Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №08 (109) Август 2025

Возможности использования технологий искусственного интеллекта при обучении английскому языку в вузе

Игнаткина Ираида Викторовна
старший преподаватель кафедры иностранных языков, ПГУТИ «Поволжский государственный университет телекоммуникации и информатики», РФ, г. Самара, nir21@mail.ru

Аннотация: В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта при обучении английскому языку в вузе. Проведен анализ современных цифровых инструментов, выявлены их основные преимущества и ограничения, а также проведено исследование эффективности использования ИИ по сравнению с традиционными методами. Результаты показывают, что ИИ способствует повышению успеваемости в области грамматики и лексики, однако традиционные методы остаются необходимыми для развития коммуникативной компетенции. Представлены выводы о целесообразности комбинированного подхода и перспективах дальнейших исследований в образовательной практике, что приведет к улучшению процесса преподавания английского языка в вузе.
Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение английскому языку, высшая школа, педагогические технологии, цифровизация образования, адаптивные платформы, языковая компетенция.

Ignatkina Iraida Viktorovna
Senior Lecturer of the Department of Foreign Languages, Volga State University of Telecommunications and Informatics, Samara, Russia

Abstract: The article examines the possibilities of using artificial intelligence technologies in teaching English at a university. An analysis of modern digital tools was carried out, their main advantages and limitations were identified, and a study was carried out on the effectiveness of the use of AI in comparison with traditional methods. The results show that AI contributes to academic achievement in grammar and vocabulary, however, traditional methods remain necessary for the development of communicative competence. Conclusions are presented on the feasibility of a combined approach and the prospects for further research in educational practice, which will lead to an improvement in the process of teaching English at the university.
Keywords: artificial intelligence, English language learning, higher education, pedagogical technologies, digitalization of education, adaptive platforms, language competence.

В последние десятилетия цифровизация образования становится одним из ключевых направлений развития системы высшей школы. Технологические изменения неизбежно затрагивают и процесс изучения иностранных языков, прежде всего английского, который сегодня рассматривается не только как средство международного общения, но и как инструмент профессиональной деятельности и научного взаимодействия. В условиях глобализации владение английским языком перестаёт быть конкурентным преимуществом и постепенно становится необходимой нормой для студентов различных направлений подготовки.

Одним из наиболее значимых инструментов, активно внедряемых в образовательный процесс, выступает искусственный интеллект. Если на ранних этапах его использование ограничивалось автоматизацией отдельных процедур, то в последние годы речь идёт о более комплексных решениях: адаптивных обучающих системах, интеллектуальных платформах и цифровых ассистентах. По данным ЮНЕСКО, уже более половины университетов Европы и Северной Америки в той или иной форме применяют технологии ИИ при организации языковой подготовки студентов [5]. В отечественной практике интерес к этому направлению также стремительно возрастает, что отражается в росте числа публикаций и научных дискуссий в области педагогики и методики преподавания иностранных языков.

Тем не менее, вопросы эффективности использования искусственного интеллекта в вузовском обучении английскому языку остаются открытыми. С одной стороны, ИИ способен персонализировать процесс обучения, повышать мотивацию студентов и обеспечивать быстрый доступ к разнообразным учебным материалам. С другой - возникает ряд проблем, связанных с утратой коммуникативного и культурного аспекта языковой подготовки, рисками технологической зависимости и снижением роли преподавателя в образовательном процессе.

Целью настоящего исследования является анализ возможностей и ограничений применения искусственного интеллекта при обучении английскому языку в высшей школе, а также выявление его влияния на результаты учебной деятельности студентов. В качестве объекта исследования рассматривается процесс преподавания английского языка в вузе, а предметом - использование технологий искусственного интеллекта в этом процессе. Для достижения поставленной цели применялись методы анализа научной литературы, сопоставления традиционных и инновационных педагогических подходов, а также интерпретации эмпирических данных, полученных в ходе анкетирования студентов.

Современная система образования переживает этап масштабной трансформации, связанной с активным внедрением цифровых технологий. Если ещё десять-пятнадцать лет назад информационные ресурсы использовались преимущественно как вспомогательные средства обучения, то сегодня они постепенно становятся неотъемлемой частью образовательной среды. В этом контексте особое внимание исследователей и практиков привлекает искусственный интеллект, который уже не ограничивается ролью инструмента автоматизации, а выступает самостоятельным педагогическим ресурсом.

Под искусственным интеллектом в педагогике понимается комплекс технологий, позволяющих имитировать когнитивные функции человека: анализ, прогнозирование, обработку информации и принятие решений. В образовании это выражается в создании интеллектуальных обучающих систем, способных адаптироваться к уровню подготовки студента, предлагать индивидуальные траектории освоения материала и обеспечивать обратную связь в режиме реального времени. По данным аналитических отчётов Всемирного экономического форума, внедрение ИИ в образовательные практики к 2030 году затронет большинство университетов развитых стран, а его основными направлениями станут обучение языкам, инженерным дисциплинам и медицине [6].

Следует отметить, что искусственный интеллект в образовательном пространстве воспринимается неоднозначно. С одной стороны, он открывает новые горизонты для повышения эффективности и доступности обучения: формирует гибкие программы, сокращает время на выполнение рутинных заданий, помогает студентам выстраивать индивидуальные образовательные маршруты. С другой стороны, остаются вопросы, связанные с этикой использования технологий, защитой персональных данных и сохранением роли преподавателя как носителя живого опыта и культурных ценностей. Эти дискуссии особенно актуальны в контексте подготовки будущих специалистов в вузах, где качество образования определяется не только усвоением фактических знаний, но и формированием коммуникативных, критических и креативных навыков.

Таким образом, искусственный интеллект сегодня следует рассматривать как важнейший фактор развития образовательного пространства. Он выступает не просто технологией, а инструментом, меняющим саму логику обучения и взаимодействия между студентом, преподавателем и учебным материалом. Однако перспективы его дальнейшего использования напрямую зависят от того, насколько гармонично ИИ будет интегрирован в педагогическую практику, сохраняя баланс между инновациями и традиционными ценностями образования.

Изучение английского языка в условиях высшего образования сегодня всё чаще осуществляется с опорой на цифровые инструменты, среди которых особое место занимают технологии искусственного интеллекта. Они применяются не только для автоматизации отдельных этапов учебного процесса, но и для создания полноценных образовательных экосистем, где студент получает возможность учиться в индивидуальном темпе и в удобном формате.

Одним из наиболее перспективных направлений считается внедрение адаптивных обучающих платформ [1,с.121]. Такие системы анализируют уровень владения языком и предлагают задания, соответствующие текущим знаниям студента. В отличие от традиционных методик, где учебный материал чаще всего подаётся единообразно для всей группы, ИИ позволяет формировать персонализированную траекторию, учитывающую сильные и слабые стороны обучающегося. Например, если студент допускает ошибки в грамматике, система акцентирует внимание на тренировке именно этой области, а при хорошем уровне лексики даёт задания повышенной сложности.

Широко используется и технология автоматической проверки знаний. Речь идёт не только о тестовых заданиях, но и о более сложных форматах - проверке письменных работ, оценке устной речи и произношения. Современные алгоритмы способны фиксировать грамматические ошибки, предлагать варианты исправления, а также оценивать беглость и точность речи. По данным исследований Европейской ассоциации по изучению языков, использование ИИ-технологий в системе контроля знаний снижает количество типичных ошибок у студентов в среднем на 20-25 % уже в течение первого семестра [7].

Использование чат-ботов в учебном процессе также оказывают большую помощь при обучении английскому языку. Они позволяют студентам практиковать английский язык в условиях, приближённых к реальной коммуникации, что особенно важно для формирования навыков устной речи. Такие системы могут вести диалог, корректировать ошибки, предлагать новые темы и даже моделировать профессиональные ситуации - от прохождения собеседования до ведения деловой переписки. В отличие от классического учебника, виртуальный собеседник работает круглосуточно, что повышает интенсивность языковой практики.

Вместе с тем нельзя утверждать, что искусственный интеллект способен полностью заменить традиционные формы преподавания. Скорее речь идёт о создании гибридной модели, где технологии становятся дополнением к работе преподавателя. Практика показывает, что наибольшую эффективность демонстрирует сочетание инновационных решений и живого педагогического взаимодействия, при котором преподаватель остаётся организатором и модератором процесса, а ИИ выступает в роли инструмента поддержки и развития.

Таким образом, использование технологий искусственного интеллекта при изучении английского языка открывает широкие возможности для повышения качества образования, но требует продуманной интеграции в существующую систему подготовки. Только в этом случае инновации смогут органично дополнить традиционную методику и обеспечить студентам более высокий уровень языковой компетенции.

Применение искусственного интеллекта в обучении английскому языку в высшей школе открывает перед педагогами и студентами новые перспективы. При этом опыт практического внедрения показывает, что использование ИИ имеет как очевидные преимущества, так и определённые ограничения, которые необходимо учитывать при организации образовательного процесса.

К основным достоинствам технологий искусственного интеллекта относят возможность персонализации обучения.[2,с.95] В отличие от традиционных методов, предполагающих единый подход к группе студентов, ИИ способен учитывать уровень знаний, темп освоения материала и индивидуальные интересы обучающихся. Это особенно актуально в вузе, где студенты часто имеют различный исходный уровень владения английским языком. Благодаря адаптивным системам у каждого формируется своя траектория, а значит, повышается эффективность усвоения материала.

Вторым важным преимуществом является оперативная обратная связь. Современные интеллектуальные платформы позволяют студенту сразу видеть свои ошибки и пути их исправления. Такая мгновенная реакция стимулирует к самостоятельной работе и создаёт условия для регулярной языковой практики. Кроме того, ИИ способствует повышению мотивации: интерактивные задания, возможность виртуального общения на английском языке, игровые форматы обучения делают процесс более увлекательным и доступным. Не менее значимым является и расширение образовательных ресурсов: студент получает доступ к практически неограниченному количеству текстов, аудио- и видеоматериалов, что обеспечивает более полное погружение в языковую среду.

Однако при всех преимуществах применение искусственного интеллекта не лишено проблем. Одним из наиболее обсуждаемых недостатков является ограниченность культурного и эмоционального компонента. Алгоритмы могут эффективно проверять грамматику или предлагать новые слова, но они не способны в полной мере передать культурные особенности языка, живые интонации и нюансы межличностного общения. Это особенно важно для вузовской практики, где формирование межкультурной компетенции является одной из ключевых задач.

Среди других ограничений выделяются риски технологической зависимости и снижение роли преподавателя. Чрезмерное доверие к интеллектуальным системам может привести к формированию поверхностных знаний и ослаблению навыков критического мышления. Кроме того, остаются нерешёнными вопросы, связанные с достоверностью информации, защитой персональных данных студентов и качеством используемых алгоритмов. Технические сбои, различия в уровне цифровой подготовки обучающихся и преподавателей также могут снижать эффективность внедрения инноваций.

Таким образом, преимущества и недостатки применения искусственного интеллекта в обучении английскому языку в вузе следует рассматривать в комплексе. ИИ способен существенно повысить результативность образовательного процесса, однако его использование должно быть встроено в педагогическую систему и опираться на профессиональную деятельность преподавателя. Только в этом случае технологии будут выполнять вспомогательную, а не подменяющую функцию, сохраняя баланс между инновационными и традиционными методами обучения.

В ходе исследования была предпринята попытка сопоставить эффективность традиционных методов обучения английскому языку с практикой использования технологий искусственного интеллекта в вузовской среде. Для этого были проанализированы данные анкетирования студентов и преподавателей, а также результаты контрольных заданий, выполненных в течение учебного семестра [3,с.78]. В опросе приняли участие около 80 студентов различных направлений подготовки и 7 преподавателей английского языка, что позволило получить достаточно полное представление о восприятии ИИ в образовательном процессе.

Результаты анкетирования показали, что более 70 % студентов положительно оценивают использование искусственного интеллекта, отмечая удобство доступа к материалам, персонализацию заданий и оперативную обратную связь. При этом 18 % респондентов высказывали опасения, связанные с избыточной механизацией обучения и недостатком "живого общения" с преподавателем. Среди преподавателей позиции оказались более осторожными: около половины респондентов признали потенциал ИИ, но при этом подчёркивали его вспомогательную роль и необходимость сохранять ведущую функцию педагога.

Сравнение результатов проверочных работ также выявило определённые закономерности. Студенты, активно использовавшие адаптивные платформы и чат-боты для тренировки навыков английского языка, показали в среднем на 15-20 % более высокие результаты по грамматике и лексике по сравнению с группами, занимавшимися исключительно по традиционным методикам. Однако при проверке устной речи и умений вести диалог различия были менее выраженными, что подтверждает ограниченность алгоритмов в передаче культурного и коммуникативного контекста.

Таким образом, сравнительный анализ демонстрирует, что использование ИИ-технологий способствует повышению продуктивности обучения и ускоряет процесс усвоения материала, особенно на уровне грамматики и словарного запаса. В то же время традиционные методы сохраняют приоритет при формировании коммуникативной компетенции, развитии критического мышления и освоении культурных особенностей языка. Наибольшую эффективность показывает комбинированный подход, при котором инновационные технологии используются как дополнение к педагогическому взаимодействию [4,с.48].

Полученные данные позволяют сделать вывод о необходимости интеграции искусственного интеллекта в образовательный процесс не как замены преподавателя, а как инструмента, усиливающего его методический потенциал. Такая модель обеспечивает баланс между технологическими возможностями и гуманитарной составляющей обучения, что особенно важно в условиях вузовской подготовки.

1. Грязнова Е. В., Кузьмина С. Н. Цифровизация и искусственный интеллект в обучении иностранным языкам // Язык и культура. - 2021. - № 54. - С. 118-127.
2. Гареев Э. Р. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы. // Москва: Высшее образование, 2020. – C.163.
3. Мельников М. В. Возможности и ограничения использования искусственного интеллекта в преподавании английского языка // Вестник педагогических наук. - 2022. - № 3. - С. 76-83.
4. Селиверстова Н. В. Персонализированное обучение с использованием ИИ: опыт и перспективы // Педагогика. - 2022. - № 9. - С. 44-52.

Список источников:
5. UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. - Paris: UNESCO, 2021. – P. 82
6. Всемирный экономический форум. The Future of Jobs Report 2020. - Geneva: World Economic Forum, 2020. – P.163
7. European Association for Language Testing and Assessment. Annual Report 2021. - Berlin: EALTA, 2021. – P. 57