Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №06 (107) Июнь 2025
УДК 37.04
Дата публикации 27.06.2025
Персонализированное обучение: эффективность систем на примере Учи.ру
Дукальская Ирина Владимировна
кандидат филологических наук, доцент кафедры иностранных языков, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, i.dukalskaya@psuti.ru
Красильников Александр Александрович
Студент, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, jvmaster55@gmail.com
Аннотация: В статье рассматривается персонализированное обучение как ключевое направление модернизации образовательной системы в условиях цифровизации. На примере платформы «Учи.ру» анализируются эффективность адаптивных систем, основанных на технологиях искусственного интеллекта и больших данных. Авторы выделяют преимущества персонализированного обучения, такие как повышение мотивации учащихся, индивидуализация образовательных траекторий и поддержка педагогов, а также обсуждают вызовы, связанные с неравенством доступа к цифровым ресурсам и необходимостью подготовки кадров. Особое внимание уделяется геймификации как инструменту повышения вовлеченности учащихся. В заключении предложены перспективы развития персонализированного обучения в России, включая нормативное регулирование, развитие инфраструктуры и методическую поддержку педагогов.
Ключевые слова: персонализированное обучение, цифровизация образования, адаптивные системы, «Учи.ру», геймификация, мотивация учащихся, образовательные технологии, российское образование.
PhD in Philology, Associate Professor, Foreign Languages Department, Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics
Student, Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics
Abstract: The article considers personalized learning as a key direction of modernization of the educational system in the conditions of digitalization. The effectiveness of adaptive systems based on artificial intelligence and big data technologies is analyzed on the example of the Uchi.ru platform. The authors highlight the advantages of personalized learning, such as increased student motivation, individualization of educational trajectories and support for teachers, and discuss the challenges associated with inequality of access to digital resources and the need for training. Particular attention is paid to gamification as a tool for increasing student engagement. The conclusion offers perspectives on the development of personalized learning in Russia, including normative regulation, infrastructure development, and methodological support for teachers.
Keywords: personalized learning, digitalization of education, adaptive systems, Uchi.ru, gamification, student motivation, educational technologies, Russian education.
Дукальская И.В., Красильников А.А. Персонализированное обучение: эффективность систем на примере Учи.ру // Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал. 2025. № 06 (107). Режим доступа: https://scipress.ru/pedagogy/articles/personalizirovannoe-obuchenie-effektivnost-sistem-na-primere-uchiru.html (Дата обращения: 27.06.2025)
Введение
Цифровизация образования, поддерживаемая национальными проектами «Образование» и «Цифровая экономика», трансформирует подходы к обучению в России, делая персонализированное обучение одним из ключевых направлений модернизации образовательной системы. Персонализированное обучение предполагает адаптацию образовательного процесса к индивидуальным потребностям, уровню знаний и темпу обучения каждого учащегося, что способствует повышению мотивации и эффективности обучения. В этом контексте адаптивные системы, основанные на технологиях искусственного интеллекта и больших данных, играют важную роль, обеспечивая динамическую корректировку образовательных траекторий. Таким примером систем в России является платформа «Учи.ру», которая охватывает более 8 миллионов школьников и интегрируется в школьные программы, предлагая задания, адаптированные под уровень знаний учащихся [1].
Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки эффективности персонализированного обучения, связанной с использованием адаптивных систем. С одной стороны, такие платформы, как «Учи.ру», демонстрируют значительный потенциал в повышении успеваемости и вовлеченности учащихся. С другой стороны, их внедрение поднимает вопросы предотвращения алгоритмической дискриминации и обеспечения равного доступа к образовательным ресурсам, что особенно важно в условиях региональных различий в уровне цифровизации.
Теоретические основы персонализированного обучения
Персонализированное обучение представляет собой подход, при котором образовательный процесс адаптируется к индивидуальным потребностям, уровню знаний, темпу обучения и интересам учащегося. В отличие от индивидуализации, которая фокусируется на адаптации общего содержания под возможности ученика, персонализация акцентирует самостоятельность учащегося и его активную роль в образовательном процессе [2]. Теоретической основой персонализированного обучения является субъектно-ориентированный подход, который подчеркивает значимость самостоятельности, мотивации и личностных характеристик учащихся. Этот подход нашел отражение в работах таких педагогов, как Б. Блум, предложивший модель обучения для мастерства, где акцент делается на индивидуальных образовательных траекториях для достижения высоких результатов [3].
В российском контексте персонализированное обучение опирается на традиции личностно-ориентированного образования, разработанные В.В. Рубцовым, И.В. Кизесовой и другими учеными. В.В. Рубцов подчеркивал, что обучение должно учитывать не только когнитивные, но и социокультурные особенности учащихся, создавая условия для их активного участия в образовательном процессе [4]. Такой подход особенно актуален в условиях реализации национального проекта «Образование», который направлен на формирование гибкой и адаптивной образовательной среды.
Цифровые технологии, включая искусственный интеллект и анализ больших данных, играют ключевую роль в реализации персонализированного обучения. Адаптивные образовательные системы, такие как платформа «Учи.ру», используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных об успеваемости, предпочтениях и поведении учащихся. Эти данные позволяют системе подбирать задания оптимальной сложности, предлагать индивидуальные подсказки и корректировать образовательную траекторию в реальном времени. Например, «Учи.ру» анализирует ответы учащихся на задания по математике или русскому языку и адаптирует последующие задачи, чтобы поддерживать баланс между вызовом и достижимостью.
В российском образовательном контексте цифровизация поддерживается созданием цифровой образовательной среды (ЦОС), которая интегрирует платформы, подобные «Учи.ру», в школьные программы. ЦОС обеспечивает доступ к цифровым ресурсам и аналитическим инструментам для педагогов, что позволяет эффективно отслеживать прогресс учащихся и корректировать учебный процесс. Однако внедрение таких технологий требует не только технической инфраструктуры, но и теоретического осмысления их влияния на образовательные процессы. Например, исследования показывают, что адаптивные системы способствуют повышению мотивации учащихся за счет и персонализированных заданий, но их эффективность зависит от качества алгоритмов и педагогической поддержки [5].
В России персонализированное обучение сталкивается с рядом вызовов, связанных с неравномерным уровнем цифровизации в регионах и необходимостью адаптации зарубежных теоретических моделей к российским реалиям. Например, платформа «Учи.ру» успешно интегрируется в школьные программы крупных городов, таких как Москва и Санкт-Петербург, но ее использование в сельских регионах ограничено из-за недостаточной технической инфраструктуры. Кроме того, российская педагогическая традиция требует учета социокультурного контекста, что делает необходимым сочетание цифровых технологий с классическими методами обучения.
Теоретические основы персонализированного обучения, таким образом, должны быть дополнены практическими механизмами, обеспечивающими их реализацию в условиях российской образовательной системы.
Эффективность персонализированного обучения: кейс «Учи.ру»
«Учи.ру» функционирует как цифровая образовательная среда, интегрированная с государственной цифровой образовательной средой. Платформа охватывает более 14 миллионов учащихся в России и странах СНГ, предлагая свыше 90 тысяч интерактивных заданий по математике, русскому языку, английскому языку и другим предметам школьной программы. В 2020 году «Учи.ру» заняла второе место среди образовательных сайтов в мире по популярности, согласно данным SimilarWeb [6], что подчеркивает её значимость в глобальном образовательном контексте. Платформа предлагает задания в игровой форме, что делает процесс обучения привлекательным для учащихся, особенно младшего школьного возраста. Алгоритмы системы анализируют ответы учеников, определяют их сильные и слабые стороны и подбирают задачи оптимальной сложности. Например, если учащийся затрудняется с решением задачи по дробям, система предложит более простые задания или подсказки, а для продвинутых учеников — задачи повышенной сложности. Кроме того, платформа предоставляет педагогам доступ к аналитическим данным, включая прогресс каждого ученика, процент правильных ответов и время, затраченное на задания. Это позволяет учителям сосредотачиваться на индивидуальной поддержке учащихся, испытывающих трудности.
Использование «Учи.ру» в образовательном процессе демонстрирует ряд преимуществ, которые делают платформу эффективным инструментом персонализированного обучения:
- Индивидуализация обучения. Алгоритмы платформы адаптируют задания под уровень знаний учащегося, что позволяет эффективно работать как с отстающими, так и с продвинутыми учениками. Например, система может предложить дополнительные упражнения по теме, где ученик допускает ошибки, или ускорить переход к более сложным задачам.
- Геймификация. Игровые элементы, такие как баллы, уровни, виртуальные награды и персонажи, повышают мотивацию учащихся.
- Поддержка педагогов. Аналитические отчеты, предоставляемые платформой, позволяют учителям отслеживать прогресс учащихся в реальном времени, выявлять пробелы в знаниях и корректировать учебный процесс. Это особенно важно в условиях переполненных классов, где индивидуальная работа с каждым учеником затруднена.
- Масштабируемость. Платформа успешно используется в школах России и стран БРИКС, что подчеркивает ее универсальность и возможность адаптации к различным образовательным системам.
В последние годы геймификация получила широкое признание как инструмент, способный повысить мотивацию, вовлечённость и учебные достижения студентов. Однако результаты исследований её эффективности в образовательных контекстах остаются неоднозначными. Для систематизации и количественной оценки влияния геймификации на учебные результаты был проведён метаанализ «Examining the effectiveness of gamification as a tool promoting teaching and learning in educational settings: a meta-analysis», включающий 41 исследование с 49 независимыми выборками и более 5 000 участников [5]. Исходя из данного анализа можно построить следующую таблицу с ключевыми результатами:
Таблица 1. Влияние геймификации
| Фактор | Влияние на эффективность геймификации |
| Общий размер эффекта | g=0.822 (большой эффект) |
| Тип пользователя | Более высокий уровень образования - лучшие результаты |
| Образовательная дисциплина | Варьируется, наибольший фокус - компьютерные науки |
| Дизайн геймификации | Комплексные модели эффективнее простых систем очков |
| Длительность опыта | Долгосрочные - лучше, но эффект может быть максимальным и при коротких сроках |
| Учебная среда | Влияние неоднозначно, зависит от формата обучения |
| Методы измерения и тип публикации | Значимого влияния не выявлено |
Также в статье «Педагоги считают, что геймификация обучения положительно сказывается на образовательном результате школьников» представлены результаты исследования, проведенного образовательной платформой Учи.ру в сентябре 2023 года. В опросе приняли участие 1130 педагогов из различных регионов России [7]. Результаты опроса свидетельствуют о преимущественно положительном восприятии геймификации в образовательном процессе. Так, 84,5% респондентов положительно относятся к применению игровых механик в обучении, а 97,4% считают, что использование игровых технологий способствует улучшению учебных результатов школьников. Кроме того, 88,6% опрошенных педагогов регулярно используют игровые обучающие сервисы и платформы в своей профессиональной деятельности.
Среди основных преимуществ геймификации, отмеченных педагогами, наибольшее значение придается повышению мотивации учащихся к обучению (69,1%), улучшению запоминания учебного материала (58,3%) и вдохновению на его изучение (44,7%). Также педагоги указывают на снижение страха перед совершением ошибок (44,7%) и развитие внеучебных навыков (42,3%) как значимые положительные эффекты.
Однако, наряду с преимуществами, геймификация имеет и определённые недостатки, вызывающие обеспокоенность у части педагогического сообщества. В частности, 30,8% опрошенных отметили, что у учащихся формируется склонность к развлечениям в ущерб труду, а 28,3% указали на смещение интереса школьников с учебного содержания на игровую составляющую. Кроме того, среди недостатков были названы краткосрочный эффект повышения эффективности обучения (19,9%), усиление соперничества в ученическом коллективе (17,3%) и отвлечение от основного предметного материала (5,7%).
Таким образом, несмотря на высокую степень интеграции игровых подходов в образовательную практику и признание их эффективности, педагоги сохраняют критическое отношение к отдельным аспектам геймификации, что требует дальнейшего анализа и выработки сбалансированных методик её применения.
Однако существует ряд ограничений таких систем:
- Зависимость от инфраструктуры. Для работы с платформой требуется стабильный доступ к интернету и цифровым устройствам, что создает барьеры в регионах с низким уровнем цифровизации, таких как сельские школы.
- Квалификация педагогов. Эффективность платформы зависит от способности учителей интерпретировать аналитические данные и интегрировать их в учебный процесс. Недостаточная подготовка педагогов может снижать результативность использования системы.
- Риск перегрузки. Интенсивное использование геймифицированных заданий может отвлекать учащихся от глубокого освоения материала, особенно если акцент смещается на получение наград, а не на учебные цели.
Таким образом, платформа «Учи.ру» демонстрирует высокую эффективность в персонализированном обучении, но ее успех зависит от инфраструктурных условий, квалификации педагогов и сбалансированного подхода к геймификации.
Перспективы развития персонализированного обучения в России
Персонализированное обучение, основанное на адаптивных технологиях, открывает новые горизонты для российской образовательной системы, однако его успешное внедрение требует решения ряда ключевых задач. В первую очередь, необходимо создать прочную нормативно-правовую основу, которая не только защитит персональные данные учащихся, но и обеспечит прозрачность алгоритмов, исключив риски дискриминации. Это может быть достигнуто за счет разработки специализированных стандартов, регулярного аудита платформ и публикации отчетов о безопасности данных.
Не менее важным направлением является развитие цифровой инфраструктуры, особенно в сельских и удаленных регионах, где доступ к интернету и современным устройствам остается ограниченным. Решение этой проблемы требует государственной поддержки, включающей субсидирование технического оснащения школ, расширение интернет-покрытия и создание офлайн-режимов работы образовательных платформ. Только так можно обеспечить равные возможности для всех учащихся, независимо от их места проживания.
Особую роль в этом процессе играет подготовка педагогов, которые должны не только освоить новые технологии, но и научиться эффективно интегрировать их в учебный процесс. Для этого необходимо пересмотреть программы повышения квалификации, добавив в них модули по работе с адаптивными системами, анализу данных и проектированию индивидуальных образовательных траекторий. Кроме того, создание сети методических центров позволит педагогам обмениваться опытом и внедрять лучшие практики персонализированного обучения.
Интеграция адаптивных платформ, таких как «Учи.ру», в ЦОС станет важным шагом на пути к масштабированию персонализированного обучения. Это обеспечит унификацию стандартов, совместимость данных и доступность качественных образовательных ресурсов для всех регионов страны.
Реализация этих мер позволит не только преодолеть существующие барьеры, но и создать гибкую, инклюзивную и эффективную образовательную систему, где каждый ученик сможет раскрыть свой потенциал благодаря индивидуальному подходу и современным технологиям.
Заключение
Персонализированное обучение на цифровых платформах представляет собой важный этап эволюции современного образования. Его эффективная реализация требует комплексного подхода, включающего нормативное регулирование, инфраструктурное развитие и подготовку педагогических кадров. Ключевой задачей становится создание правовой базы, обеспечивающей защиту данных и стандартизацию алгоритмов, при одновременном расширении технических возможностей образовательных учреждений. Особое значение приобретает методическая поддержка педагогов, которым предстоит освоить новые инструменты мониторинга и адаптации учебного процесса. Перспективы развития связаны с поиском оптимального баланса между цифровыми технологиями и традиционными педагогическими подходами, что позволит создать гибкую образовательную систему, учитывающую индивидуальные особенности учащихся.
Список литературы
1. Тетцлафф Л., Шмидек Ф., Брод Г. Разработка персонализированного обучения: динамическая модель // Educational Psychology Review. — 2021. — Т. 33. — С. 863–882. — DOI: 10.1007/s10648-020-09554-2.
2. Guskey T. R. Mastery Learning // International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. 2nd ed. / Ed. by J.D. Wright. Elsevier, 2015. P. 631–635. URL: https://tguskey.com/wp-content/uploads/Mastery-Learning-1-Mastery-Learning.pdf.
3. Барбашова Н.В. Персонализированное обучение студентов старших курсов // Молодой ученый. — 2014. — № 4. — С. 1–3.
4. Кравченко Е. А., Муртазина Е. А., Муртазин А. Р. Персонализация в образовании: от программируемого к адаптивному обучению // Журнал менеджмента и финансов в профессиональном образовании. 2020. № 3. URL: https://psyjournals.ru/journals/jmfp/archive/2020_n3/Kravchenko_et_al.
5. Kiryakova G., Angelova N., Yordanova L. Examining the effectiveness of gamification as a tool promoting teaching and learning in educational settings: a meta-analysis // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Article 1253549. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1253549.
Список источников
6. Учи.ру стала вторым по популярности образовательным сайтом в мире [Электронный ресурс] // Учи.ру. — 2020. — URL: https://lp.uchi.ru/news/tpost/n1sog4kvmj-uchiru-stala-vtorim-po-populyarnosti-obr (дата обращения: 03.06.2025).
7. Педагоги считают, что геймификация обучения повышает мотивацию школьников [Электронный ресурс] // Учи.ру. — 2023. — URL: https://lp.uchi.ru/news/tpost/sve0ep1e11-pedagogi-schitayut-chto-geimifikatsiya-o (дата обращения: 03.06.2025).
