Теория языка | Филологический аспект №10 (138) Октябрь 2026
УДК 81'246.2
Дата публикации 27.10.2026
Лексико-семантическая динамика англо-хинди кодового переключения в индийских медиатекстах 2020–2025 гг.
Коростелева Виктория Игоревна
старший преподаватель, Дальневосточный Федеральный Университет, Восточный институт - школа региональных и международных исследований, miestrellav@gmail.com
Аннотация: Цель исследования – определить динамику семантических полей англо-хинди кодового переключения в индийских медиатекстах 2020–2025 гг., связь частоты леммы со степенью интеграции. Анализ 1 874 употреблений выявил преобладание технической лексики. В датированной подвыборке доля цифровой лексики выросла с 14% в 2020 г. до 23% в первом полугодии 2025 г., доли культурных реалий, урбанизмов сократились. Установлена умеренная положительная корреляция частоты леммы со степенью интеграции.
Ключевые слова: Кодовое переключение, английский язык, хинди
Senior Lecturer, Far Eastern Federal University, Oriental Institute-School of regional and international relations, Russia, Vladivostok
Abstract: The study aims to identify changes in the semantic fields of English–Hindi code-switching in Indian media texts in 2020–2025 and the relationship between lemma frequency and degree of integration. Analysis of 1,874 tokens revealed the predominance of technical vocabulary. In the dated subsample, the share of digital vocabulary increased from 14% in 2020 to 23% in the first half of 2025, with declining shares of cultural references and urban vocabulary. A moderate positive correlation was found between lemma frequency and degree of integration.
Keywords: Code-switching, English, Hindi
Коростелева В.И. Лексико-семантическая динамика англо-хинди кодового переключения в индийских медиатекстах 2020–2025 гг. // Филологический аспект: международный научно-практический журнал. 2026. № 10 (138). Режим доступа: https://scipress.ru/philology/articles/leksiko-semanticheskaya-dinamika-anglo-khindi-kodovogo-pereklyucheniya-v-indijskikh-mediatekstakh-20202025-gg.html (Дата обращения: 27.10.2026)
Подходы к определению кодового переключения (КП) различаются по основаниям выделения языкового перехода, границам анализируемой единицы, учету коммуникативных условий. Согласно классическому определению Гамперца, КП представляет собой «юкстапозицию в рамках одного речевого обмена пассажей речи, принадлежащих двум различным грамматическим системам». Данное понимание КП поддерживается и в работах Поплак, которая определяет КП как «чередование двух языков в пределах одного дискурса, предложения или составляющего компонента» [1].
Отечественные исследователи предлагают иные трактовки данного феномена. Так, КП определяется как «переход говорящего в процессе речевого общения с одного языка (диалекта, стиля) на другой в зависимости от условий коммуникации» (по Л.П. Крысину). В ряде работ подчеркивается коммуникативно-функциональный аспект КП, рассматривая его как «стратегию выбора кода в зависимости от коммуникативной ситуации» (по В.В. Виноградову) [1].
Англо-хинди кодовое переключение распределяется между предметными зонами медиаречи, английские budget, policy обозначают институциональные понятия, app, update – цифровые объекты, операции, хиндиязычные josh, shaadi – оценку, культурно обусловленные значения.
Структурно-прагматическое исследование англо-хинди КП описало типы переходов, интеграцию, функциональное распределение. Диахронический анализ болливудских диалогов выявил увеличение англоязычного компонента, изменение соотношения одиночных вставок с клаузальными альтернациями [2]. В телевизионном политическом обсуждении переключения связаны с цитированием, переформулированием, усилением высказывания [3]. Лексическое продолжение этих исследований предполагает сопоставление тематических распределений, их изменений во времени.
Цель исследования состоит в определении семантической структуры англо-хинди КП в индийских медиатекстах 2020–2025 гг., направлений ее изменения, связи частоты леммы со степенью интеграции. Частотность рассматривается как признак закрепления лексемы на континууме между ситуативной вставкой, регулярно воспроизводимой смешанной конструкцией, заимствованием [4].
Корпус включает 1 000 завершенных медиасегментов, 400 письменных, 350 устных аудиовизуальных, 250 цифровых либо интерактивных. Единицей количественного анализа служит токен КП, отдельное употребление переключаемого элемента. Общий массив составляет 1 874 токена, повторные появления леммы учитываются самостоятельно. Число сегментов характеризует состав корпуса, токенные доли – распределение лексического материала.
Контекстная классификация относит к техническому полю экономические, правовые, научные термины budget, policy, precedent, audit. Цифровое поле объединяет названия программ, интерфейсов, сервисных операций app, update, UPI, OTP. Эмоционально-оценочную группу образуют josh, timepass, toxic, cringe, политический сленг представлен narrative, toolkit, fringe, godi-media. Культурные реалии включают shaadi, puja, prasad, didi, урбанизмы – metro, flyover, parking, delivery. Самостоятельный учет цифрового поля служит задаче проследить изменение лексики платформ, электронных сервисов.
Языковая принадлежность учитывается отдельно от семантического поля, хинди josh обозначает воодушевление, shaadi – свадьбу, didi – старшую сестру либо обращение. Английское delivery относится к городской сервисной повседневности, app – к цифровому объекту. Разделение признаков сохраняет двунаправленность языкового контакта.
Опубликованная трехуровневая шкала [1, с. 140] относит к полной интеграции устойчивое включение элемента в грамматику принимающего языка, к частичной – включение с сохранением отдельных исходных характеристик, к нулевой – автономное употребление. Шкала служит инструментом сопоставления каналов, полей. Межэкспертная согласованность разметки степени морфосинтаксической интеграции составляет κ = 0,84. Связь с частотой оценена коэффициентом Спирмена для лемм с n ≥ 15.
Временное сопоставление выполнено по 1 216 токенам с надежной датировкой. Для каждого периода рассчитана доля поля во внутригодовом объеме КП, данные 2025 г. ограничены первым полугодием, обозначенным 2025H1. Проверка устойчивости направления изменений включает сравнение невзвешенных средних годовых долей за 2020–2021 гг., 2022–2024 гг., рассмотрение последовательности значений внутри 2022–2024 гг.
Семантическая структура переключений
Технические термины образуют крупнейшую группу, 412 токенов, или 22% массива. Цифровая лексика насчитывает 338 токенов, эмоционально-оценочная – 337, доля каждой группы округляется до 18%. На культурные реалии приходится 300 употреблений, на политический сленг – 262, на урбанизмы – 225. Общее распределение, канальные доли представлены в таблице 1.
Таблица 1. Семантические поля в общем массиве, распределение по каналам, %
| Поле | Всего | Письм. | Устн. | Цифр. |
| Технические термины | 22 | 27 | 19 | 20 |
| Цифровая лексика | 18 | 21 | 17 | 23 |
| Эмоц.-оценочная лексика | 18 | 13 | 22 | 20 |
| Культурные реалии | 16 | 15 | 18 | 14 |
| Политический сленг | 14 | 12 | 17 | 14 |
| Урбанизмы | 12 | 12 | 7 | 9 |
Примечание. Всего 1 874 токена КП. Письм. – письменный, устн. – устный, цифр. – цифровой канал. Доли рассчитаны внутри канала.
Техническое, цифровое поля совокупно охватывают 40% токенов, английские единицы обозначают институциональные понятия, сервисные объекты, операции. Эмоционально-оценочная группа с долей 18% характеризует использование КП для передачи отношения, экспрессии.
Письменный канал характеризуется долей технических терминов 27%, цифровых единиц 21%. В устных материалах эмоционально-оценочная группа достигает 22%, культурные реалии – 18%, политический сленг – 17%. Цифровые форматы выделяются долей платформенной лексики 23%, эмоционально-оценочных единиц 20%. Эти распределения конкретизируют предметные зоны переключения для каждого способа подачи сообщения.
Частота леммы, степень интеграции
Для лемм с n ≥ 15 корреляция частоты со степенью интеграции составляет ρ = 0,41 при p < 0,001, более частотные единицы обнаруживают более устойчивое включение в принимающую грамматику. Коэффициент характеризует умеренную связь, частота учитывается вместе с сочетаемостью, синтаксической позицией, повторяемостью модели. Причинная интерпретация требует исследования последовательности освоения лексем.
Ряд app, update, budget, policy, UPI представляет стойкое закрепление в корпусной разметке, narrative, toolkit – частичную интеграцию, fringe, cringe – нулевую. Распределение проходит через границы полей, цифровое server, техническое precedent сохраняют частичную интеграцию, эмоционально-оценочное timepass демонстрирует устойчивое освоение. Семантическая принадлежность задает сферу употребления, интеграция уточняет способ грамматического включения.
Модель матричного языка описывает распределение грамматической опоры смешанного высказывания [5], в сочетаниях policy par, budget ke baad, app se английское именное ядро получает хинди-постпозиционное оформление, в update dena, download karna основа входит в комплекс с хиндиязычным глаголом. Грамматическая связь закрепляет лексему в повторяемой модели.
В письменном канале полная интеграция достигает 58%, частичная составляет 28%, нулевая – 14%. Устный канал имеет распределение 44, 31, 25%, цифровой – 47, 33, 20% соответственно. Разница долей полной интеграции между письменными, устными материалами равна 14 процентным пунктам. Устная выборка сохраняет больше автономных, частично встроенных элементов в цитатах, формулах, употреблениях с варьирующим управлением.
В письменном канале полностью интегрированы 64% технических терминов, 61% цифровых единиц, 49% эмоционально-оценочной лексики. В устном канале соответствующие доли составляют 47, 46, 41%, в цифровом – 52, 58, 45%. Максимальная доля полной интеграции цифровых единиц приходится на письменные материалы, максимальная доля самого поля – на цифровые форматы. Представленность группы, освоение ее элементов характеризуют разные стороны контакта.
Связь частоты с интеграцией согласуется с описанием перехода к устойчивому совмещению языковых ресурсов через закрепление структурных регулярностей [6]. Корпусные признаки освоения определяют положение единицы на континууме КП, заимствования, историческая последовательность перехода требует лемматизированных временных рядов.
Диахроническая динамика семантических полей
С 2020 г. по 2025H1 доля цифровой лексики возрастает на 9 процентных пунктов, с 14 до 23%, культурных реалий сокращается на 7 пунктов, с 19 до 12%, урбанизмов – на 7 пунктов, с 17 до 10%. Годовые распределения представлены в таблице 2.
Таблица 2. Доли семантических полей во внутригодовом объеме КП, %
| Поле | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025H1 |
| Цифровая лексика | 14 | 16 | 17 | 20 | 22 | 23 |
| Технические термины | 21 | 22 | 23 | 22 | 22 | 21 |
| Политический сленг | 12 | 15 | 14 | 13 | 15 | 16 |
| Эмоц.-оценочная лексика | 17 | 18 | 17 | 18 | 19 | 18 |
| Культурные реалии | 19 | 16 | 16 | 15 | 13 | 12 |
| Урбанизмы | 17 | 13 | 13 | 12 | 9 | 10 |
Примечание. Подвыборка – 1 216 датированных токенов. 2025H1 – первое полугодие 2025 г.
Технические термины сохраняются в диапазоне 21–23%, эмоционально-оценочная лексика – 17–19%. Политический сленг меняется в пределах 12–16% с промежуточными колебаниями. Устойчивое перераспределение приходится на цифровое поле, культурные реалии, урбанизмы.
Сравнение невзвешенных средних за 2020–2021 гг., 2022–2024 гг. дает для цифровой лексики 15,0%, 19,7%, культурных реалий – 17,5%, 14,7%, урбанизмов – 15,0%, 11,3%. Средние вычислены по годовым процентам с равным весом каждого года. Полученные значения характеризуют различие периодов, их точность определяется округлением исходных долей.
Внутри периода 2022–2024 гг. цифровая лексика проходит последовательность 17–20–22%, культурные реалии – 16–15–13%, урбанизмы – 13–12–9%. Исключение 2020–2021 гг. сохраняет направление трех траекторий. Проверка поддерживает устойчивость наблюдаемого сдвига к выбору начального периода, дальнейшее отделение пандемийного воздействия требует учета годовых объемов, жанрового состава, распределения каналов.
Снижение доли культурного, городского полей характеризует их место среди зарегистрированных токенов КП. Оценка абсолютной частоты этих групп требует учета общего объема медиатекстов, числа переключений за каждый год. Долевые ряды описывают изменение тематического состава смешанной лексики.
Рост доли цифровых номинаций согласуется с расширением платформенной тематики медиакоммуникации, в описании Hinglish медиасреда, технологические практики рассматриваются как условия распространения смешанного лексического репертуара [7]. Корпусное сопоставление конкретизирует эту связь через увеличение представленности цифровых объектов, операций при стабильной доле технических терминов.
Границы интерпретации определяются токенным составом корпуса, датировкой 1 216 употреблений, охватом первого полугодия 2025 г. Проверка траекторий имеет описательный характер, корреляция характеризует связь признаков в отобранном наборе лемм. Оценка вклада частоты предполагает контроль канала, поля, жанра, размера лемматического ряда.
В корпусе растет доля цифровой лексики, снижаются доли культурных реалий, урбанизмов, направления изменений сохраняются после исключения 2020–2021 гг. Частота умеренно связана с интеграцией, письменный канал характеризуется наибольшей долей полного освоения. Семантические поля могут стать параметром дальнейшего сопоставления лексики со стратегиями информирования, убеждения, мобилизации, самопрезентации.
Список литературы
1. Коростелева В. И. Структурно-прагматические особенности кодового переключения английский-хинди в англоязычных медиатекстах Индии // Современный ученый. 2025. № 7. С. 135–145. URL https://journals.rcsi.science/2541-8459/article/view/371295 (дата обращения 01.10.2026).
2. Si A. A diachronic investigation of Hindi–English code-switching, using Bollywood film scripts // International Journal of Bilingualism. 2011. Vol. 15, no. 4. P. 388–407. DOI 10.1177/1367006910379300.
3. Thomas S. Code-switching in spoken Indian English. A case study of sociopolitical talk // Journal of Contemporary Philology. 2021. Vol. 4, no. 1. P. 7–40. DOI 10.37834/JCP2141007t.
4. Bali K., Sharma J., Choudhury M., Vyas Y. “I am borrowing ya mixing?” An Analysis of English-Hindi Code Mixing in Facebook // Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Code Switching. Doha, Qatar, 2014. P. 116–126. DOI 10.3115/v1/W14-3914.
5. Myers-Scotton C. Duelling Languages. Grammatical Structure in Codeswitching. Oxford, Clarendon Press, 1993. DOI 10.1093/oso/9780198240594.001.0001.
6. Auer P. From codeswitching via language mixing to fused lects. Toward a dynamic typology of bilingual speech // International Journal of Bilingualism. 1999. Vol. 3, no. 4. P. 309–332. DOI 10.1177/13670069990030040101.
7. Nema N., Chawla J. K. The Dialectics of Hinglish. A Perspective // Applied Linguistics Papers. 2018. Vol. 25, no. 2. P. 37–51. DOI 10.32612/uw.25449354.2018.2.pp.37-51.
