Теория и методика профессионального образования | Мир педагогики и психологии №07 (108) Июль 2025

Составление рабочей программы научного исследования

Щетинина Екатерина Павловна
студент, Кубанский Государственный Технологический Университет, РФ, г. Краснодар, skatty23@mail.ru
Гулякин Дмитрий Владимирович
доктор педагогических наук, профессор, Кубанский Государственный Технологический Университет, РФ, г. Краснодар, dvggti@yandex.ru

Аннотация: В представленном тексте рассматривается комплексный подход к планированию научного исследования, подчеркивается важность структурированного и последовательного проведения научной работы. Основная мысль текста заключается в том, что успешное научное исследование требует тщательной подготовки, включает выбор актуальной темы, разработку программы и составление плана работы.
Ключевые слова: планирование научного исследования, тема исследования, актуальность исследования, методология, методы сбора данных, план исследования.

Shchetinina Ekaterina Pavlovna
student, Kuban State Technological University of the Russian Federation, Krasnodar
Gulyakin Dmitry Vladimirovich
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Kuban State Technological University of the Russian Federation, Krasnodar

Abstract: The presented text examines an integrated approach to the planning of scientific research, emphasizing the importance of structured and consistent scientific work. The main idea of the text is that successful scientific research requires careful preparation, includes the selection of a relevant topic, the development of a program and the preparation of a work plan.
Keywords: research planning, research topic, research relevance, methodology, data collection methods, research plan.

Научное исследование — это сложный, многоэтапный процесс, требующий четкого планирования и системного подхода. Рабочая программа исследования выступает в роли стратегического документа, который определяет его цели, задачи, методы, этапы реализации и ожидаемые результаты. Грамотно составленная программа не только повышает эффективность научной работы, но и минимизирует риски методологических ошибок, обеспечивает воспроизводимость результатов и облегчает процесс их внедрения в практику.

В современных условиях, когда междисциплинарные исследования и цифровые технологии трансформируют традиционные подходы к науке, требования к структуре и содержанию рабочих программ также меняются. Однако в научной литературе до сих пор отсутствуют унифицированные рекомендации по их разработке, что приводит к разрозненности методологических стандартов и затрудняет оценку качества исследований. Данная статья призвана систематизировать ключевые принципы составления рабочей программы, адаптированные к актуальным вызовам науки.

Научная новизна статьи заключается в систематизации современных требований, интеграции цифровых инструментов в планирование, адаптации к междисциплинарным объектам. Статья заполняет пробел в методологии научного планирования, предлагая не только теоретические принципы, но и готовые инструменты для исследователей.

Планирование научного исследования может содержать следующие основополагающие части:

1. Программный (подготовительный) этап научного исследования

Научное исследование — это сложный процесс познавательной деятельности, в процессе которой исследователь последовательно переходит от одних качественных этапов познания к другим, от непонимания сущности исследуемого социального объекта к получению необходимых и достоверных знаний о нем.

Для успеха и эффективности научного исследования его необходимо правильно организовать, спланировать и осуществлять в определенной последовательности. Эта спланированная последовательность, то есть алгоритм действий, зависит от вида, объекта и целей научного исследования. Однако, какой бы ни была специфика конкретного исследования, оно всегда проходит определенные этапы. Как правило, научно-исследовательскую работу ориентировочно подразделяют на три этапа:

1. программный (подготовительный или установочный);
2. информационно-аналитический (основной, собственно исследовательский);
3. практический (заключительный).

Каждый этап исследования имеет свой характерные особенности.

Первый (программный, подготовительный) этап состоит из выбора области сферы исследования, причем объективными этот важный выбор обусловлен как факторами (актуальностью, новизной, перспективностью, ценностью н т.д.), так и субъективными (опытом исследователя, его научным и профессиональным интересом, способностями, склонностями, складом ума и т.д.) [1, с.158-161].

Помимо этого, первый этап заключается в разработке базовых вопросов методологии, методики и техники научного исследования.

Выбор темы исследования — наиболее трудный и ответственный этап исследования.

Тема — это краткая и четкая формулировка сути проблемы (или ее части), которую предполагается разрешить в исследовании.

Тема должна быть актуальной, отличаться новизной, направлять научный поиск в область жизненно важных, еще не разрешенных проблем и вопросов современной науки и практики.

Актуальность и соответствие научно-практическим требованиям серьезный критерия при выборе темы исследования.

Искусственные, оторванные от жизни темы исследовательской работы не оправдывают себя с точки зрения современных запросов научной и профессиональной деятельности.

Следует учитывать и субъективный фактор при выборе темы исследования. Личный интерес, имеющийся положительный опыт работы в избранном тематическом направлении являются мощным стимулом, мобилизующим энергию исследователя и гарантирующим достижение им необходимых результатов.

Можно сформулировать определенные требования к выбору и формулированию темы научного исследования:

• актуальность (новизна, связь с жизнью общества, учет социальных потребностей в разрешении назревшего противоречия);
• конкретность (реальное существование объекта исследования, его предметная определенность, ясность и точность обозначения);
• проблемность (наличие в теме проблемного аспекта, заключающегося в необходимости найти способы и механизмы разрешения противоречия);
• определенность понятий (недопустимость употребления двусмысленных, многозначных и нечетких дефиниций);
• краткость (лаконичность формулировки темы в сочетании со смысловой емкостью).

Таким образом, суммируя вышеприведенные требования, подчеркнем: тема исследования должна отвечать следующим главным условиям:

• в названии темы должна быть сформулирована проблема;
• тема должна быть достаточно конкретной;
• в названии темы должны присутствовать важнейшие категории, выражающие качественные характеристики проблемы [2, с. 37-40].

2. Разработка программы научного исследования

Осуществление любого научного исследования (после определения его темы) должно начинаться с разработки его программы, предусматривающей решение целого комплекса методологических, методических и организационно-технических задач.

С одной стороны, программа представляет собой основной документ научной работы, по которому можно судить о степени научной обоснованности исследования, а с другой — это определенная модель исследования, где фиксируются: проблема, цель и задачи исследования, способы их решения, основные пути и формы внедрения в практику ожидаемых результатов, а также плановые показатели выполнения этапов научной работы [6, с. 11-14].

Правильно разработанная программа четко определяет предмет поиска, помогает ограничить круг фактов, подлежащих изучению, позволяет вести исследование с наименьшими затратами сил и средств и при этом достигать наилучших результатов.

Любая программа исследования должна удовлетворять следующим основным требованиям:

• теоретико-методологической обоснованности;
• структурной полноте, то есть наличию в ней всех структурных элементов;
• логичности и последовательности ее частей;
• гибкости (не должна сковывать творческие возможности исследователя);
• ясности, четкости и конкретности.

Программа научного исследования должна содержать два блока: методологический и организационно-методический (процедурный).

Методологический раздел программы обеспечивает теоретико-методологическую ориентацию исследователя в научной деятельности. Данный раздел включает: постановку и обоснование научной проблемы (проблемной ситуации); определение объекта, предмета, цели, основных задач и методов исследования: выдвижение и обоснование исходной гипотезы исследования.

Организационно-методический (процедурный) раздел программы обосновывает организацию, методику и технику проведения исследования.

Данный раздел включает: разработку методов сбора информации; изложение основных процедур обработки и анализа первичной информации; определение направлении практического использования результатов; разработку стратегического и рабочего планов исследования.

Программа научного исследования должна быть гибкой и обеспечивать исследователя (исследовательскую группу) четкой стратегией деятельности.

B каждом пункте указанного алгоритма разработки программы возможны многообразные варьирования. Поэтому изучение одного и того же процесса может осуществляться множеством программ. Умение разрабатывать научно обоснованные программы исследований - важный показатель высокого уровня научной культуры и подготовки исследователя [3, с. 9-16; 4, с. 17-23].

3. Составление плана научного исследования

Выдвижением и обоснованием исходной гипотезы фактически заканчивается первоначальный - подготовительный (программный) - этап научного исследования. Основным результатом данного этапа является собственно разработанная программа исследования.

После разработки программы последним, завершающим штрихом является составление плана исследования. Он должен в соответствии программой наметить основные этапы работы [5, с. 86-87].

В плане рассматриваются следующие организационные вопросы: где когда, какими силами будет проводиться исследование; распределение обязанностей и ответственности за каждый вид работы и за исследование в целом; разработка календарного графика работ.

При выполнении научного исследования в виде курсовой, дипломной, диссертационной работы план составляется как структура будущего исследования. План должен содержать перечень основных вопросов, поставленных перед исследователем при решении выбранной темы, включать введение, основную часть и заключение [7, с. 15; 8].

При составлении плана следует стремиться, чтобы:

а) вопросы соответствовали выбранной теме и не выходили за ее пределы;

б) вопросы темы располагались в логической последовательности;

в) тема была исследована всесторонне.

Пример плана научного исследования

Тема: Совершенствование методов теоретических и эмпирических исследований с применением цифровых технологий 

 1. Этап: Подготовительный (постановка проблемы, обзор литературы) 

Действия: 

• Определение ключевых проблем в современных методах исследований (репликационный кризис, субъективность, ограниченность данных). 
• Систематический анализ литературы по: 

• традиционным теоретическим (моделирование, анализ) и эмпирическим (эксперименты, опросы) методам; 
• цифровым инновациям (ИИ, симуляции). 

Ожидаемый результат: четкое формулирование гипотезы: "Интеграция цифровых методов повышает точность и эффективность научных исследований". 

 2. Этап: Теоретическое моделирование 

Действия: 

• Разработка классификации методов с учетом цифровых инструментов. 
• Создание концептуальной модели гибридного исследования (теория + эмпирика + ИИ). 

Ожидаемый результат: теоретическая схема, показывающая взаимосвязь традиционных и новых методов. 

 3. Этап: Эмпирическая проверка 

Действия: 

Качественные методы: экспертные интервью с учеными о применении ИИ в их исследованиях. 

Количественные методы: 

• Сравнительный анализ точности прогнозов в классических и AI-ассистированных исследованиях (на примере публикаций). 
• Проведение контрольного эксперимента: одна группа использует традиционные методы, другая — цифровые инструменты. 

Ожидаемый результат: данные, подтверждающие/опровергающие гипотезу. 

 4. Этап: Анализ и интерпретация 

Действия: 

• Оценка статистической значимости различий между группами. 
• Выявление закономерностей: в каких случаях цифровые методы дают наибольший эффект. 

Ожидаемый результат: выводы о преимуществах и ограничениях новых методов. 

 5. Этап: Внедрение и публикация 

Действия: 

• Подготовка методических рекомендаций для исследователей. 
• Публикация статьи в рецензируемом журнале. 

Анализ результатов выполнения плана: 

 1. Достижения: 

• - Подтверждение гипотезы: цифровые методы (например, ML-анализ данных) сократили время обработки информации на 30–50% без потери точности. 
• Обнаруженные закономерности: 
• ИИ особенно эффективен в обработке больших массивов неструктурированных данных (тексты, изображения). 
• Традиционные методы остаются критически важными для интерпретации результатов. 

 2. Проблемы и отклонения от плана: 

• Этические сложности: эксперты выразили сомнения в объективности ИИ из-за предвзятости обучающих данных. 
• Технические ограничения: не все исследователи имели доступ к дорогостоящим цифровым инструментам. 

 3. Корректировка действий: 

• Включение в модель этапа проверки соответствия данных для минимизации разницы между ожиданием оцениваемой величины и её значением.
• Разработка бюджетных альтернатив. 

 4. Итоговые выводы: 

Цифровизация исследований неизбежна, но требует: 

• Стандартизации методов
• Постоянного контроля качества
• Гибридный подход (теория + эмпирика + ИИ) — наиболее перспективный путь. 

Рекомендации: 

• Использовать цифровые методы для рутинных задач. 
• Сохранять классические подходы для критически важных решений. 

Этот план и его анализ демонстрируют, как системный подход позволяет оценить эффективность новых методов и скорректировать научную практику.

План не является окончательным и в процессе исследования может меняться, так как могут быть найдены новые аспекты изучения объекта и решения научной задачи. Чтобы упорядочить основные этапы научной работы в соответствии с программой исследования и календарными сроками, составляется рабочий план-график выполнения работ.

1. Фролова, Т. Н. Системный подход и его роль в научном исследовании / Т. Н. Фролова, Г. В. Шашурина // Психология и педагогика служебной деятельности. – 2023. – № 1. – С. 158-161. – DOI 10.24412/2658-638X-2023-1-158-161. – EDN DGGYEU.
2. Глебов, А. А. Теоретическая значимость результатов как характеристика диссертационного исследования / А. А. Глебов // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2020. – № 10(153). – С. 37-40. – EDN BYXXHN.
3. Процедура и классификация научных исследований / С. В. Бойко, Н. В. Тамп, Д. В. Жуков, А. В. Кафтаров // Научная мысль. – 2022. – Т. 22, № 4-1(46). – С. 9-16. – EDN KJEZXO.
4. Гусев, Р. Е. Методологические основы научного знания / Р. Е. Гусев // Учет и контроль. – 2023. – Т. 2, № 11. – С. 17-23. – EDN PPAURV.
5. Кайржанов, М. И. Исследовательский подход и инструменты исследования / М. И. Кайржанов // Информационные технологии и инжиниринг : Сборник материалов международной молодежной научно-практической конференции, Белгород, 25 апреля 2024 года. – Белгород: Белгородский государственный национальный исследовательский университет, 2024. – С. 86-87. – EDN OFXQYL.
6. Анищенко, Е. В. Методологические и процедурные разделы исследования / Е. В. Анищенко, Д. В. Гулякин // Тенденции развития науки и образования. – 2024. – № 106-10. – С. 11-14. – DOI 10.18411/trnio-02-2024-540. – EDN CUQLYS.

Список использованных источников
7. Организация научного исследования: метод. указания к практическим занятиям и выполнению научного реферата для студентов всех формы обучения направления подготовки 38.04.01 Экономика (профиль – Экономика предприятий и организаций) / Сост. Е.И. Пискун. – Севастополь: СевГУ, 2019. – 35 с.
8. ГОСТР 59678- 2022.