Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №01 (114) Январь 2026

Актуальные проблемы использования нейросетей в обучении иностранному языку курсантов военных вузов

Бастрыкина Анна Андреевна
Преподаватель кафедры иностранных языков, Военная академия связи, РФ, Санкт-Петербург, summersmile31@mail.ru

Аннотация: Интеграция нейросетевых технологий в языковую подготовку военных специалистов выявляет ряд проблем между адаптивностью алгоритмов и основами военной педагогики. Статья анализирует системные риски в интерпретации специализированной терминологии, когнитивную деградацию курсантов при чрезмерном использовании и уязвимость облачных платформ в контексте требований кибербезопасности. Предлагается возможность использования гибридных моделей обучения — моделей, где нейросети выполняют четко поставленные задачи, а стратегическое мышление и анализ сложных текстов сохраняются за преподавателем. Такой подход позволяет сбалансировать использование ИИ в обучении иностранному языку курсантов и стать разумным дополнением к системе военного образования.
Ключевые слова: нейросетевые технологии, военная лингводидактика, когнитивные способности, гибридные образовательные модели, иностранный язык.

Bastrykina Anna Andreevna
academic of Foreign languages department, Military Telecommunications Academy, Russian Federation, Saint Petersburg

Abstract: The integration of neural network technologies into the language training of military specialists reveals a number of problems between the adaptability of algorithms and the basics of military pedagogy. The article analyzes systemic risks in the interpretation of specialized terminology, cognitive degradation of cadets during excessive use, and vulnerability of cloud platforms in the context of cybersecurity requirements. The possibility of using hybrid learning models is proposed — models where neural networks perform clearly defined tasks, and strategic thinking and analysis of complex texts are reserved for the teacher. This approach makes it possible to balance the use of AI in teaching a foreign language to cadets and become a reasonable addition to the military education system.
Keywords: neural network technologies, military linguodidactics, cognitive abilities, hybrid educational models, foreign language.

Введение

Современная лингводидактика столкнулась с любопытным феноменом: чем стремительнее развиваются технологии искусственного интеллекта, тем острее становятся вопросы их интеграции в жестко регламентированные образовательные системы. Особенно ярко это противоречие проявляется в военных вузах, где процесс обучения иностранным языкам исторически строился на принципах, диаметрально противоположных тем, что заложены в основу нейросетевых алгоритмов. 

Если рассматривать эту проблему через призму когнитивной науки, становится очевидным фундаментальное противоречие между адаптивной природой нейросетей и императивным характером военной педагогики. Нейросети по своей сути — это системы, обучающиеся на ошибках, постоянно корректирующие свои параметры, не имеющие жестких рамок. Военное же образование, особенно в области языковой подготовки, представляет собой систему с четко определенными конечными точками, где вариативность рассматривается не как преимущество, а как потенциальная угроза стандартизации подготовки. 

Проблема специализированной лингвистики 

Возьмем, к примеру, вопрос военной терминологии. Когда мы говорим об обучении курсантов иностранному языку, мы имеем дело не просто с особым лексическим пластом. Военная лексика — это формализованная система установленных военных терминов (слов, словосочетаний и т. п.), каждый из которых имеет строго определённое значение с чётко очерченными рамками применения и научным обоснованием [1, c. 6]. Современные языковые модели, обученные преимущественно на общедоступных текстах, демонстрируют слепоту в отношении этих смысловых нюансов [2]. 

Проблема контроля и самостоятельности 

Особого внимания заслуживает вопрос о балансе между автономностью обучения и необходимостью жесткого контроля. Военная педагогика исторически строилась на принципе постоянного мониторинга учебного процесса [3, c. 133]. Создателем военной педагогики как науки считают генерала М. И. Драгомирова, и предложенная им военно-педагогическая система основывалась на принципах целесообразности, сознательности, инициативности, систематичности и последовательности обучения, тесной связи теории с практикой [6]. Нейросетевые технологии по определению предполагают определенную степень свободы в освоении материала. 

Это противоречие проявляется особенно ярко при развитии когнитивных способностей курсантов. Традиционные методы обучения формируют определенный паттерн мышления — линейный, последовательный, ориентированный на выполнение четких задач [5]. Нейросети же предлагают нелинейные траектории обучения, которые, с одной стороны, могут способствовать развитию гибкости мышления, а с другой —дезориентировать курсантов, привыкших к строгой структуре занятий. 

Проблема кибербезопасности и суверенитета данных 

В контексте военного образования проблема защиты информации приобретает особую важность. Большинство современных языковых платформ работают по принципу облачных вычислений, что автоматически означает выход за пределы защищенного контура военного вуза. 

Но проблема глубже технических аспектов. Существует фундаментальное противоречие между глобальной природой нейросетевых технологий и необходимостью сохранения национальных образовательных стандартов. Языковая подготовка военных специалистов — это формирование определенного типа мышления, культурных кодов, понимания стратегических концептов. Передача этих аспектов обучения международным технологическим платформам ставит сложные вопросы о сохранении образовательного суверенитета. 

Проблема снижения уровня развития когнитивных способностей курсантов

Один из наименее обсуждаемых, но наиболее значимых аспектов — это потенциальное влияние нейросетевых технологий на когнитивное развитие курсантов. Военная профессия требует особого типа мышления — способности к быстрому анализу нестандартных ситуаций, принятию решений в условиях неопределенности, психологической устойчивости [4, c. 240]. 

Существуют обоснованные опасения, что чрезмерное увлечение нейросетевыми помощниками может привести к: 

• снижению способности к самостоятельному анализу языковых структур; 
• ослаблению навыков импровизации в коммуникативных ситуациях; 
• формированию зависимости от автоматизированных подсказок; 
• упрощению когнитивных стратегий работы с иноязычной информацией. 

Финансово-экономическая проблема 

Разработка специализированных нейросетевых решений для военного образования требует инвестиций, сопоставимых с бюджетами технологических стартапов. Необходимо учитывать затраты на: 

1. создание и поддержку защищенной ИТ-инфраструктуры;
2. разработку специализированных языковых моделей;
3. обучение преподавательского состава;
4. постоянную актуализацию и дообучение систем. 

При этом экономический риск от внедрения таких систем сложно просчитать традиционными методами оценки, так как результаты проявляются не в прямых финансовых показателях, а в качественных характеристиках подготовки специалистов. 

Пути решения и перспективы интеграции

Возможным путем решения обозначенных проблем может стать разработка гибридных моделей обучения, где нейросетевые технологии выполняют строго определенные функции: 

• автоматизация рутинных аспектов обучения (проверка упражнений, фонетический анализ);
• создание симуляторов реальных коммуникативных ситуаций; 
• генерация персонализированных тренировочных материалов; 
• анализ ошибок и выработка индивидуальных рекомендаций. 

При этом ключевые аспекты обучения - формирование стратегического мышления, анализ сложных текстов, принятие коммуникативных решений - должны оставаться под контролем преподавателя. 

Заключение 

Проблема интеграции нейросетевых технологий в языковую подготовку военных специалистов представляет собой решение педагогических, технологических, когнитивных и организационных вопросов в совокупности. Требуется не слепое следование технологическим трендам, а разумная комбинация традиционных методик военного образования с тщательно отобранными и адаптированными технологическими решениями. 

Перспективным направлением представляется развитие специализированных, "закрытых" нейросетевых систем, работающих в строго определенных рамках и под постоянным контролем преподавателей иностранного языка. Только такой сбалансированный подход позволит использовать потенциал искусственного интеллекта, не жертвуя при этом уникальными особенностями и высокими стандартами военного языкового образования. 

1. Бидеркесен Д.. Военная лексика как особый элемент лексической системы языка // Казанский лингвистический журнал. – 2020. – Т. 3. – №. 1. – С. 5-16.
2. Zashikhina I. M. Scientific publications and large language models: will neural network understand Russian science? // Science Editor and Publisher. – 2024. – V. 9. – №. 1. – P. 2S31-2S46.
3. Выдра О. В. Сущность и особенности военно-педагогического процесса // Педагогика сегодня: проблемы и решения : материалы I Междунар. науч. конф. (г. Чита, апрель 2017 г.). — Чита : Издательство Молодой ученый, 2017. — С. 132-134.
4. Белоусов Р. А. Формирование профессионализма при обучении в военном вузе // Молодой ученый. — 2024. — № 49 (548). — С. 239-241.

Список источников
5. Красикова А. Е., Савельева Л. А. Принципы обучения. Характеристика традиционного и развивающего обучения // Фестиваль педагогических идей «Открытый урок» [Электронный ресурс]. – URL: https://urok.1sept.ru/articles/678021 (дата обращения: 24.04.2025).
6. Лепешинский И. Ю. и др. Основы военной педагогики и психологии. – 2011.