зализняка убедительно продемонстрированы примеры научных лингвистических исследований в противовес псевдонаучным [1], которые как раз игнорируют формулу научного знания, которая приводится выше – предмет, объект, методология, методика.

Какие лингвистические вопросы интересуют псевдолингвистов? Вопросы о происхождении и исконном значении слов, как, например, Что означает слово индифферентный? Какова его этимология? Есть ли связь между словами мятый и мята? Каково первоначальное значение имени Анатолий? Следовательно, лженаучные лингвисты пытаются найти два сходных слова и построить гипотезу об их взаимосвязи, основываясь лишь на формальных признаках (игнорируя целый ряд научных объективных причин их внешнего сходства: историческое родство, заимствования, случайное совпадение и тд). Например, А.А. Зализняк показывает, что слова англ. man ‘человек’, франц. il mène ‘он ведёт’, нем. Mähne ‘грива’, перс. män ‘я’, араб. män ‘кто’, суахили men-a ‘презирай’ и т.д. совпадают случайным образом и не имеет между собой исторической связи. При этом, прийти к данным выводам возможно лишь проведя истинное научное исследование: понимание того, что фонетические изменения (согласно фонетическим законам)  с течением времени могут изменить слова до невозможности их идентификации (например, из лат. calidus ‘горячий’ получилось французское chaud, которое произносится как [ʃo]); Другой пример, лженаучная методология исследования этимологии слов и их семантической взаимосвязи, основанная на обратном прочтении пары слов (Рим-мир) также не находит научного подтверждения: А.А. Зализняк приводит пример таких псевдонаучных рассуждений: солнце – это сол-неси, иными словами означает «есть несущее силу» (При этом несовпадение сол- и сил-, а также -нце и неси по звуковому составу убедительно демонстрирует несостоятельность гипотезы); солнце – это со-лън-ц-е-означает что-либо небольшого размера (ввиду уменьшительного суффикса -ц-е), совместное (со-) с луной (лън-) [1]. Следовательно, лингвистическое или филологическое исследование должно строиться на верифицируемой методике, которая может подтвердить состоятельность научной гипотезы.

МЕСТО ЯЗЫКОЗНАНИЯ В СИСТЕМЕ НАУК

Языкознание связано со многими науками: точными, естественными и гуманитарными, поскольку синергичность исследований, как показывает XXI век, повышает верификационный потенциал лингвистических исследований и решает прикладные задачи более продуктивно. В результате апробации интегративных направлений в лингвистике, объединяющих методы и методологии ряда наук, исследующих проблемы языка в различных парадигмах на основе триангуляции стало возможным повышение валидности экспериментальных методик [15;2; 3; 12].

Языкознание и антропология

Антропология - наука о происхождении человека и человеческих рас, его существование в культурной и биологической средах. В лингвистике второй половины ХХ в. господствующее место занимает антропоцентризм, который сделал человека «мерой всех вещей» [4, с. 64]. Объединение антропологии и языкознания позволяет исследовать эволюцию человеческого мышления, соотношение языка и культуры.

Языкознание и социология

Социолингвистика исследует социально обусловленную вариативность языка. Иными словами, задачи интегративных исследований установить взаимосвязь варьирования языковых единиц и социальный показателей (среда обитания, уровень образования, профессия и тд.) ср.: их – ихний; баклажаны – синенькие; пятисотрублевая купюра – фиолетовый; табуированный поступок – зашквар.

Языкознание и цифровые технологии

Эра цифровых технологий диктует траекторию методик и методологий современных исследований. Квантитативные данные, статистика, частотность получаемые посредством цифровых технологий позволяют лингвистическим исследованиям иметь высокую доказательную базу. Например, в семантических исследованиях при поиске эмпирического материала используют различные корпуса текстов Британский национальный корпус BNC, корпус современного американского варианта английского языка COCA, корпус текстов из журналов американского английского языка TMC, корпус текстов из американских сериалов CASO, НКРЯ и т.д. и поисковые сетевые технологии Big Data, например, Google, Yandex, ИИ [5; 6]. В фонологических исследованиях лингвисты используют различные программы для изучения тех или иных характеристик звука: инструменты Montreal Forced Aligner (MFA), инструмент Speech to text от Google, VOSK [7]. В психолингвистических исследованиях используют интернет-платформы для проведения различных опросов www.survio.com, www.mentimeter.com, www.alchemer.com, а также цифровые пакеты для обработки статистических данных SPSS, SAS, SYSTAT, Minitab, Statistica, STADIA [8]. В переводоведении – программы типа SmartCat, Trados и т.д.

Языкознание и нейронауки

Основная область нейролингвистических исследований составляет нахождение нейронных основ для лингвистических процессов. Исследования такой направленности представляются крайне перспективными, например, при необходимости восстановления языковой способности людей при нарушении речи. Например, при поддержке Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова и Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко проводятся компилятивные исследования лингвистов и нейроспециалистов: изучается роль и функционирование дугообразного пучка (соединяет область Брока и Вернике) в понимании, порождении и повторении речи на различных лингвистических уровнях. Применение awake surgery, методология которой выражается в выполнении пациентом ряда лингвистических заданий при проведении открытой операции на головном мозге, позволяет специалистам более эффективно лечить пациентов с опухолями головного мозга [13]. Далее следует выделить исследования в области видеоокулографии, которая представляется перспективной для решения проблем с чтением у детей, в частности для детей с дислексией, как например, разработка кириллического шрифта LexiaD. Таким образом, исследования механизмов психики на уровне клеток и нейронных сетей и лингвистики являются актуальными.

Языкознание и генетика

Специалисты в области генетики и лингвистики отмечают единый принцип организации естественного языка и генетического кода, иными словами, соотношения между структурными принципами лингвистической и генетической информации [9, 10]. В качестве примера рассматривают синтез белка (генетическую трансляцию) как лингвосемиотический процесс, доказывая, что «чтение» («считывание») клеткой генетической информации разделяет сущностные характеристики «чтения» текста человеком [11].

Семиотические характеристики генетического кода, как отметалось выше, значимы при изучении праистории и используют данные таких наук, как археология, антропология, лингвистика, генетика, палеоботаника, исследование мифологии и другие. Но наиболее перспективную в верификационном плане информацию представляет генетика. Современная генетика изучает общие закономерности наследования, способна, сравнивая наличие определенных нуклеотидных замен у представителей разных народностей, предположить более достоверно человеческое родство, или в каком направлении происходила миграция масс людей. Следовательно, сравнение данных лингвистики (сравнительного языкознания) и генетики (геногеографии, палеогенетики, археогенетики) составляет перспективу научного знания: единая методология лингвистики и генетики позволит эволюционировать научному лингвистическому знанию и повысит его верификационный потенциал, то есть доказательную базу.

Таким образом, исследование показывает перспективность проведения синергетических исследований, в основе которых выстроена верифицируемая методика и методология, позволяющая развивать научный прогресс.

1. Зализняк, А. А. Из заметок о любительской лингвистике / А. А. Зализняк ; Русский общественный фонд. – Москва : Русскiй мiръ, 2010. – 240 с. – (Литературная премия Александра Солженицына). – ISBN 978-5-89577-132-7.
2. Никитина, В. В. Возможности и верификационный потенциал поисковых систем (Big Data) при проведении семантического исследования / В. В. Никитина // Когнитивные исследования языка. – 2020. – № 2(41). – С. 854-860.
3. Никитина, В. В. Перспективы использования big data в семантических исследованиях / В. В. Никитина, А. М. Иванова // Современные лингвистические и методико-дидактические исследования. – 2023. – № 3(59). – С. 38-49. – DOI 10.36622/VSTU.2023.32.12.003.
4. Воркачев, С. Г. Лингвокультурология, языковая личность, концепт: становление антропоцентрической парадигмы в языкознании / С. Г. Воркачев // Филологические науки. – 2001. – № 1. – С. 64–72.
5. Сулейманова, О. А. Пути верификации лингвистических гипотез: pro et contra / О. А. Сулейманова // Вестник МГПУ. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. – 2013. – № 2(12). – С. 60–68.
6. Никитина, В. В. Возможности и верификационный потенциал поисковых систем (Big Data) при проведении семантического исследования / В. В. Никитина // Когнитивные исследования языка. – 2020. – № 2(41). – С. 854–860.
7. Караваева, В. Г. Количественно-статистическая обработка данных лингвистических исследований с применением компьютерных алгоритмов / В. Г. Караваева, Г. В. Самородин // Большая конференция МГПУ : сб. тезисов : в 3 т. (Москва, 28–30 июня 2023 г.). – Т. 3. – Москва : Парадигма, 2023. – С. 327–330.
8. Карданова-Бирюкова, К. С. Цифровые инструменты в проведении психолингвистического исследования / К. С. Карданова-Бирюкова // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. – 2021. – № 4. – С. 123–135. – DOI 10.51955/2312-1327_2021_4_123.
9. Жакоб Ф. Лингвистическая модель в биологии// Вопросы языкознания. 1992. № 2.
10. Якобсон Р. Лингвистика в ее отношении к другим наукам // Якобсон Р. Избранные работы. М.: Прогресс, 1985. С. 387-404.
11. Золян С. Т. Вновь о соотнесенности языка и генетического кода // Вопросы языкознания. 2016. № 1. С. 114-132.
12. Suleimanova, O. A. The Learning and Educational Potential of Digital Tools in Humanities and Social Science / O. A. Suleimanova, I. A. Guseinova, A. A. Vodyanitskaya // Society. Integration. Education : Proceedings of the International Scientific Conference, Rēzekne, 22–23 мая 2020 года. Vol. 4. – Rēzekne: Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, 2020. – P. 657-669. – DOI 10.17770/sie2020vol4.4851.
13. Zyryanov A. The Contributions of the Arcuate Fasciculus Segments to Language Processing: Evidence from Brain Tumor Patients / A. Zyryanov, V. Zelenkova, S. Malyutina [et al.] // The Russian Journal of Cognitive Science. – 2019. – Vol. 6, No. 1. – P. 25–37.

Список источников
14. Лингвистический энциклопедический словарь / гл. ред. В. Н. Ярцева. – Москва : Большая Российская энциклопедия, 2002. – 709 с.
15. Петрова, И. М. Современные цифровые технологии в лингвистических исследованиях : Учебное пособие для обучающихся по направлению «Лингвистика» / И. М. Петрова, А. М. Иванова, В. В. Никитина ; Московский городской педагогический университет, Институт иностранных языков. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью "Языки Народов Мира", 2022. – 259 с. – ISBN 978-5-6048046-8-1.
16. Eberhard, David M., Gary F. Simons, and Charles D. Fennig (eds.). 2024. Ethnologue: Languages of the World. Twenty-seventh edition. Dallas, Texas: SIL International. Online version: http://www.ethnologue.com (Дата обращения: 05.12.2024).