Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования) | Мир педагогики и психологии №01 (114) Январь 2026

Использование технологий искусственного интеллекта для развития лингвострановедческой компетенции у старшеклассников и студентов, изучающих английский язык

Лавринова Наталья Игоревна
канд. филол. наук, доцент кафедры английской филологии, языков северных стран и лингводидактики, Северный (Арктический) Федеральный университет, РФ, г. Архангельск, n.lavrinova@narfu.ru
Ушакова Нина Леонидовна
канд. пед. наук, доцент кафедры английской филологии, языков северных стран и лингводидактики, Северный (Арктический) Федеральный университет, РФ, г. Архангельск, n.ushakova@narfu.ru

Аннотация: В статье рассматривается потенциал технологий искусственного интеллекта для развития лингвострановедческой компетенции у изучающих английский язык на уровне В1-С1. Авторы описывают современные подходы к пониманию лингвострановедческой компетенции как важнейшей составляющей коммуникации на иностранном языке, а также предлагают практические способы использования ИИ-технологий в образовательном процессе. Приводятся примеры конкретных заданий, направленных на освоение культурных кодов, норм речевого поведения и фоновых знаний, которые позволяют перейти от формального изучения языка к его адекватному применению в реальных ситуациях межкультурного общения.
Ключевые слова: лингвострановедческая компетенция, искусственный интеллект, обучение иностранному языку, информационные технологии, межкультурная коммуникация.

Lavrinova Natalia Igorevna
Cand. Sci. (Philology), associate professor of the Department of English philology, Nordic languages and language pedagogy, Northern Arctic federal University, Russia, Arkhangelsk
Ushakova Nina Leonidovna
Cand. Sci. (Pedagogy), associate professor of the Department of English philology, Nordic languages and language pedagogy, Northern Arctic federal University, Russia, Arkhangelsk

Abstract: The article describes the potential of AI technologies for developing the linguo-cultural competence of English language learners at B1-C1 levels. The authors describe modern approaches to understanding the significance of linguo-cultural competence for foreign language communication and offer practical methods for using AI technologies in the educational process. The examples of specific tasks are provided, aimed at mastering cultural codes, speech behavior norms and background knowledge, which enable a shift from the formal study of a language to its adequate application in real-life situations of cross-cultural communication.
Keywords: linguo-cultural competence, artificial intelligence, foreign language teaching, information technology, cross-cultural communication.

Изучение иностранного языка в отрыве от культуры народа, говорящего на этом языке, лишает этот процесс основной задачи – научиться общаться с представителями другой лингвокультуры. Поэтому современная цель обучения иностранному языку сместилась с освоения формальной системы (грамматики, лексики) к формированию способности к эффективной и адекватной межкультурной коммуникации. Ключевую роль в этом процессе играет лингвострановедческая компетенция (ЛСК), под которой понимается интегративное знание национально-культурных особенностей страны изучаемого языка и умение применять это знание в процессе общения [1, с. 8]. Тем не менее несмотря на глобализацию и развитие интернета, традиционные учебные материалы часто отстают от стремительно меняющейся языковой и культурной реальности. Появление доступных инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для создания персонализированной и интерактивной образовательной среды, способствующей развитию ЛСК.

Развитие ЛСК подразумевает, что учащиеся усваивают фоновые знания и национально-культурную специфику речевого поведения носителей языка, что способствует более полноценной и эффективной межкультурной коммуникации. Таким образом, ЛСК связывает языковое знание с социальной деятельностью. Она представлена комплексом языковых, речевых и страноведческих компонентов [2, с. 181]. Данный комплекс включает знание лексических единиц с национально-культурной семантикой, умение использовать их в ситуации общения с носителями языка, умение интерпретации культурно-обусловленного их вербального и невербального поведения. В данном контексте педагогу также следует отобрать лингвострановедческий материал, который должен быть культурологически и страноведчески насыщен, ориентирован на современную действительность, тематически и функционально релевантен [3, с. 3].

Современные исследователи подчеркивают, что в цифровую эпоху культура перестает быть статичным набором фактов. Она предстает как динамичный, часто гибридный и конфликтующий поток нарративов, распространяемых через медиа и социальные сети [4]. Именно эта сложность делает традиционные методы (тексты учебников, статичные видео) недостаточными. Требуется интерактивная среда, способная моделировать разнообразные ситуации, предоставлять объяснения контекста ситуаций и мгновенную обратную связь. Таким инструментом нового поколения становятся технологии ИИ, которые имеют большой потенциал в части повышения эффективности процесса обучения в целом и мотивации, вовлеченности учащихся в этот процесс в частности [5, с. 165]. Инструменты ИИ, такие как чат-боты (ChatGPT, Deep Seek), переводчики с контекстуальным анализом (DeepL) и генераторы мультимодального контента, могут быть использованы в учебном процессе для решения практических задач по развитию ЛСК.

ИИ способен генерировать диалоги, описания ситуаций и тексты, моделирующие специфичные культурные сценарии. Задание для учащихся уровня B1-B2 может выглядеть так: «Используя ИИ, создайте диалог между иностранным студентом и британским арендодателем при обсуждении условий аренды жилья. Проанализируйте, какие речевые формулы показывают вежливую формальность, а где проявляется скрытый подтекст или возможные моменты недопонимания». Такой подход переносит фокус с пассивного чтения готовых диалогов на активный анализ культурных норм в ходе создания собственных диалогов.

Обучающийся может вести диалог с ИИ, который исполняет роль носителя языка в конкретной ситуации (собеседование, жалоба в ресторане, обсуждение проекта с коллегой). Ключевое преимущество – возможность немедленно запросить комментарий: «Почему мой прямой ответ “No, I don’t like this idea” в данном контексте может быть воспринят как грубый? Как бы это сформулировал британец?». Помимо этого, ИИ служит мощным инструментом для сравнительного анализа. Приведем пример задания для уровня C1: «Сравните определение и коннотации концепта “fairness” в американской и британской культурах. Используйте ИИ для поиска примеров употребления данного понятия в новостных заголовках и блогах, а затем проверьте и дополните его выводы по авторитетным источникам». ИИ также позволяет адаптировать контент под интересы конкретной группы (музыка, спорт, технологии). Например, можно создать культурный гид по истории британской музыки или по специфике американского спортивного комментирования.

Тем не менее необходимо помнить, что использование ИИ имеет важные ограничения и требует осознанного подхода педагога. Информация от ИИ может содержать неточности, поэтому обязательным этапом любой работы должна быть верификация данных по надежным источникам. Также необходимо обсуждать с учащимися этические аспекты использования ИИ и важность академической честности.

Таким образом, технологии искусственного интеллекта представляют собой не просто новый цифровой инструмент, а качественно новую возможность для формирования ЛСК. Они позволяют преодолеть ограничения традиционных учебных материалов, предлагая учащимся интерактивный, контекстуализированный и персонализированный опыт погружения в культуру. Однако эффективность этого подхода целиком зависит от методической грамотности преподавателя, который должен интегрировать ИИ в педагогический процесс таким образом, чтобы развивать у обучающихся не только культурные знания, но и критическую автономию, способность к рефлексии и ответственному использованию цифровых технологий. Дальнейшие исследования в этой области могут быть связаны с оценкой эффективности конкретных ИИ-заданий и разработкой методических рекомендаций по их использованию в ходе обучения слушателей, владеющих английским языком на том или ином уровне.

1. Захарова, Е. А. Лингвострановедение в обучении иностранным языкам // Молодой ученый. — 2017. — № 21.1 (155.1). — С. 7-8. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/155/43965 (дата обращения: 30.01.2026).
2. Тавберидзе, Д. В. Формирование лингвострановедческой компетенции студентов гуманитарных специальностей // МНКО. 2020. №6 (85). – С. 180-182. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-lingvostranovedcheskoy-kompetentsii-studentov-gumanitarnyh-spetsialnostey (дата обращения: 29.01.2026).
3. Королёва, Г. А. Актуальность использования лингвострановедческого аспекта в обучении английскому языку // Концепт, 2017. №S8. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-ispolzovaniya-lingvostranovedcheskogo-aspekta-v-obuchenii-angliyskomu-yazyku (дата обращения: 29.01.2026).
4. Godwin-Jones, R. Emerging Technologies: Language and Culture in the Digital Age / R. Godwin-Jones // Language Learning & Technology. – 2022. – Vol. 26, № 2. Режим доступа: http://llt.msu.edu/issues/june2022/emerging.pdf (дата обращения: 30.01.2026).
5. Колычева, В.Б., Веремеева, И.Ф., Пепеляева, С.Н. Вопросы использования Интернет-ресурсов на основе искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в неязыковых группах в высшей школе // Мир педагогики и психологии: Межд. науч.-практич. журнал. – Нижний Новгород: Научно-издательский центр «Открытое знание», 2025. №12 (113). – С 156-165.