Общая педагогика, история педагогики и образования | Мир педагогики и психологии №10 (123) Октябрь 2026

Влияние искусственного интеллекта на нейропластичность мозга в процессе обучения

Разумная Светлана Сергеевна
старший преподаватель кафедры «Английский язык», Сибирский государственный университет путей сообщения, Россия, г. Новосибирск, sveta_razum@mail.ru

Аннотация: Актуальность исследования обусловлена стремительной интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы жизнедеятельности человека, включая образование, что порождает противоречие между повышением эффективности обучения и рисками снижения когнитивных функций учащихся. Цель статьи — анализ влияния чрезмерного использования нейросетевых технологий на нейропластичность мозга и когнитивные способности студентов в процессе обучения, а также поиск путей гармоничной интеграции ИИ в образовательную среду.В работе рассматриваются механизмы формирования феномена «ленивого мозга»: снижение самостоятельности в принятии решений, атрофия критического мышления, ухудшение долговременной памяти, ослабление творческого потенциала и адаптивности. Особое внимание уделяется эффекту «иллюзии обучения», при котором формальная успеваемость растет, а глубинное усвоение материала снижается. На основе анализа современных исследований автором предлагается переосмысление роли преподавателя, который должен сместить фокус с трансляции знаний на развитие у студентов навыков постановки задач и критической оценки информации, полученной от ИИ. В практической части приведены конкретные методические приемы (на примере преподавания иностранного языка), направленные на тренировку нейропластичности и когнитивной гибкости.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейропластичность, когнитивные способности, критическое мышление, цифровая амнезия, ленивый мозг, нейросети, творческое мышление, адаптивность.

Razumnaya Svetlana Sergejevna
senior teacher, English language department, Siberian Transport University, Russia, Novosibirsk

Abstract: The relevance of the study is driven by the rapid integration of artificial intelligence (AI) into all areas of human activity, including education, which creates a contradiction between increasing learning efficiency and the risks of cognitive decline among students. The aim of the article is to analyse the impact of excessive use of neural network technologies on brain neuroplasticity and students’ cognitive abilities in the learning process, as well as to explore ways of harmoniously integrating AI into the educational environment.The paper examines the mechanisms behind the formation of the so-called “lazy brain” phenomenon: reduced independence in decision-making, atrophy of critical thinking, deterioration of long-term memory, weakening of creative potential and adaptability. Special attention is paid to the “illusion of learning” effect, where formal academic performance improves while deep comprehension of the material declines. Based on an analysis of current research, the author proposes a rethinking of the teacher’s role, shifting the focus from knowledge transmission to developing students’ skills in problem formulation and critical evaluation of information obtained from AI. The practical part provides specific methodological techniques (exemplified by teaching a foreign language) aimed at training neuroplasticity and cognitive flexibility.
Keywords: artificial intelligence, neuroplasticity, cognitive abilities, critical thinking, digital amnesia, lazy brain, neural networks, creative thinking, adaptability.

В последние годы развитие искусственного интеллекта активно набирает обороты, и вместе с тем растет озабоченность человека по поводу опасных последствий его использования в повседневной жизни. По сути мы находимся на развилке двух дорог. С одной стороны, искусственный интеллект сулит комфорт и оптимальное решение проблем практически во всех аспектах нашей жизни, и это кажется очень привлекательной перспективой. Но одновременно он несет и серьезные риски интеллектуальной деградации, превращая человека в потребителя готовых решений [1]. По какой дороге пойдет человечество в своем дальнейшем развитии?

В настоящее время не найдется, пожалуй, ни одного человека, который не использовал бы внешние системы для поиска информации и решений, для которых раньше приходилось использовать собственный мозг. Умные дома, навигаторы, составление оптимального графика дня с учетом личных предпочтений, плейлисты, подобранные под настроение, компанию, событие и т.д. Не ограничивает ли себя человек, замыкая привычные траектории? Не лишает ли себя возможности открыть для себя что-то новое, что выходит за рамки привычных действий? Ведь искусственному интеллекту делегируются не только рутинные действия. Самая главная опасность на сегодняшний день состоит в том, что под угрозой оказались когнитивные способности, которые служили человеку для самостоятельного решения задач, позволяли творчески подходить к осмыслению проблем, и, наконец, мыслить критически [2]. Как постоянное использование лифта вместо подъема по лестнице приводит к снижению физических возможностей, так и избыточная опора на искусственный интеллект поражает умственные способности.

Самой актуальной темой исследований со стороны нейробиологов, психологов, педагогов и многих других специалистов сегодня является тема использования нейросетевых технологий. Преподаватели вузов, сталкиваясь с чрезмерным применением искусственного интеллекта в академической среде, озадачены вопросом, как извлечь пользу из того, чему невозможно противостоять.

Рассмотрим подробнее как формируется так называемый «ленивый мозг», не способный справляться с интеллектуальными вызовами:

1. Мозг отвыкает принимать решения самостоятельно.

Мы оказались в ситуации, когда формально успеваемость студентов растет, а фактически качество знаний и усвоения учебного материала снижается [3]. В итоге, образовательные цели не достигаются, поскольку выполненное с помощью ИИ задание имеет гораздо меньшую познавательную ценность для студента. Привыкая добывать решения таким простым способом, учащиеся лишаются способности мыслить аналитически и принимать самостоятельные решения [2].

2. Теряются навыки критического мышления.

Даже продвинутая нейросеть ошибается, и красиво написанный текст может оказаться неверным с точки зрения содержания. Одно дело, когда с генерированным текстом работает специалист: он может обнаружить ошибки, уточнить вводные для поиска, задать уточняющие параметры. И совсем другое дело, когда результатами поисковых систем пользуется новичок, каким является студент, пытаясь выполнить поставленную в рамках изучаемой темы задачу. В будущем, оказавшись в нестандартной ситуации, такой выпускник вуза может неверно использовать результаты работы искусственного интеллекта, не имея к тому же необходимого опыта и профессиональной интуиции, что может привести к неверным решениям и даже нанести вред. Не умея грамотно формулировать запрос, можно получить лишь узкоспециализированный ответ, что совсем не годится для решения комплексных проблем, где необходимо связать факты и при этом учесть контекст. Все это ведет к поверхностному пониманию, фрагментарному мышлению и беспомощности при решении сложных задач.

3. Снижается способность к запоминанию.

Современные учащиеся не видят смысла в запоминании информации, доступной в любой момент по запросу [3]. В этом смысле они смотрят на искусственный интеллект как на инструмент облегчения и упрощения. Однако, функция памяти не ограничивается лишь хранением информации, она служит также основой для формирования логических связей, а также образного, творческого, ассоциативного мышления. Д.Б. Кумахова в своей статье «Влияние искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов» [4]. отмечает, что студенты, которые активно пользовались ИИ для поиска информации, продемонстрировали снижение следующих показателей долговременной памяти на 15%, способности к систематизации на 28%. Таким образом, возникает эффект «иллюзии обучения». На первый взгляд кажется, что студент понял тему, но глубинного долговременного запоминания и осмысления не произошло. Исследователи называют этот феномен «цифровой амнезией». И что самое неприятное – снижение мозговой активности и способности к запоминанию сохраняются даже после того, как человек перестал пользоваться нейросетями.

4. Снижаются когнитивные способности.

Многие люди боятся, что искусственный интеллект оставит их без работы. Однако, опасаться следует неправильного использования современных технологий. Эволюционно наш мозг настроен на сохранении энергии, поэтому он с радостью переложит сложную задачу на ИИ. В краткосрочной перспективе это выгодно, так как умственных ресурсов хватит на большее количество задач. Но в долгосрочной перспективе может оказаться, что мозг неспособен справляться с интеллектуальными вызовами, требующими точности. Правильность результатов, полученных от ИИ, зависит в том числе и от сложности запроса (промпта). Ведь чтобы эффективно использовать продвинутые технологии, нужно умение верно задать параметры, ясно и четко описать задачу, учесть важные факторы. Нетренированный мозг может оказаться к этому не готов.

5. Снижаются способности к творчеству.

В отличие от человека искусственный интеллект не обладает способностью к творчеству, он оперирует лишь представленными данными.  Творчество – это то, что отличает человеческое мышление от машинного. Настоящее творчество требует наличие опыта, неординарного мышления и эмоционального интеллекта. Перекладывание задач на ИИ приводит к подавлению этих качеств, делая из человека «пассивного потребителя», а не «активного созидателя» [5].

6. Теряется инициатива в формулировании проблем и постановке задач.

Слишком сильная зависимость от нейросетевых технологий может привести к тому, что человек окажется неспособен сам выявлять проблемы и ставить задачи, требующие решения. Он просто не будет их замечать, так как привык иметь дело лишь с ответами и готовыми решениями. Под угрозой в такой ситуации окажутся инновационные идеи, необходимые для прогрессивного развития. И здесь, конечно же, люди, не умеющие верно подходить к использованию информации, окажутся неконкурентноспособными на рынке труда.

7. Снижается адаптивность к изменениям.

Жизнь не стоит на месте, мы живем в стремительно меняющемся мире, где, как никогда, нужны способности к адаптации не только для достижения успеха, но и для выживания. Мозг, не обладающий нейропластичностью, оказывается беспомощным. Любая нестандартная задача, для которой нет готового алгоритма решения, может выбить из колеи. Со временем становится трудно принимать даже элементарные решения, поскольку развитие не стоит на месте: либо человек развивается, либо деградирует.

Перед преподавателями сейчас стоит непростая задача объединить силу искусственного и человеческого интеллекта. Для этого педагогу требуется переосмысление свей роли в образовательном процессе. [6]. К примеру, искусственному интеллекту можно доверить задачу анализа преобладающих способов и скорости усвоения учебного материала и настройки соответствующих алгоритмов. Задача преподавателя в этом процессе – развить у учащихся критическое мышление и творческие способности, организуя для них практические задания. [7, 8].

Всем известно, что изучение языков тренирует пластичность мозга, поэтому в настоящее время недопустимо сокращать часы на иностранный язык в учебных программах. К примеру, какие задания может предложить преподаватель английского языка на очных практических занятиях для развития когнитивной гибкости и творческого потенциала?

• при работе с текстом: составить план, озаглавить части текста, расставить части текста в логическом порядке, выделить основную мысль/мысли, составить вопросы к тексту, составить краткий пересказ его содержания, выучить наизусть стих...
• при работе с лексикой: придумать продолжение предложения, вставить недостающие слова, подобрать синонимы/антонимы к выделенным словам, составить предложения с новыми словами, найти какие слова будут являться синонимами/антонимами в предложенном ряду, найти лишнее слово, решить кроссворд...[9].
• при работе с грамматикой: сделать предложения отрицательными/вопросительными/утвердительными, поменять время в предложении (из настоящего – прошедшее и т.д.), дополнить предложения подходящими предлогами...
• При подготовке проекта/решении кейса: найти и представить нестандартный способ использования идеи, найти нестандартное решение и обосновать его выбор, найти закономерности и выявить тенденции при анализе статистических данных, сделать презентацию, вынеся на слайды основные идеи...[9]. 
• При подготовке к ролевой игре: изучить все стороны вопроса (положительные и отрицательные..), подготовить аргументацию для доказательства своей точки зрения, интегрировать в свою речь ситуативные клише для диалогических высказываний и многое другое [10].

Таким образом, нейропластичность мозга (его адаптивные возможности) можно тренировать и поддерживать в течение всей жизни, постоянно учась чему-то новому. Искусственный интеллект – это отличный инструмент, который облегчает жизнь и расширяет возможности человека. Но не следует его воспринимать как замену мышления. Поэтому будущее за гармоничной   интеграцией ИИ и усиление с его помощью человеческих способностей, сохраняя при этом эмпатию, творчество, критическое мышление и масштабное видение.

1. Разумная С.С. Особенности преподавания иностранных языков в условиях развития искусственного интеллекта // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. – 2026. – № 5.
2. Яхваров Е. К., Афанасьев А. В., Аринушкина А. А. О рисках когнитивных искажений использования систем искусственного интеллекта в образовательной деятельности вузов России // Вестник Московского университета. Серия 20. Педагогическое образование. – 2025. – № 4. – С. 65–93. – DOI: 10.55959/LPEJ-25-21.
3. Глухов А. П., Синогина Е. С. Формирование теоретической рамки для ИИ-интервенций в образовании: когнитивная разгрузка, когнитивный долг и агентность обучающихся // Вестник Томского государственного педагогического университета. – 2026. – № 5. – С. 46–55. – DOI: 10.23951/1609-624X-2026-5-46-55.
4. Кумахова Д.Б. Влияние искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов // Современное образование. – 2025. – № ... – С. 90.
5. Лешкевич Т.Г. «Ленивый мозг» как эффект опосредования цифровыми технологиями // Праксема. Проблемы визуальной семиотики. – 2026. – Т. 31, № 1. – С. 95–110. – DOI: 10.21146/2413-9084-2026-31-1-95-110.
6. Евстигнеев М. Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 29, № 2. – С. 309–323. – DOI: 10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323.
7. Писарь Н. В. Потенциал использования нейросетей как инновационного инструмента создания учебного контента и средства организации интерактивной образовательной среды на занятиях по русскому языку как иностранному // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 17, вып. 1. – С. 58–65. – DOI: 10.30853/phil20240009.
8. Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. – 2024. – № 3. – С. 6–17.
9. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. – 2024. – № 1 (67). – С. 115–135. – DOI: 10.32744/pse.2024.1.6.
10. Шуйская Ю. В., Дроздова Е. А., Мыльцева М. В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – № 6 (103). – С. 216–218.