Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №06 (119) Июнь 2026

Изучение профессионально-ориентированного английского языка для студентов неязыкового вуза с использованием ИИ-аватаров

Табуева Ирина Николаевна
Старший преподаватель каф. ИНО Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, РФ, г.Самара, e-mail: i.tabueva@psuti.ru
Корнилов Кирилл Владимирович
Студент гр. ИБ-42 Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, РФ, г.Самара, e-mail:kornilovk8@gmail.com

Аннотация: В статье представлен обзор методов изучения английского языка с применением ИИ-аватаров – виртуальных агентов на основе генеративных нейросетевых архитектур. Основной акцент сделан на профессионально-ориентированном английском для студентов неязыковых вузов. Цель исследования – выявление дидактических преимуществ и когнитивных ограничений использования ИИ-аватаров при освоении терминологической лексики, отраслевых речевых клише и жанров профессионального дискурса. В результате анализа установлено, что ключевыми возможностями ИИ-аватаров выступают адаптивная персонализация учебного контента на основе алгоритмов машинного обучения, удаленная доступность профессионально ориентированной разговорной практики, а также симуляция классических коммуникативных ситуаций. Одновременно выявлены ограничения: отсутствие полноценной двухсторонней коммуникации с носителями профессиональной среды, семантические ошибки при интерпретации узкоспециальных контекстов, риск формализации обучения. Авторы приходят к выводу, что ИИ-аватары являются эффективным вспомогательным инструментом в системе смешанного обучения, однако их использование должно быть дополнено проектными методами и живым взаимодействием с профессиональным сообществом.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ-аватар, профессионально-ориентированный английский, студенты неязыкового вуза, образовательные технологии.

Tabueva Irina Nikolaevna
Senior Tutor, Department of Foreign Languages Volga Region State University of Telecommunications and Informatics, Russia, Samara
Kornilov Kirill
Student, gr. IS-42 Volga Region State University of Telecommunications and Informatics, Russia, Samara

Abstract: The article presents an overview of methods for learning English using AI avatars – virtual agents based on generative neural network architectures. The focus is on English for specific purposes for students of non-linguistic universities. The aim of the study is to identify the didactic advantages and epistemic limitations of using AI avatars in mastering terminological vocabulary, industry-specific speech cliches and genres of professional discourse. The analysis reveals that the key capabilities of AI avatars include adaptive personalization of educational content based on machine learning algorithms, extraterritorial accessibility of professionally oriented conversational practice, as well as simulation of prototypical communicative situations. At the same time, limitations are identified: the lack of full-fledged intersubjective communication with representatives of the professional environment, semantic errors in the interpretation of highly specialized contexts, and the risk of formalization of learning. The author concludes that AI avatars are an effective assistive tool in a blended learning system, but their use should be supplemented by project-based methods and live interaction with the professional community.
Keywords: artificial intelligence, AI avatar, English for specific purposes, non-linguistic university students, educational technologies.

Введение

Цифровая трансформация образовательной среды ведёт к устойчивому росту внимания к решениям на базе искусственного интеллекта, которые способны кардинально обновить устоявшиеся подходы к преподаванию иностранных языков. Одно из перспективных направлений в данной сфере направлено на изучение английского языка посредством ИИ-аватаров — цифровых собеседников, воплощающих собой интерфейсы, которые имитируют живое общение, опираясь на технологии обработки естественного языка, глубокого машинного обучения и генерации речевых актов. Особую актуальность рассматриваемая технология обретает для студентов технических направлений подготовки, перед которым стоит непростая задача: овладеть не обычным бытовым английским, а профессионально ориентированным языком, относящемуся к English for Specific Purposes. В эпоху глобализации и интернационализации всех сфер деятельности свободное владение английским на уровне, достаточном для понимания научной литературы, создание устных и письменных текстов в рамках профессионального общения, участия в научных конференциях и проведения переговоров с зарубежными партнёрами, превращается в обязательное преимущество выпускников инженерных, медицинских, экономических и юридических специальностей. Традиционные методы обучения иностранному языку в неязыковом вузе нередко сталкиваются с серьёзными ограничениями, а именно с дефицитом аудиторных часов, отсутствием естественной языковой среды и слабой интеграцией профессионального контента в речевую практику, что порождает хорошо известное в лингводидактике явление — разрыв между академическим и реальным дискурсом. Современные нейросетевые архитектуры, включая трансформерные модели, открывают возможность выстраивать индивидуализированные образовательные траектории, автоматизировать формирующее и итоговое оценивание учебных достижений. Помимо этого, они моделируют самые разные коммуникативные сценарии, в том числе профессионально ориентированные. Вместе с тем специалисты обращают внимание и на определённые контекстуальные ограничения: чат-боты не всегда корректно анализируют сложные грамматические конструкции и узкоспециализированную терминологию, а их внедрение в учебный процесс требует достаточного уровня цифровой грамотности от всех участников и наличия соответствующих вычислительных мощностей.

История применения интеллектуальных цифровых помощников в языковом образовании опирается на исследования отечественных и зарубежных учёных. Существенный вклад в развитие концепции компьютерно-опосредованного обучения иностранным языкам внесли М. Уоршауэр (M. Warschauer), Р. Блейк (R. Blake), Дж. Чаппелл (J. Chapelle), изучавшие потенциал цифровых технологий и искусственного интеллекта в формировании иноязычной коммуникативной компетенции. В российской педагогической науке вопросы цифровизации языкового образования, персонализации обучения и интеграции интеллектуальных систем рассматривались Е.С. Полат, П.В. Сысоевым и М.Н. Евстигнеевым. Их работы создали теоретические предпосылки для современного использования ИИ-аватаров в рамках ESP-подготовки.

Цель данной работы — детально изучить дидактический потенциал и границы применимости ИИ-аватаров в качестве инструмента для освоения профессионально ориентированного английского студентами неязыковых вузов.

Методы исследования

Методологическая база включат комплекс общенаучных и специальных подходов. В первую очередь был выполнен контент-анализ научных публикаций, посвященных применению искусственного интеллекта в языковом образовании, причём особое внимание уделялось работам, рассматривающим преподавание English for Specific Purposes в нелингвистических вузах. На следующем этапе применялся метод компаративистского анализа, в рамках которого сопоставлялись дидактические возможности обучения с использованием ИИ-аватаров и при традиционных подходах к профессионально ориентированному обучению, включая работу с отраслевыми текстами, ролевые игры и проектную деятельность. Обобщение практического опыта эксплуатации существующих сервисов, таких как Praktika и Replika, позволило эмпирически наполнить теоретические выкладки. Завершающим этапом стал критический анализ, направленный на выявление не только достоинств, но и внутренних ограничений рассматриваемой технологии в профессиональном контексте. Представленная работа носит обзорно-аналитический характер и не включает самостоятельного эмпирического исследования с количественной обработкой данных; данное обстоятельство накладывает определённые ограничения на генерализацию выводов, однако позволяет сформулировать гипотезы для последующих экспериментальных изысканий. Дополнительно использовался лингводидактический подход, ориентированный на анализ формирования профессионально-коммуникативной компетенции, а также элементы когнитивно-дискурсивного анализа, позволяющие оценить качество моделирования профессионального дискурса средствами генеративного искусственного интеллекта.

Основная часть

Под ИИ-аватаром в контексте языковой подготовки студентов неязыкового вуза понимается программно-аппаратный комплекс, реализующий виртуальную личность, с которой обучающийся вступает в диалогическое взаимодействие на профессионально ориентированном английском, получая обратную связь и имитацию естественной беседы, приближенной к условиям будущей трудовой деятельности. В то время как традиционные методы проектирования обучающих модулей в большинстве случаев базируется на строго детерминированных сценариях, что лишает их способности подстраиваться под фактические действия игрока.

Техническую основу подобных систем образуют методы обработки естественного языка, машинного обучения, генеративные модели, а также системы распознавания и синтеза речи. В частности, цифровые аватары, оснащённые функциями речевой и эмоциональной синхронизации, могут использоваться в сфере цифровой психологии, а также в системах поддержки и мониторинга психоэмоционального состояния пользователей, чувствительных к эмоциональному контексту.[2] Нейросетевые архитектуры, тренируемые на обширных массивах текстовых, аудиальных и видеоданных, обретают способность формировать правдоподобные ответы и удерживать контекст диалога на протяжении длинной последовательности реплик. Применительно к студентам неязыковых вузов первостепенное значение приобретает настройка генеративных моделей на специализированных отраслевых выборках, включающих инженерную лексику, медицинскую терминологию, образцы деловой переписки или юридические формулировки. В зависимости от способа взаимодействия принято выделять три типа ИИ-аватаров: текстовые, реализованные в формате чат-ботов для отработки письменной профессиональной коммуникации; голосовые, использующие синтез и распознание речи для тренировки устных переговоров и презентаций; и мультимодальные, представлены трёхмерными персонажами с элементами мимики и жестикуляции. В лингводидактике подобные системы классифицируются как инструменты с высокой степенью интерактивности и низким порогом вхождения, что особенно важно для студентов с разным уровнем сформированности учебной автономии. Как показывает анализ применения ИИ-аватаров в обучении иностранному языку, их использование способствует снижению коммуникативной тревожности и повышению точности произношения благодаря возможности многократной индивидуализированной практики в условиях, приближенных естественной языковой среде [3].

Сравнение ИИ-аватаров с традиционными форматами обучения профессионально ориентированному английскому в неязыковом вузе обнаруживает сложную картину достоинств и недостатков. [4] В сопоставлении с занятиями, которые ведёт преподаватель, имеющий реальный опыт работы в отрасли, виртуальный собеседник проигрывает в способности приводить актуальные примеры из практики и обсуждать нестандартные профессиональные ситуации, однако выигрывает в доступности и возможности многократно повторять одни и те же терминологические конструкции без признаков утомления. По сравнению с самостоятельным изучением профессиональных текстов и видеоматериалов диалоговый формат с ИИ-аватаром превращает пассивное усвоение терминологии в активную речевую практику, что заметно ускоряет формирование навыков профессиональной коммуникации. В контексте медиативной функции аватары служат средством для стандартизированной и оперативной передачи знаний: они мгновенно «разворачивают» единый образовательный продукт на разных языках, формируют общую базу знаний и направляют ресурсы на создание контента. [5] Наиболее отчётливо преимущества ИИ-аватаров проявляются при подготовке к таким формам профессионального общения, как участие в международных видеоконференциях или прохождение собеседований на англоязычные вакансии. С позиции теории деятельности ИИ- аватар может рассматриваться как инструмент, опосредующий учебную деятельность и обеспечивающий переход от внешней регуляции к саморегуляции.

Наряду с очевидными достоинствами ИИ-аватары обладают рядом ограничений. Технические ограничения включают ошибки распознавания речи при произнесении узкоспециальных терминов с нестандартным ударением, невозможность корректно интерпретировать профессиональный юмор и иронию, а также зависимость от устойчивого интернет-соединения. Педагогические ограничения связаны с отсутствием живого общения с реальными носителями профессиональной среды, вследствие чего студент не учится считывать невербальные сигналы собеседника, и существует риск формализации обучения, ведущий к редукции метакогнитивных стратегий: привыкнув к шаблонным диалогам с ИИ, студент может растеряться в реальной непредсказуемой беседе. Этические и психологические риски включают возможное формирование тотальной зависимости от виртуального тренажёра, проблему сбора персональных данных, а также феномен «пустого общения», способность усиливать ощущение изоляции от реального профессионального сообщества. С точки зрения социокультурной теории, отсутствие живого диалога ограничивает возможности для усвоения культурных норм профессиональной коммуникации.

Влияние ИИ-аватаров на качество и скорость освоения профессионально ориентированного английского реализуется через несколько ключевых механизмов: постоянную разговорную практику в профессиональном контексте, систематическое повторение терминологической лексики с учётом кривой забывания Эббингауза [6], мгновенную коррекцию ошибок благодаря механизму негативной обратной связи, а также адаптацию темпа и сложности профессионального дискурса, позволяющую избежать когнитивной перезагрузки. Особую ценность ИИ-аватары представляют для студентов с низким исходным уровнем языковой подготовки, испытывающих коммуникативную тревожность, поскольку безопасная виртуальная среда снижает эмоциональное напряжение и даёт возможность постепенно преодолевать языковой барьер.

Практическое применение ИИ-аватаров для обучения профессионально ориентированному английскому может осуществляться по нескольким направлениям. Студент инженерного направления получает возможность отрабатывать техническую консультацию, оперируя лексикой «calibration», «throughput», «wear resistance» и «predictive maintenance». Студент экономического профиля может моделировать переговоры об условиях поставок, обсуждая контракты и валютные риски, а будущий юрист — отрабатывать допрос свидетеля на английском языке. Кроме того, ИИ-аватары могут использоваться для проверки письменных профессиональных заданий: нейросеть анализирует техническое описание, деловое письмо или проект контракта, указывает на ошибки в терминологии и предлагает более естественные формулировки.

Для преподавателей иностранного языка в неязыковых вузах, нацеленных на интеграцию ИИ-аватаров в учебный процесс, можно предложить следующие методические ориентиры. Целесообразно использовать виртуальных собеседников в качестве тренажёра перед аудиторными занятиями для предварительного освоения терминологии и после занятий для закрепления пройденного материала. Студентам полезно давать конкретные профессиональные задания, например перевести переговоры с ИИ-аватаром о поставке комплектующих, записать диалог и предоставить его на проверку преподавателю. Данные об ошибках, накапливаемые в ИИ-системе, могут быть проанализированы преподавателем для выявления типичных проблем группы. При этом важно предупреждать студентов о возможных ошибках ИИ в интерпретации узкопрофессиональных контекстов и учить их критически проверять получаемые ответы. Ключевым принципом остаётся недопустимость полной замены живой профессиональной практики: ИИ-аватар должен быть дополнением к проектным методам, ролевым играм и живому общению с представителями профессионального сообщества.

Заключение

Проведённый анализ позволяет сформулировать несколько обобщающих выводов. ИИ-аватаров обеспечивают высокую доступность, гибкость и персонализацию обучения профессионально ориентированному английскому, что делает их ценным инструментом в условиях дефицита аудиторных часов и отсутствия естественной языковой среды. Они эффективны для развития всех компонентов профессиональной иноязычной коммуникативной компетенции, но в особенности для активной обработки терминологической лексики и типовых речевых клише в безопасной среде, а создаваемая ими имитация профессиональных ситуаций снижает аффективный фильтр, что критически важно для студентов, испытывающих коммуникативную тревожность. Вместе с тем ИИ-аватары не могут полностью заменить живого преподавателя и реальное профессиональное общение, поскольку они лишены актуального отраслевого опыта и способности гибко адаптироваться к нестандартным ситуациям; оптимальная образовательная стратегия для неязыкового вуза предполагает разумное сочетание ИИ-аватаров с традиционными методами обучения. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения адаптивных интеллектуальных обучающих систем, основанных на принципах персонализации, формирующего оценивания и симуляции профессионального дискурса.

Потенциал эволюции ИИ-аватаров применительно к ESP-обучению выглядит значительным. Ожидается создание отраслевых моделей ИИ, прошедших углублённую настройку на тематических корпусах технической, клинической, финансовой и правовой документации, что позволит снизить частоту терминологических ошибок. Перспективным направлением является также интеграция механизмов объяснимого искусственного интеллекта, которые позволили бы студенту понимать логику, по которой система выносит те или иные оценки. Практические рекомендации адресованы преподавателям, методистам и администрации вузов. Преподавателям следует использовать ИИ-аватары как дополнительный тренажёр, интегрируя их в смешанное обучение, но не заменяя ими живое общение. Администрации неязыковых вузов рекомендуется рассмотреть вопрос о приобретении лицензий на профессиональные версии ИИ-аватаров, адаптированные к отраслевым корпусам. Дальнейшие исследования в этой области должны быть направлены на разработку валидных инструментов оценки эффективности ИИ-аватаров в сравнении с традиционными методами, а также на долгосрочное отслеживание прогресса студентов, использующих также системы.

1. Любохинец, А. А. Реализм и адаптивность ИИ-аватаров в обучающих модулях гейминга / А. А. Любохинец. — Текст : электронный // Universum: технические науки. — 2024. — № 10 (127).
2. Аксёнов, А. А. Метод генерации анимации цифрового аватара с речевой и невербальной синхронизацией на основе бимодальных данных / А. А. Аксёнов, Е. В. Рюмина, Д. А. Рюмин. — Текст : электронный // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2025. — № 4.
3. Филиппова, А. И. Искусственный интеллект в обучении иностранным языкам студентов неязыковых специальностей: возможности и перспективы / А. И. Филиппова. — Текст : электронный // Современное педагогическое образование. — 2024. — № 8. — С. 78–82.
4. Чонг, Б. Ч. Возникновение аватаров на основе искусственного интеллекта: юридическая субъектность, права и обязанности в развивающейся метавселенной / Б. Ч. Чонг. — Текст : электронный // Journal of Digital Technologies and Law. — 2024. — № 4.
5. Иванченко, Д. А. Цифровой аватар как медиатор образовательного процесса: возможности, ограничения и перспективы / Д. А. Иванченко. — Текст : электронный // Высшее образование в России. — 2025. — № 11. —
6. Буймов, А. Г. Вероятностная модель эффекта повторений в обучении / А. Г. Буймов, Б. А. Буймов. — Текст : электронный // Доклады ТУСУР. — 2010. — № 1–2 (21). — С. 161–162. —