Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №05 (118) Май 2026

Особенности преподавания иностранных языков в условиях развития искусственного интеллекта

Разумная Светлана Сергеевна
старший преподаватель кафедры «Английский язык», Сибирский государственный университет путей сообщения, Россия, г. Новосибирск, sveta_razum@mail.ru

Аннотация: В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов в условиях цифровизации образования. Анализируются как положительные, так и отрицательные аспекты внедрения нейросетевых технологий в образовательный процесс, особенно в контексте обучения иностранным языкам. Особое внимание уделяется развитию критического мышления, аналитических навыков, адаптивного обучения и персонализации образовательных траекторий с помощью ИИ-инструментов. Рассматриваются возможности использования таких платформ, как ChatGPT, Turnitin Feedback Studio и Quillionz в учебной деятельности. Вместе с тем в статье поднимаются проблемы цифровой зависимости, снижения самостоятельности, ухудшения памяти и риска деградации критического мышления вследствие чрезмерного использования искусственного интеллекта. Делается вывод о необходимости взвешенного и педагогически обоснованного внедрения ИИ в образовательную среду с сохранением ведущей роли преподавателя в формировании личности и когнитивного потенциала обучающихся.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросетевые технологии, когнитивные способности, критическое мышление, образовательные траектории,, аналитические навыки, когнитивное развитие.

Razumnaya Svetlana Sergeevna
senior teacher, English language department, Siberian Transport University, Russia, Novosibirsk

Abstract: The article examines the impact of artificial intelligence technologies on students’ cognitive abilities in the context of the digitalization of education. Both the positive and negative aspects of integrating neural network technologies into the educational process are analyzed, particularly in the field of foreign language teaching. Special attention is paid to the development of critical thinking, analytical skills, adaptive learning, and the personalization of educational trajectories through AI-based tools. The study explores the educational potential of platforms such as ChatGPT, Turnitin Feedback Studio, and Quillionz in academic practice. At the same time, the article addresses issues related to digital dependency, the decline of learner autonomy, memory deterioration, and the risk of critical thinking degradation caused by excessive reliance on artificial intelligence. The author concludes that the integration of AI into education requires a balanced and pedagogically grounded approach while preserving the leading role of the teacher in shaping students’ personalities and cognitive potential.
Keywords: artificial intelligence, neural network technologies, cognitive abilities, critical thinking, educational trajectories, analytical skills, cognitive development.

Особенностью современного этапа развития нейросетевых технологий является их повсеместное внедрение практически во все сферы дейтельности человека. Ни одну профессию сегодня невозможно представить без использования искусственного интеллекта. Это, с одной стороны, открывает большие возможности для развития общества, и вместе с тем несет угрозы для развития самого человека. Понимание этой двойственной функции активно внедряемых в нашу жизнь новых технологий требует переосмысления способов их использования и создания совершенно новой технологической инфраструктуры [1, с. 211].

Особая точность и ясность в этом вопросе требуется при внедрении искусственного интеллекта в образовательные траектории, поскольку именно они служат непосредственно формированию качества будущих специалистов на рынке труда, что в конечном итоге скажется на развитии всех отраслей экономики. Внедряя ИИ, следует думать не только о доступности образования, но и о его качестве. ИИ изменил то, как мы учимся, но не изменил то, зачем мы учимся! В быстро меняющемся мире фокусе внимания будут оставаться «мозги», поскольку большинство работодателей сейчас сталкиваются с дефицитом квалифицированных сотрудников (War for talent), многие нанимают специалистов международного класса удаленно. Поэтому в данной статье мы рассмотрим влияние искусственного интеллекта на когнитивные способности будущих специалистов на рынке труда.

Примерно 90% студентов современных вузов используют нейросетевые технологии: для написания текстов, анализа данных, генерации новых идей, решения задач и т.д. На фоне очевидных преимуществ нейросетей нарастает необходимость осмысления их влияния на когнитивное развитие студентов, поскольку образование – одна из самых чувствительных сфер с точки зрения морали. На сегодняшний день наблюдается явное противоречие между заявленной эффективностью ИИ инструментов в обучении и недостаточным пониманием их долгосрочного влияния на мышление, память, внимание, восприятие, речь, аналитические способности обучающихся. Назрела необходимость детального рассмотрения положительных и отрицательных сторон, а также разработки мер по сбалансированному внедрению ИИ в образовательную среду [2, с. 112].

Критическое мышление, необходимое для успешного всестороннего развития личности, является важнейшим навыком современного человека в условиях нарастания информационных потоков. Многие исследователи сходятся во мнении, что развитие критического мышления – это одна из первостепенных задач современного образования. [3, с. 95]. Согласно М.И. Лукьяновой, основные умения критического мышления – логическое рассуждение, анализ причин явлений, оценка текстов и выявление неопределенностей в информации. [4, с. 107]. В контексте обучения иностранным языкам студент сегодня является не пассивным получателем знаний, а активным участником образовательного процесса. [5, с. 49]. Рассмотрим какие инструменты ИИ способствуют развитию критического мышления.

• Способность анализировать информацию и делать умозаключения успешно развивается на платформе Quillionz, которая умеет анализировать тексты и на их основе формировать вопросы для критического осмысления содержания. Для преподавателя этот инструмент позволяет не только оценивать уровень усвоения учебного материала, но и повышать или понижать сложность последующих заданий, адаптируя их к индивидуальным потребностям в обучении  [6, 47].
• Критически оценивать аргументы и источники информации учит ИИ, внедренный в систему Turnitin Feedback Studio, которая умеет проверять оригинальность текстов на предмет плагиата. Студенты учатся ответственному использованию ИИ, важности цитирования и умению выбирать наиболее релевантные и достоверные источники для своих работ. Аналитические навыки развиваются, благодаря подробным комментариям и советам по улучшению стиля, аргументации и структуры студенческих работ.
• Генеративный ИИ, внедренный в ChatGPT, Гигачат, Яндекс GPT и другие платформы, умеет симулировать диалоги, где от учащегося требуется исправление ошибок в аргументации, тем самым способствуя развитию умения находить фактические и логические ошибки, что является инструментом для тренировки навыков правильного понимания прочитанного.

Но, несмотря на очевидные преимущества развития ИИ, многие исследователи усматривают в нем и существенную угрозу развитию когнитивных способностей и в целом прогнозируют деградацию критического мышления. Эффективность зависит от персональной ответственности учащихся, которые сталкиваются с нарастающей зависимостью от искусственного интеллекта и потерей самостоятельности в обучении. Д.Б. Кумахова в своей статье «Влияние искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов» [7, с. 90] отмечает, что в результате многомерного исследования выявился парадоксальный эффект. При применении ИИ для верификации ответов у студентов отмечалось наличие критического мышления. Однако же у студентов, которые использовали ИИ как источник готовых решений, наблюдается снижение аналитических способностей.

Что касается развития памяти и процессов запоминания,  результаты исследования подтвердили наличие «цифровой амнезии». Студенты, которые активно пользовались ИИ для поиска информации, продемонстрировали снижение следующих показателей: долговременной памяти на 15%, способности к систематизации на 28%. В своем исследовании Д.Б. Кумахова также отмечает такую тенденцию: первые 2-3 месяца работы с ИИ показывают рост дивергентного мышления, через 6 месяцев наблюдается унификация творческих решений [7, с. 94].

Полученные результаты подчеркивают необходимость грамотного и осторожного внедрения ИИ в образовательный процесс. Необходимо разрабатывать методики, сохраняющие активное участие студентов в учебной деятельности и предотвращающие пассивность вследствие избыточной автоматизации процессов.

Примерами положительного влияния нейросетей на процесс изучения иностранного языка являются:

• Адаптивное обучение с его возможностью анализировать информацию о каждом ученике, выделяя его сильные и слабые стороны, а также особенности усвоения материала. Такой подход позволяет персонализировать обучение, регулируя уровень сложности заданий, обеспечивая обратную связь и давая возможность сконцентрироваться на тех аспектах, которые требуют повышенного внимания. В результате учащиеся усваивают материал в своем темпе и не теряют мотивацию [8, с. 42].
• Виртуальные собеседники обеспечивает взаимодействие между компьютерами и человеческим языком. Чат-боты способны вести реалистичные беседы с изучающими иностранный язык с мгновенной обратной связью: коррекцией произношения, объяснением неточностей, одновременно позволяя пользователям вырабатывать навык свободного говорения в режиме реального времени и преодолевать языковой барьер.
• Интерактивное обучение: упражнения-игры, викторины с творческими заданиями повышают мотивацию, опираясь на соревновательный элемент. Достижения стимулируют дальнейшую активность. Игры могут подстраиваться под уровень пользователя и предлагать задания на нужные аспекты: грамматика, лексика, говорение... Кроме того, технологии виртуальной реальности (VR) позволяют целиком погрузиться в языковую среду и практиковать нужные навыки.
• Распознавание и синтез речи открывают огромные возможности для тренировки произношения и навыков аудирования. Синтез речи может пригодиться для создания персонализированных уроков по развитию аудирования.
• Генерация персонализированных упражнений на основе анализа слов или грамматических конструкций, которые студент усвоил хуже всего. ИИ подбирает упражнения соответствующей сложности, подстраиваясь под уровень ученика.
• Непрерывное обучение: постоянно анализируя данные ученика, алгоритмы ИИ могут не только адаптировать учебные материалы под его уровень, но и предлагать все более сложные материалы по мере его продвижения, поддерживая вовлеченность в процесс обучения и стимулируя мотивацию к новым достижениям [8, с. 46].

Среди отрицательных факторов влияния нейросетей на учебный процесс можно выделить следующие:

• Растущая зависимость от технологий искусственного интеллекта вследствие бездумного его использования;
• Снижение критического мышления и самостоятельности (деградация навыков синтеза и анализа – основ критического мышления);
• Цифровая амнезия (угнетение способности к запоминанию информации);
• Снижение уровня интеллектуальных способностей и регресс интеллектуальной культуры;
• Продвижение модели потребления;
• Ценности, мораль, этика, мировоззрение вырабатываются человеком в результате планомерных усилий и целенаправленной работы в постижении тех или иных областей знаний. Получение моментального ответа по клику обесценивает и процесс, и результат. «Быстрее и удобнее» не всегда лучшая стратегия. Угнетение мышления может впоследствии привести к более фиктивному и алгоритмизированному характеру мышления и «стадной»  модели поведения общества;
• Творческая унификация – неуклонное следование шаблонам;
• Предвзятость результатов, так как нейросетевые технологии работают по заданным алгоритмам;
• Недостаток человеческого контакта, непосредственного общения учителя и ученика. Человеческое общение, эмпатия, передача культуры – это аспекты, которые не может полностью заменить искусственный интеллект;
• Отсутствие гарантии неприкосновенности персональных данных;
• Потеря естественной среды обучения.
• Высокая стоимость платных ресурсов.

Из вышеизложенного можно сделать вывод, что внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательные траектории требует особенно тщательного и взвешенного подхода. От современного преподавателя ожидается переосмысление своей роли в образовательном процессе, адаптация к новым условиям и непрерывное профессиональное развитие. Интеграция ИИ в уроки иностранного языка должна служить дополнительным инструментом, улучшающим, а не замещающим человеческое обучение. Главной задачей преподавателя продолжает оставаться не просто передача знаний, а формирование личности и подготовка к успешной жизни студентов в стремительно меняющемся мире. Невозможно противостоять технологическому прогрессу, можно лишь создавать сбалансированные условия для развития когнитивного потенциала подрастающего поколения в надвигающейся цифровой реальности.

1. Балмасова Т.А. Технологии искусственного интеллекта в обучении второму иностранному языку. // Modern Humanities Success (Успехи гуманитарных наук). – 2024. – № 10. – С. 211-214.
2. Калашникова Н. А., Родин О. А. Долгосрочные последствия интеграции искусственного интеллекта в общественную жизнь: риски и угрозы // International Journal of Humanities and Natural Sciences. – 2024. – № 10-2 (97). – С. 111–114.
3. Сорокоумова Г. В., Чистов М. В. Развитие критического мышления в процессе обучения английскому языку // Общество, педагогика, психология: теория и практика. – 2021. – С. 93–98.
4. Лукьянова М. И., Гмызина Г. Н., Старостина Н. Н. Развитие критического мышления студентов в процессе изучения иностранного языка // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Акмеология образования. Психология развития. – 2019. – Т. 8, № 2. – С. 104–112.
5. Бароненко Е. А., Райсвих Ю. А., Скоробренко И. А. Практические аспекты формирования критического мышления в процессе обучения иностранным языкам в педагогическом вузе // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. – 2021. – № 6 (166). – С. 33–50.
6. Лукьянова М.И. Лукьянова М.И., Развитие критического мышления студентов в образовательном процессе // Высшее образование в России. — 2021. — № 7. — С. 45–53.
7. Кумахова Д. Б. Влияние искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов // Современные проблемы науки и образования. – 2024. – № 1. – С. 88–95.
8. Зубков А. Д. Индивидуализация иноязычной подготовки студентов вуза на основе цифровых образовательных технологий // Научно-педагогическое обозрение. – 2024. – № 4 (56). – С. 41–49.